我国金融工具从四分类到两分类的现实思考 被引量：7

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作者 刘永泽 王珏 《上海立信会计学院学报》 北大核心 2010年第5期19-26,共8页

2009年11月12日,国际会计准则理事会(IASB)发布了《国际财务报告准则第9号——金融工具》(IFRS 9),提出了对金融资产两分类的新规定。文章对两分类在我国金融工具实务中的适用性进行探讨,并结合我国现实情况提出政策建议。

关键词 四分类 两分类 商业模式 公允价值 摊余成本

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粮库进出粮人员伤害事故风险分析及防范研究 被引量：7

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作者 杨振和 苏振华 王东 《粮食科技与经济》 2017年第4期10-15,共6页

着眼粮库进出粮作业人员伤害危险源识别和事故风险分析,在对粮库进出粮作业分类的基础上,提出了粮库进出粮人员伤害危险源四分类四途径查找识别方法。采用LEC法对不同进出粮方式、不同仓房条件、不同作业方式和不同原粮品种的粮库进出... 着眼粮库进出粮作业人员伤害危险源识别和事故风险分析,在对粮库进出粮作业分类的基础上,提出了粮库进出粮人员伤害危险源四分类四途径查找识别方法。采用LEC法对不同进出粮方式、不同仓房条件、不同作业方式和不同原粮品种的粮库进出粮人员伤害危险源进行了辨识和事故风险评价。提出了以粮堆为研究对象的粮库进出粮作业人员伤害事故防范要点。 展开更多

关键词 进出粮 人员伤害 危险源 四分类 四途径识别

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基于增强CT影像组学在宫颈癌根治性放疗疗效的研究 被引量：1

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作者 汪刘 何汶静 祝元仲 《临床放射学杂志》 北大核心 2023年第6期1025-1030,共6页

目的 探讨基于增强CT的影像组学对宫颈癌患者根治性放疗疗效的二分类预测,进一步对其进行四分类预测,并建立四分类预测模型,为临床宫颈癌精准治疗提供基础支撑。方法 回顾性分析2016年7月至2021年7月川北医学院附属医院肿瘤放疗科收治... 目的 探讨基于增强CT的影像组学对宫颈癌患者根治性放疗疗效的二分类预测,进一步对其进行四分类预测,并建立四分类预测模型,为临床宫颈癌精准治疗提供基础支撑。方法 回顾性分析2016年7月至2021年7月川北医学院附属医院肿瘤放疗科收治的宫颈癌患者316例,行根治性放疗后评效结果为:完全缓解(CR)77例、部分缓解(PR)161例、疾病稳定(SD)71例和疾病进展(PD)7例。将纳入患者治疗前增强CT图像进行感兴趣区(ROI)勾画,并提取相关影像组学特征,然后采用自适应合成抽样法将数据平衡至644例。根据CR、PR、SD、PD四分类标签经过互信息、基于随机森林递归特征消除法得到最相关的影像组学特征,分别带入逻辑回归(LR)与支持向量机(SVM)进行模型训练、验证和测试,根据模型评价指标选出最优模型。绘制各模型的受试者工作特征曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC)。结果 经过特征筛选后,选出5个最相关的影像组学特征,对于LR四分类模型:测试集准确率为0.531,micor AUC值与macor AUC值分别为0.755、0.737;SVM四分类模型:测试集准确率为0.636,micor AUC值与macor AUC值分别为0.827、0.803。两种模型经过Delong检验P=0.046<0.05,AUC差值具有统计学意义。结论 经过严谨的处理过程后,基于增强CT的影像组学,不仅能够对宫颈癌根治性放疗疗效进行二分类预测,也能够对四分类进行一定的预测。SVM模型能够较好地对宫颈癌根治性放疗疗效的四分类预测(micor AUC=0.827)。 展开更多

