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随机森林模型在分类与回归分析中的应用 被引量：350
1
作者 李欣海 《应用昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1190-1197,共8页
随机森林(random forest)模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法。它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度,是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型。随机森林的运算速度很快,在处理大数据时表现优异... 随机森林(random forest)模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法。它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度,是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型。随机森林的运算速度很快,在处理大数据时表现优异。随机森林不需要顾虑一般回归分析面临的多元共线性的问题,不用做变量选择。现有的随机森林软件包给出了所有变量的重要性。另外,随机森林便于计算变量的非线性作用,而且可以体现变量间的交互作用(interaction)。它对离群值也不敏感。本文通过3个案例,分别介绍了随机森林在昆虫种类的判别分析、有无数据的分析(取代逻辑斯蒂回归)和回归分析上的应用。案例的数据格式和R语言代码可为研究随机森林在分类与回归分析中的应用提供参考。 展开更多
关键词 随机森林 分类树 判别分析 回归 机器学习
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坚持“以本为本” 推进“四个回归” 建设中国特色、世界水平的一流本科教育 被引量：226
2
作者 陈宝生 《时事报告（党委中心组学习）》 2018年第5期18-30,共13页
建设高等教育强国必须坚持“以本为本”，把本科教育放在人才培养的核心地位，放在教育教学的基础地位，放在新时代教育发展的前沿地位。建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重... 建设高等教育强国必须坚持“以本为本”，把本科教育放在人才培养的核心地位，放在教育教学的基础地位，放在新时代教育发展的前沿地位。建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视教育工作，坚持把教育摆在优先发展战略地位。习近平总书记在治国理政中多次就教育改革发展重大问题作出重要论述. 展开更多
关键词 本科教育 以本为本 中国特色 回归 世界 高等教育强国 优先发展战略 人才培养
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多核学习方法 被引量：156
3
作者 汪洪桥 孙富春 +2 位作者 蔡艳宁 陈宁 丁林阁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1037-1050,共14页
多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点.核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,但在一些复杂情形下,由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求,因此... 多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点.核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,但在一些复杂情形下,由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求,因此将多个核函数进行组合,以获得更好的结果是一种必然选择.本文根据多核的构成,从合成核、多尺度核、无限核三个角度,系统综述了多核方法的构造理论,分析了多核学习典型方法的特点及不足,总结了各自的应用领域,并凝炼了其进一步的研究方向. 展开更多
关键词 核方法 多核学习 合成核 多尺度核 支持向量机 模式识别 回归
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基于偏最小二乘回归的土壤有机质含量高光谱估算 被引量：156
4
作者 于雷 洪永胜 +4 位作者 耿雷 周勇 朱强 曹隽隽 聂艳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期103-109,共7页
