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激光扫描数据的密集噪声剔除方法
被引量：
13
1
作者
陈世超
戴华阳
+2 位作者
王成
习晓环
管力
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第6期206-213,共8页
为了有效剔除地面激光扫描数据中的大范围密集噪声,同时保留建筑物边缘特征,提出了一种基于距离变化并融合点云强度与密度信息的去噪方法。分析了噪声空间分布特征和点云强度分布,基于水平角和竖直角建立空间四叉树索引,在叶子节点内基...
为了有效剔除地面激光扫描数据中的大范围密集噪声,同时保留建筑物边缘特征,提出了一种基于距离变化并融合点云强度与密度信息的去噪方法。分析了噪声空间分布特征和点云强度分布,基于水平角和竖直角建立空间四叉树索引,在叶子节点内基于点前后间距特征实现局部点的快速聚类和孤立噪声剔除,在同类点集中基于不同类别强度点数的比值剔除大范围密集噪声。研究结果表明,所提算法能够有效剔除地面激光扫描数据中存在的大范围密集噪声,精度达90%以上。
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关键词
遥感
地面激光扫描数据
点云去噪
密集
噪声
噪声
空间
分布
强度
分布
原文传递
智能软降噪算法研究
2
作者
叶尔江.哈力木
曼苏乐
+1 位作者
古丽米拉.克孜尔别克
张秀彬
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第4期302-305,309,共5页
针对噪声空间分布的复杂性、混沌性和未知性提出一种智能软降噪算法。该算法在建立"广义噪声"定义下典型"未知噪声信号群"描述的基础上,通过转换矩阵的分解运算,使得噪声源以极坐标来表达其空间位置,因此能够将来...
针对噪声空间分布的复杂性、混沌性和未知性提出一种智能软降噪算法。该算法在建立"广义噪声"定义下典型"未知噪声信号群"描述的基础上,通过转换矩阵的分解运算,使得噪声源以极坐标来表达其空间位置,因此能够将来自空域不同位置及其发射方向角的噪声源进行分解与定位。同时利用"包含预知特定频率信号的未知噪声信号群",将其中有用"预知信号"在去除所有噪声干扰的情况下提取出来,达到高效镇噪效果。
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关键词
噪声
空间
分布
盲分离算法
广义
噪声
未知
噪声
信号群
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职称材料
翼型尾缘噪声源空间分布与辐射特性关系
3
作者
柏宝红
李晓东
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2710-2716,共7页
详细研究了翼型湍流边界层尾缘宽频噪声源空间分布与辐射特性的关系.采用基于雷诺平均流场的翼型尾缘宽频预测方法研究了NACA0012翼型湍流边界层尾缘宽频噪声在4种不同工况下的噪声源空间分布与辐射特性.首先计算了NACA0012翼型湍流边...
详细研究了翼型湍流边界层尾缘宽频噪声源空间分布与辐射特性的关系.采用基于雷诺平均流场的翼型尾缘宽频预测方法研究了NACA0012翼型湍流边界层尾缘宽频噪声在4种不同工况下的噪声源空间分布与辐射特性.首先计算了NACA0012翼型湍流边界层尾缘噪声源在不同频率下的空间分布.计算结果发现:边界层中湍流是翼型湍流边界层尾缘噪声声源.随着频率的增加,噪声源强度和噪声源空间尺寸都是先增加后减小,噪声源位置不断靠近翼型尾缘.同时也计算了边界层内不同位置处的噪声源对远场噪声的辐射特性,结果表明:边界层内层区域,其噪声频谱能量集中在高频;边界层外部区域,其噪声能量集中在中低频;攻角增大或者来流速度减小,噪声能量向低频转移.
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关键词
湍流边界层
翼型尾缘
噪声
声类比
噪声
源
空间
分布
噪声
辐射特性
原文传递
题名
激光扫描数据的密集噪声剔除方法
被引量：
13
1
作者
陈世超
戴华阳
王成
习晓环
管力
机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第6期206-213,共8页
基金
国家自然科学基金(41628101
41871264)
文摘
为了有效剔除地面激光扫描数据中的大范围密集噪声,同时保留建筑物边缘特征,提出了一种基于距离变化并融合点云强度与密度信息的去噪方法。分析了噪声空间分布特征和点云强度分布,基于水平角和竖直角建立空间四叉树索引,在叶子节点内基于点前后间距特征实现局部点的快速聚类和孤立噪声剔除,在同类点集中基于不同类别强度点数的比值剔除大范围密集噪声。研究结果表明,所提算法能够有效剔除地面激光扫描数据中存在的大范围密集噪声,精度达90%以上。
关键词
遥感
地面激光扫描数据
点云去噪
密集
噪声
噪声
空间
分布
强度
分布
Keywords
remote sensing
terrestrial laser scanning data
denoising of point clouds
dense noise
spatial distribution of noise
intensity distribution
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
智能软降噪算法研究
2
作者
叶尔江.哈力木
曼苏乐
古丽米拉.克孜尔别克
张秀彬
机构
新疆农业大学计算机与信息工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第4期302-305,309,共5页
文摘
针对噪声空间分布的复杂性、混沌性和未知性提出一种智能软降噪算法。该算法在建立"广义噪声"定义下典型"未知噪声信号群"描述的基础上,通过转换矩阵的分解运算,使得噪声源以极坐标来表达其空间位置,因此能够将来自空域不同位置及其发射方向角的噪声源进行分解与定位。同时利用"包含预知特定频率信号的未知噪声信号群",将其中有用"预知信号"在去除所有噪声干扰的情况下提取出来,达到高效镇噪效果。
关键词
噪声
空间
分布
盲分离算法
广义
噪声
未知
噪声
信号群
Keywords
Spatial distribution of noise Blind separation algorithm Generalised noise Unknown noise signal group
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
翼型尾缘噪声源空间分布与辐射特性关系
3
作者
柏宝红
李晓东
机构
北京航空航天大学能源与动力工程学院
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2710-2716,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(2012CB720202)
国家自然科学基金(51476005)
文摘
详细研究了翼型湍流边界层尾缘宽频噪声源空间分布与辐射特性的关系.采用基于雷诺平均流场的翼型尾缘宽频预测方法研究了NACA0012翼型湍流边界层尾缘宽频噪声在4种不同工况下的噪声源空间分布与辐射特性.首先计算了NACA0012翼型湍流边界层尾缘噪声源在不同频率下的空间分布.计算结果发现:边界层中湍流是翼型湍流边界层尾缘噪声声源.随着频率的增加,噪声源强度和噪声源空间尺寸都是先增加后减小,噪声源位置不断靠近翼型尾缘.同时也计算了边界层内不同位置处的噪声源对远场噪声的辐射特性,结果表明:边界层内层区域,其噪声频谱能量集中在高频;边界层外部区域,其噪声能量集中在中低频;攻角增大或者来流速度减小,噪声能量向低频转移.
关键词
湍流边界层
翼型尾缘
噪声
声类比
噪声
源
空间
分布
噪声
辐射特性
Keywords
turbulent boundary layer
airfoil trailing edge noise
acoustic analogy
noise source spatial distribution
noise radiation characteristic
分类号
V211 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
激光扫描数据的密集噪声剔除方法
陈世超
戴华阳
王成
习晓环
管力
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019
13
原文传递
2
智能软降噪算法研究
叶尔江.哈力木
曼苏乐
古丽米拉.克孜尔别克
张秀彬
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
3
翼型尾缘噪声源空间分布与辐射特性关系
柏宝红
李晓东
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
原文传递
已选择
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