关键词 宫颈癌 影像组学 根治性放射治疗 二分类 四分类

原文传递

基于CNN-LSTM的运动想象脑电四分类研究 被引量：1

4

作者 郭峰 陈金川 谢云 《现代电子技术》 2023年第2期132-136,共5页

脑机接口通过对运动想象脑电信号的分类识别,帮助运动神经严重受损的患者实现与外部设备的直接交互。为了提高多分类运动想象脑电信号的分类准确率,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆(Long Short... 脑机接口通过对运动想象脑电信号的分类识别,帮助运动神经严重受损的患者实现与外部设备的直接交互。为了提高多分类运动想象脑电信号的分类准确率,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的脑电信号识别方法。首先,对原始脑电信号进行预处理,并利用快速傅里叶变换提取出相关频带的能量值;其次,对处理后的脑电信号采用一维卷积神经网络提取空间特征,再利用LSTM网络在序列上的建模能力,将空间特征组成特征序列输入到LSTM网络,提取时间特征;最后,将LSTM网络输出的特征输入到Softmax分类器,把结果分为左手、右手、舌头和脚四种类型。文中使用BCI Competition Ⅳ竞赛的数据集2a对所提的方法进行验证,实验结果表明,所提方法能够有效地提高多分类精度,分类结果的平均准确率达到90.38%。 展开更多

关键词 脑机接口 运动想象 深度学习 特征提取 四分类 卷积神经网络 长短时记忆网络

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采用改进共空间模式算法的四类表情辅助脑电信号识别方法 被引量：2

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作者 王迪 陶庆 +4 位作者 张小栋 苏娜 吴斌 方婧瑶 陆竹风 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期136-143,共8页

针对采用传统共空间模式(CSP)算法处理脑电信号时存在的特征提取困难、计算复杂度高及信号识别率低等问题,提出了一种基于重复二分滤波器组共空间模式(RB-FBCSP)算法和支持向量机(SVM)算法的4类(左撇嘴、右撇嘴、皱眉、扬眉)表情辅助脑... 针对采用传统共空间模式(CSP)算法处理脑电信号时存在的特征提取困难、计算复杂度高及信号识别率低等问题,提出了一种基于重复二分滤波器组共空间模式(RB-FBCSP)算法和支持向量机(SVM)算法的4类(左撇嘴、右撇嘴、皱眉、扬眉)表情辅助脑电信号识别方法。利用滤波器组筛选出表情辅助脑电信号中包含α波和θ波的信号;将4类表情看作上面部表情(皱眉、扬眉)和下面部表情(左撇嘴、右撇嘴)两大类进行CSP特征提取,并结合SVM分类器进行分类;将识别出的上面部和下面部表情脑电信号均重复进行一次CSP特征提取和SVM二分类,实现表情辅助脑电信号的四分类。实验结果表明:所提识别方法的计算复杂度与采用传统CSP扩展算法的脑电信号识别方法相比有明显降低,且运算耗时少、平均分类准确率高,可达89.61%;相比于传统OVO-CSP、OVR-CSP和小波包变换算法结合SVM分类,所提识别方法的平均识别率分别提高了9.23%、9.82%和8.04%。 展开更多

关键词 共空间模式 表情 脑电信号 重复二分 支持向量机 特征提取 四分类

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务实推进生活垃圾分类工作的七点建议 被引量：3

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作者 张益 《区域治理》 2019年第26期28-33,共6页

垃圾分类不能替代垃圾处理。在做好垃圾分类的同时一定要加快垃圾处理配套设施的规划和建设。重处理轻分类固然不可取,而重分类轻处理的后果将更严重。各地务必按照总书记的要求:"要加强生活垃圾‘四分类’处理的系统性设施建设,... 垃圾分类不能替代垃圾处理。在做好垃圾分类的同时一定要加快垃圾处理配套设施的规划和建设。重处理轻分类固然不可取,而重分类轻处理的后果将更严重。各地务必按照总书记的要求:"要加强生活垃圾‘四分类’处理的系统性设施建设,对垃圾焚烧厂提早布局。"本文从全价值链、两网融合、三新三化、四分类、五原则、六制联动和七个衔接等事关全局的7个重要方面,对推进生活垃圾分类工作提出了具体建议,可供各地参考。 展开更多