为实现基于光谱分析土壤有机质含量的快速测定,该文以江汉平原公安县的土壤为研究对象,进行室内理化分析、光谱测量与处理等一系列工作,在土壤原始光谱反射率（raw spectral reflectance,R）的基础上,提取了其倒数之对数（inverse-log r... 为实现基于光谱分析土壤有机质含量的快速测定,该文以江汉平原公安县的土壤为研究对象,进行室内理化分析、光谱测量与处理等一系列工作,在土壤原始光谱反射率（raw spectral reflectance,R）的基础上,提取了其倒数之对数（inverse-log reflectance,LR）、一阶微分（first order differential reflectance,FDR）和连续统去除（continuum removal, CR） 3种光谱指标,分析4种不同形式的光谱指标与有机质含量的相关性,对相关系数进行P=0.01水平上的显著性检验来确定显著性波段的范围,并基于全波段（400~2 400 nm）和显著性波段运用偏最小二乘回归（partial least squares regression, PLSR）建立了该区域土壤有机质高光谱的预测模型,通过模型精度的比较确定最优模型.结果表明,进行CR变换后,光谱曲线的特征吸收带更加明显,相关系数在可见光波段范围内有所提高;基于全波段的 PLSR 建模效果要优于显著性波段,其中以CR的预测精度最为突出,其模型的决定系数R2和相对分析误差RPD分别为0.84、2.58;显著性波段的PLSR模型与全波段对比在模型精度方面虽有一定差距,但从模型的复杂程度来比较,具有模型简单、运算量小、变量更少的特点;最后,综合比较了全波段和显著性波段 4 种光谱指标的反演精度,发现 CR-PLSR 模型的建模和预测的效果比R-PLSR、LR-PLSR、FDR-PLSR 模型都要显著.该研究可为将 CR-PLSR 高光谱反演模型用于该区域土肥信息的遥感监测提供参考. 展开更多
关键词 土壤 遥感 回归 土壤有机质 高光谱 显著性波段 偏最小二乘回归 江汉平原
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中国农村收入不平等:运用农户数据的回归分解 被引量：122
5
作者 万广华 周章跃 陆迁 《中国农村经济》 CSSCI 北大核心 2005年第5期4-11,共8页
关于中国收入不平等及其增长趋势,已有大量研究报道,但对促使这一趋势产生的原因的定量分析却很少。传统分析是通过对组成因素或小部分居民的研究来提供很有限的关于收入不平等的决定因素。本文构建了运用农户数据的回归分解框架来研究... 关于中国收入不平等及其增长趋势,已有大量研究报道,但对促使这一趋势产生的原因的定量分析却很少。传统分析是通过对组成因素或小部分居民的研究来提供很有限的关于收入不平等的决定因素。本文构建了运用农户数据的回归分解框架来研究中国农村收入不平等。研究发现:地理位置是影响收入不平等的突出因素,但对于解释收入不平等总量并不是很重要;资本在收入不平等中显出很重要的作用。农业结构比劳动力和其他投入更能解释导致整个农村出现收入不平等这一现象。 展开更多
关键词 收入不平等 中国农村 分解 回归 数据 农户 运用 增长趋势 定量分析 决定因素 组成因素 地理位置 农业结构 劳动力 解释 居民 资本 投入
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SNS:网络人际传播的现实化回归 被引量：68
6
作者 能向群 《河北大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2006年第2期130-131,共2页
2005年网络web2.0及其定义的典型技术:Blog(博客)、wiki(维基百科)、RSS(简易信息聚合)、BT(下载)、TAG(标签)等不仅带来了网络产业的升级,也给旧的传播观念、传播模式带来了巨大冲击。用户成为信息制造的中心,拥有更多点对点传递信息... 2005年网络web2.0及其定义的典型技术:Blog(博客)、wiki(维基百科)、RSS(简易信息聚合)、BT(下载)、TAG(标签)等不仅带来了网络产业的升级,也给旧的传播观念、传播模式带来了巨大冲击。用户成为信息制造的中心,拥有更多点对点传递信息的渠道。网络个人化、社会化、自组织等新的传播特点日益凸显出来,一场以“交互”为核心的互联网创新浪潮已经扑面而来,对新技术、新观念最敏感的当数青年知识分子。本刊在这样的背景下,组织部分新闻传播专业的研究生开展笔谈,探讨web2.0网络技术传播模式的重要意义,传播理念的冲突和变革、及其引发的各种网络社会问题,希望对我国目前的网络新闻传播研究提供一些理论和应用方面的借鉴和思考。 展开更多
关键词 网络人际传播 网络传播 现实化 回归 传递信息 青年知识分子 新闻传播专业 网络社会问题 新闻传播研究 传播模式
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基于支持向量回归的时间序列预测 被引量：65
7
作者 杨金芳 翟永杰 +1 位作者 王东风 徐大平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期110-114,共5页
该文简要介绍了时间序列预测的研究状况以及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于对Box-Jenkins煤气炉时间序列的预测,并同其他前馈网络——BP神经网络、自适应特征空间扩张神经网络进行比较,仿真结果表明,BP神经网络和自适应特... 该文简要介绍了时间序列预测的研究状况以及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于对Box-Jenkins煤气炉时间序列的预测,并同其他前馈网络——BP神经网络、自适应特征空间扩张神经网络进行比较,仿真结果表明,BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络在预测性能上比较接近,而支持向量回归在预测性能方面明显优于这两种方法,为进行模型辨识与建模研究奠定基础。文章最后分析了支持向量回归优于BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络的机理。 展开更多
