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题名基于改进的小波阈值去噪和二级判断模型的说话人识别
被引量：2
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作者
李战明
林娟
陈若珠
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第1期78-81,共4页
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基金
甘肃省教育厅信息技术专项
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文摘
针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,在特征提取前用小波阈值去噪方法对带噪语音进行去噪处理.对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计的谱熵法,将改进的小波阈值去噪结合一种二级判断模型提高噪声环境下的说话人识别率.在不同信噪比条件下进行试验,改进的小波阈值去噪法优于传统小波阈值去噪方法,改进后的阈值函数与二级判断模型相结合的识别率比原始语音DTW模型提高了7.9%,比原始语音GMM提高了4.6%,对于短时语音有较好的识别率.
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关键词
说话人识别
小波阈值函数
噪音方差估计
二级判断模型
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Keywords
speaker recognition
wavelet threshold function
noise variance estimation
two-stage decision model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名红外图像的各向异性分段高斯滤波(英文)
被引量：1
- 2
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作者
高阳
李言俊
张科
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机构
西北工业大学航天学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1167-1171,共5页
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基金
Supported by Aeronautics Foundation of China(04I53067)
National Natural Science Foundation of China(60575013)
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文摘
提出了一种各向异性分段高斯滤波,这种方法除了考虑图像的尺度和方向特性外,还根据边缘区域可分特性,使用了分段滤波的方法来进一步解决边缘保持的问题.该方法通过本文所提出的一种图像噪音方差估计模型来确定图像的基准尺度,并由Hermite变换得到其方向角,然后再通过确定高斯模型的轴向比和自适应尺度,使对选择区域的滤波转变为对分段高斯模型的滤波,从而使计算的可靠性得到增强.从仿真结果可以看出,各向异性分段高斯滤波器在噪音去除和边缘保持的综合性能上要优于其他常用的滤波算法.
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关键词
各向异性分段高斯滤波
噪音抑制
边缘保持
噪音方差估计
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Keywords
Anisotropic piecewise gaussian filter
Noise suppressing
Preserving edge
Noise estimating
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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