关键词 生活垃圾分类 垃圾处理 垃圾焚烧厂 配套设施 重分类 四分类 两网融合

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金融工具分类变革的影响分析 被引量：1

7

作者 董玄斌 《中国商论》 2014年第2Z期110-111,共2页

本文结合几度烽烟再起的公允价值论战,分析了G20峰会倡议在国际范围内简化金融工具分类的背景。IASB拟将金融资产由四分类改为两分类的原因是为了降低现行准则的复杂程度,改善并简化了金融工具的财务报告。资本市场中的金融工具可以划... 本文结合几度烽烟再起的公允价值论战,分析了G20峰会倡议在国际范围内简化金融工具分类的背景。IASB拟将金融资产由四分类改为两分类的原因是为了降低现行准则的复杂程度,改善并简化了金融工具的财务报告。资本市场中的金融工具可以划分为国际会计准则委员会、美国会计准则委员会和大国博弈的结果三类,目前的进展是:《国际财务报告准则第9号——金融工具》(IFRS9),将会在2010年底前分阶段全面取代国际会计准则第39号(IAS39)的阶段性成果,仅涉及金融资产分类与计量,并自2013年1月1日起生效,允许提前采用。本文对这一结果产生的原因和即将带来的影响进行梳理,旨在理清整个事件的来龙去脉,为进一步理解这种划分提供依据。 展开更多

关键词 资本市场 金融工具 金融资产 四分类 两分类

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基于深度学习的4种肺部超声征象分类

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作者 段晓倩 陈建刚 +6 位作者 王茵 秦伟 曹羽成 马烨波 王卓然 魏高峰 沈梦君 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期901-907,共7页

目的探究基于深度残差网络ResNet152对4种常见肺部超声征象的分类。方法前瞻性收集2020年6月至9月在同济大学附属上海市肺科医院超声科进行超声检查患者的超声图像,分别采集A线、B线、胸腔积液、肺实变的肺部超声图像各1500张。选择其... 目的探究基于深度残差网络ResNet152对4种常见肺部超声征象的分类。方法前瞻性收集2020年6月至9月在同济大学附属上海市肺科医院超声科进行超声检查患者的超声图像,分别采集A线、B线、胸腔积液、肺实变的肺部超声图像各1500张。选择其中清晰、未被骨骼遮挡、征象单一的图像,最终入选A线图像1388张、B线图像1375张、胸腔积液图像1384张、肺实变图像1398张。采用深度残差网络ResNet152进行分类模型的训练和验证,并在完全独立于训练集和验证集的测试集上测试模型的泛化能力。以精确率、准确度、特异度、召回率和F1指数评价深度分类模型的分类性能,并通过混淆矩阵直观地展示分类结果。结果基于深度残差网络的分类模型分类A线、B线、胸腔积液和肺实变4种征象的精确率分别为97.51%、87.31%、85.42%、93.70%,召回率分别为90.38%、86.97%、94.25%、91.18%。4种肺征象的整体分类精确率为90.99%,准确度为90.70%,特异度为96.85%,F1指数为90.50%,表现出优秀的分类特性。结论基于深度残差网络的肺部超声分类模型表现出较高的分类特性,有潜力辅助超声医师做出诊断。 展开更多

关键词 肺 超声检查 深度学习 深度残差网络 四分类

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一种对隐写图像的四分类盲检测方法

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作者 刘晓芹 王嘉祯 +1 位作者 冯帆 徐波 《河北省科学院学报》 CAS 2007年第3期24-26,共3页

提出了一种对隐写图像的新的四分类盲检测方法。分析了与信息隐藏相关的26个图像质量特征,并使用方差分析选取了部分相对有效的特征向量。采用四分类的支持向量机根据这些特征向量进行训练和分类,实现了一种新的信息隐藏盲检测方法。该... 提出了一种对隐写图像的新的四分类盲检测方法。分析了与信息隐藏相关的26个图像质量特征,并使用方差分析选取了部分相对有效的特征向量。采用四分类的支持向量机根据这些特征向量进行训练和分类,实现了一种新的信息隐藏盲检测方法。该方法不仅仅能较准确地识别出是否隐藏了信息,还能识别出信息隐藏的隐藏域,即DWT域、DCT域,或者空域。实验结果表明,该方法能够很好地识别隐写域,具有较高的识别率。 展开更多

关键词 盲检测 图像质量特征 四分类 SVM 隐写域

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青岛市生活垃圾分类实施现状及改进措施

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作者 张听雪 陈纪宏 +5 位作者 姜海鹏 权笑 邹玉雯 梁陈钰 刘艳丽 卞荣星 《山东化工》 CAS 2021年第16期285-287,共3页