关键词 热能动力工程 支持向量机 时间序列 预测 回归
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坚持“以本为本” 推进“四个回归”——新时代全国高等学校本科教育工作会议述评 被引量：86
8
作者 唐景莉 《中国高等教育》 CSSCI 北大核心 2018年第13期11-12,共2页
本科教育是大学的根和本——新时代全国高等学校本科教育工作会议传递了一个极其清晰的信号。 6月21日，教育部在四川成都召开新时代全国高等学校本科教育工作会议。教育部党组书记、部长陈宝生出席会议并讲话。31个省（区、市）教育... 本科教育是大学的根和本——新时代全国高等学校本科教育工作会议传递了一个极其清晰的信号。 6月21日，教育部在四川成都召开新时代全国高等学校本科教育工作会议。教育部党组书记、部长陈宝生出席会议并讲话。31个省（区、市）教育厅（教委）和新疆生产建设兵团教育局，以及全国1200多所本科高校的干部教师代表通过视频同步参会。 展开更多
关键词 教育工作会议 本科教育 高等学校 会议述评 以本为本 新疆生产建设兵团 回归 党组书记
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翻译伦理问题的回归——由《译者》特刊之《回归到伦理问题》出发 被引量：62
9
作者 申迎丽 仝亚辉 《四川外语学院学报》 北大核心 2005年第2期94-99,共6页
翻译研究从规范走向描写之后,翻译的“忠实”与“背叛”问题在研究领域渐渐淡出,取而代之的是政治、文化大背景下的权利、摆布等议题。在强调译者主体地位、主张翻译方法以及翻译研究方法多元化的潮流中,回归到对翻译伦理问题的讨论有... 翻译研究从规范走向描写之后,翻译的“忠实”与“背叛”问题在研究领域渐渐淡出,取而代之的是政治、文化大背景下的权利、摆布等议题。在强调译者主体地位、主张翻译方法以及翻译研究方法多元化的潮流中,回归到对翻译伦理问题的讨论有着重要和积极的意义。将从《译者》特刊之《回归到伦理问题》出发,提出从伦理角度研究翻译基本问题的重要意义。 展开更多
关键词 伦理 忠实 背叛 回归
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曲线回归的拟合优度指标的探讨 被引量：69
10
作者 张世强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第1期9-11,共3页
目的　解决用线性回归的拟合优度指标的计算方法求曲线回归的拟合优度指标时所发生的问题 ;寻找计算简单、分辨率与灵敏度较高的曲线拟合优度指标 ,便于实际应用时合理选用。方法　通过从相关系数r到复相关系数R的推导过程的讨论以及对... 目的　解决用线性回归的拟合优度指标的计算方法求曲线回归的拟合优度指标时所发生的问题 ;寻找计算简单、分辨率与灵敏度较高的曲线拟合优度指标 ,便于实际应用时合理选用。方法　通过从相关系数r到复相关系数R的推导过程的讨论以及对曲线回归拟合优度指标rNL的定义的讨论 ,找出所发生问题的原因 ,寻求解决问题的方法。结果　给出一个几何意义清晰、计算简单且分辨率与灵敏度较高的曲线拟合优度指标。结论　几何意义清晰且计算简单、分辨率与灵敏度较高的统一的曲线拟合优度指标 (或曲线拟合优度指标对 ) 。 展开更多
关键词 相关系数 回归 拟合优度指标 曲线回归 卫生统计
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支持向量机的时间序列回归与预测 被引量：63
11
作者 董辉 傅鹤林 冷伍明 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1785-1788,共4页
详细分析了支持向量机用于时间序列预测的理论基础。采用支持向量机、RBF和Elman神经网络模型,对仿真时序和工程滑坡变形时序进行了回归与外延预测。结果表明,在噪声水平较低时,SVR回归效果稍好,Elman与RBF网络的稳健性相对较差;随着噪... 详细分析了支持向量机用于时间序列预测的理论基础。采用支持向量机、RBF和Elman神经网络模型,对仿真时序和工程滑坡变形时序进行了回归与外延预测。结果表明,在噪声水平较低时,SVR回归效果稍好,Elman与RBF网络的稳健性相对较差;随着噪声水平增大,两种神经网络的回归精度迅速下降。对于外延预测,两种神经网络仅限于短期的非线性模拟,而泛化性能更好的SVR在短期具有比较理想的效果,在较长的时间区间里也具有较高的预测精度(7步预测准确度控制在83.5%以上)。 展开更多
关键词 支持向量机 回归 ELMAN网络 滑坡变形
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支持向量机回归的参数选择方法 被引量：66
12
作者 闫国华 朱永生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期218-220,共3页
综合4种支持向量机回归的参数选择方法的优点,提出一种对训练样本进行分析并直接确定参数的方法。在标准测试数据集上的试验证明,该方法与传统网格搜索法相比,在时间和预测精度方面取得了更好的结果,可以较好地解决支持向量机在实际应... 综合4种支持向量机回归的参数选择方法的优点,提出一种对训练样本进行分析并直接确定参数的方法。在标准测试数据集上的试验证明,该方法与传统网格搜索法相比,在时间和预测精度方面取得了更好的结果,可以较好地解决支持向量机在实际应用中参数难以选择、消耗时间长的问题。 展开更多
关键词 支持向量机 回归 参数选择
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高等工程教育如何回归工程实践--以省属工科类高校为例 被引量：67
13
作者 王存文 韩高军 雷家彬 《高等工程教育研究》 CSSCI 北大核心 2012年第4期34-39,共6页
工程的学科性决定了工程实践是高等工程教育的基石。当前,高等工程教育改革的普遍趋势就是回归工程实践。国外国内"回归工程实践"的背景、目的不尽相同,但本质上是强调工程教育应回归教学、回归人的全面自由发展。在我国,省... 工程的学科性决定了工程实践是高等工程教育的基石。当前,高等工程教育改革的普遍趋势就是回归工程实践。国外国内"回归工程实践"的背景、目的不尽相同,但本质上是强调工程教育应回归教学、回归人的全面自由发展。在我国,省属工科院校是这类改革的重点。应对教育观念、师资队伍建设、课程建设、实训基地建设、教学过程与管理方面的问题,省属工科院校必须坚持内涵式发展,着力破除工程教学中的体制机制障碍,构建符合教育规律的高等工程教育。 展开更多
关键词 高等工程教育 回归 工程实践 省属工科类高校
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回归乡土的课程设计:乡村教育重建的课程策略 被引量：65
14
作者 刘铁芳 《现代大学教育》 CSSCI 北大核心 2010年第6期13-18,共6页
乡村教育重建的课程目标乃是在一般性地促进乡村青少年发展的基础上,面对当下乡村少年生存的现实,引导他们更多地认识脚下的土地,建立个人与乡土的和谐联系,培育他们的文化自信,从整体上促进乡村少年健全人格的养成。乡村教育课程设计... 乡村教育重建的课程目标乃是在一般性地促进乡村青少年发展的基础上,面对当下乡村少年生存的现实,引导他们更多地认识脚下的土地,建立个人与乡土的和谐联系,培育他们的文化自信,从整体上促进乡村少年健全人格的养成。乡村教育课程设计的基本原则主要表现为普遍性知识与乡土知识之间的平等性、差异性和开放性。乡村教育课程设计的基本路径包括:乡土课程资源的开发、乡土教材的开发、乡土文化阅读资源的开发以及整个课程体系中乡土价值的凸显。乡村教育课程设计的根本指向乃是乡村生活方式的重建。新乡村教育课程开发、新乡村理念的培植、新乡村生活理想的开启,成为当下乡村教育重建的基本课程理念。 展开更多
关键词 回归 乡土课程资源 课程设计 乡村教育 教育重建 策略 Design 乡村生活方式 青少年发展 普遍性知识 阅读资源 乡土知识 乡土文化 乡土教材 乡土价值 文化自信 生活理想 课程理念 课程体系 课程目标
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回归支持向量机的改进序列最小优化学习算法 被引量：32
15
作者 张浩然 韩正之 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期2006-2013,共8页
支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,提出了实现回归支持向量机的一种改进的SMO(sequential minimal optimization)算法,给出了两变量子优化... 支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,提出了实现回归支持向量机的一种改进的SMO(sequential minimal optimization)算法,给出了两变量子优化问题的解析解,设计了新的工作集选择方法和停止条件,仿真实例说明,所提出的SMO算法比原始SMO算法具有更快的运算速度. 展开更多
关键词 支持向量机 核方法 回归 序列最小优化
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论教师专业自主权的缺失与回归 被引量：43
16
作者 姚静 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2005年第6期70-74,共5页
教师所从事的教育工作是一项专业工作，专业工作应具有专业自主权和自律的精神。但是，由于教育行政及学校管理体制的控制、教师专业发展的错位、传统应试教育模式的惯性、教师自主意识的薄弱等诸多原因，目前我国教师普遍缺乏专业自主... 教师所从事的教育工作是一项专业工作，专业工作应具有专业自主权和自律的精神。但是，由于教育行政及学校管理体制的控制、教师专业发展的错位、传统应试教育模式的惯性、教师自主意识的薄弱等诸多原因，目前我国教师普遍缺乏专业自主权。教师的专业自主权是教师专业化和专业发展的重要内容，因此要通过注重教师专业素质的自我提升，下放教育行政权力，发挥教师专业组织的功能，使学校成为学习型组织等措施，激发教师专业自主意识，使教师的专业自主权走向回归之路。 展开更多