城市生活垃圾分类是实现垃圾减量化、资源化和无害化的有效手段。以青岛市各区作为调查对象,调查了各区垃圾分类投放和分类收运情况,明确了青岛市垃圾分类现状及存在的问题,并针对性的提出了改进措施。主要调查结果表明:垃圾分类指导员... 城市生活垃圾分类是实现垃圾减量化、资源化和无害化的有效手段。以青岛市各区作为调查对象,调查了各区垃圾分类投放和分类收运情况,明确了青岛市垃圾分类现状及存在的问题,并针对性的提出了改进措施。主要调查结果表明:垃圾分类指导员履职率低、厨余垃圾桶混投严重、收运台账不符等是现阶段青岛市垃圾分类实施过程中存在主要的问题。建立规范化的垃圾分类指导员队伍,强化居民家庭垃圾源头分类收集和投放是目前青岛市垃圾分类亟需解决的问题。另外进一步规范“四分类”垃圾桶设置、规范收集容器标识、充分发挥公示栏、宣传栏、指示栏的宣传、教育功能也有助于青岛市垃圾分类工作的实施。 展开更多

关键词 垃圾分类 投放 指导员 四分类 收集容器

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网络攻击类型量表在初中生中的修订及信效度检验 被引量：3

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作者 刘秉宙 丁欣放 +2 位作者 曾珂 郭颖 张曼华 《实用预防医学》 CAS 2021年第5期633-638,共6页

目的修订Runions等编制的网络攻击类型问卷(cyber-aggression typology questionnaire, CATQ)并在中学生群体内进行信效度检验。方法采取多阶段分层整群随机抽样在914名初中生中进行集体施测,选取反应性-主动性攻击问卷、敌意归因偏差... 目的修订Runions等编制的网络攻击类型问卷(cyber-aggression typology questionnaire, CATQ)并在中学生群体内进行信效度检验。方法采取多阶段分层整群随机抽样在914名初中生中进行集体施测,选取反应性-主动性攻击问卷、敌意归因偏差问卷作为效度指标。结果 CATQ修订版共包含23个条目,分为冲动-厌恶型、控制-厌恶型、控制-欲望型和冲动-欲望型4个分量表;验证性因子分析表明量表具有良好的结构效度(χ2/df=21.73,RMSEA=0.04,CFI=0.93,IFI=0.93,NFI=0.88)。量表总的内部一致性系数为0.81,重测信度为0.72;四个分量表的内部一致性系数分别为0.85、0.68、0.79、0.50,重测信度分别为0.60、0.74、0.76、0.63。结论修订版网络攻击类型量表在选取的初中生样本中有良好的测量学指标,在测量我国初中生群体中由不同动机导致的不同类型的网络攻击方面具有一定参考意义,在未来的研究中应考虑扩大取样范围,在不同群体中抽取样本,以验证网络攻击类型量表的适用性,并加以推广。 展开更多

关键词 网络攻击类型问卷 动机 四分攻击类型模型 初中生 信度 效度

原文传递

心电图对4种类型的心脏病的诊断思考 被引量：4

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作者 谢云锋 杨然 《中国卫生产业》 2011年第09X期73-73,共1页

目的通过对126例心电图异常患者(对轻度ST-T改变经服钾试验或心得安试验排除),进行血脂、血沉、抗"O"、心肌酶、血压、心脏B超、X光胸片、心血管造验、心音听诊等临床检测和体格检查,将上述心电图异常患者分为4种类型:(1)负... 目的通过对126例心电图异常患者(对轻度ST-T改变经服钾试验或心得安试验排除),进行血脂、血沉、抗"O"、心肌酶、血压、心脏B超、X光胸片、心血管造验、心音听诊等临床检测和体格检查,将上述心电图异常患者分为4种类型:(1)负荷过重型(包括压力负荷增加如高血压、主动脉狭窄、肺动脉高压等,和容量负荷增加如房缺、室缺,二尖辨、三尖辨、主动脉辨关闭不全等);(2)心肌缺血型(包括心肌梗死,ST-T改变合并心血管造验阳性者和单纯ST-T改变且年龄>35岁者);(3)心肌炎症型;(4)心脏电通路变异型。我们将分析的心电图对4种类型的心脏病的诊断价值。 展开更多

关键词 心电图诊断价值 心脏病四分类

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