关键词 教师专业自主权 回归 缺失 学校管理体制 教师专业发展 教师专业素质 自主意识 教师专业化 学习型组织 教育工作 教育行政 教育模式 自我提升 行政权力 专业组织 自律 应试
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部分线性模型中估计的渐近正态性 被引量：41
17
作者 高集体 陈希孺 赵林城 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 1994年第2期256-268,共13页
考虑回归模型其中是未知函数，（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ，ｕ＿ｉ）是固定非随机设计点列，β是待估参数，ｅ＿ｉ是随机误差。基于ｇ（·）及ｆ（·）的一类非参数估计（包括常见的核估计和近邻估计），我们构造了β的加权最小二乘估计... 考虑回归模型其中是未知函数，（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ，ｕ＿ｉ）是固定非随机设计点列，β是待估参数，ｅ＿ｉ是随机误差。基于ｇ（·）及ｆ（·）的一类非参数估计（包括常见的核估计和近邻估计），我们构造了β的加权最小二乘估计，并证得了最小二乘估计和加权最小二乘估计的渐近正态性。 展开更多
关键词 部分线性模型 非参数估计 回归
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苯胺类化合物结构-毒性定量构效关系研究 被引量：48
18
作者 许禄 吴亚平 +1 位作者 胡昌玉 李华 《中国科学（B辑）》 CSCD 北大核心 2000年第1期1-7,共7页
为定量预测环境中有害有机苯胺类化合物的毒性 ,计算了量子参数和拓扑指数等 ,进行了回归分析和人工神经网计算 ,得到了较好的结果 .用CoMFA实施了三维构效关系研究 ,发现在常规CoMFA立体和静电参数的基础上 ,引进分子生成热 ,可使结果... 为定量预测环境中有害有机苯胺类化合物的毒性 ,计算了量子参数和拓扑指数等 ,进行了回归分析和人工神经网计算 ,得到了较好的结果 .用CoMFA实施了三维构效关系研究 ,发现在常规CoMFA立体和静电参数的基础上 ,引进分子生成热 ,可使结果得到很大程度的改善 ,不仅可得到较好的定量数学模型 ,同时为探讨该类化合物毒性作用机理提供了依据 . 展开更多
关键词 回归 苯胺类化合物 构效关系 结构-毒性 环境
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内部审计发展:边缘化还是回归? 被引量：56
19
作者 冯均科 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第2期52-57,共6页
内部审计的发展面临种种困惑,其中最重要的困惑是内部审计职业的边缘化倾向。在内部审计从财务导向和管理导向向风险导向不断转化的过程中,内部审计迷失了自我,它正在遗弃财务审计,它的身份认知不明确,它的人员准入存在失控。解决这些... 内部审计的发展面临种种困惑,其中最重要的困惑是内部审计职业的边缘化倾向。在内部审计从财务导向和管理导向向风险导向不断转化的过程中,内部审计迷失了自我,它正在遗弃财务审计,它的身份认知不明确,它的人员准入存在失控。解决这些问题的关键是实现财务审计的回归和升华,确立审计人员的专家身份以及树立新的控制理念。 展开更多
关键词 内部审计 财务审计 回归
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部分线性模型中估计的收敛速度 被引量：41
20
作者 高集体 洪圣岩 梁华 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 1995年第5期658-669,共12页
考虑回归模型（Ⅰ）：其中（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ）是固定非随机设计点列，ｘ＿ｉ＝（ｘ＿（ｉｌ），…，ｘ＿（ｉｐ））＇β＝（β＿１，…，β＿ｐ）＇（ｐ＞１），ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，β是未知待估参数，０＜ｔ＿ｉ＜１，... 考虑回归模型（Ⅰ）：其中（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ）是固定非随机设计点列，ｘ＿ｉ＝（ｘ＿（ｉｌ），…，ｘ＿（ｉｐ））＇β＝（β＿１，…，β＿ｐ）＇（ｐ＞１），ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，β是未知待估参数，０＜ｔ＿ｉ＜１，ｅ＿ｉ是ｉ．ｉ．ｄ．随机误差，且Ｅｅ＿ｉ＝０，Ｅｅ＝σ￣２＜∞。基于ｇ的估计取一类非参数权估计（包括常见的核估计和近邻估计），我们讨论了β的最小二乘估计及ｇ的估计的最优强弱收敛速度。 展开更多
关键词 部分线性模型 非参数估计 收敛速度 回归
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