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题名文字识别技术研究
被引量：7
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作者
张华萍
黄辰
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机构
湖北大学计算机与信息工程学院
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出处
《物联网技术》
2018年第8期17-19,共3页
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文摘
文字识别技术是利用计算机对纸上文字进行自动识别并处理成可识别信息的技术。该技术由于使用范围广而越来越重要。在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等诸多领域中,文字识别技术解决了许多实际问题。文中通过Matlab软件阐述文字识别技术理论及对文字的处理过程,并利用该软件对文字图像进行滤波、增强、检测和定位,把文字图像中的有用信息和背景噪声区分开。
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关键词
文字识别
Matlab字符集
滤波
背景噪声区
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名蚁群算法在高噪声区的InSAR相位解缠应用研究
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作者
王光
赵鹏飞
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机构
辽宁工程技术大学软件学院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2023年第1期73-76,80,85,共6页
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基金
福建省高层次人才创新创业项目(2020C003R)资助。
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文摘
InSAR技术已成为目前监测地面沉降、山体滑坡和地震等灾害的重要手段,而相位解缠是InSAR技术的关键一步。在噪声严重区域使用枝切法进行解缠时会产生大量的残差点,建立的枝切线过长并且会产生大量密集的区域,解缠时会产生解缠“孤岛”。本文应用蚁群算法寻找距离最近的异性残差点并放置建立枝切线,缩短枝切线的长度,减少密集区域,使得枝切线长度最短来避免枝切法产生的解缠“孤岛”。通过仿真实验和泉州地区实地的InSAR图像数据进行实验计算和分析,并以均方误差和解缠时间作为评价指标与其他5种算法进行对比,结果表明,该算法要优于其他算法,且该算法产生的枝切线相比于Goldstein枝切法产生的枝切线总长度缩短超过50%。
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关键词
INSAR
相位解缠
蚁群算法
枝切法
最短枝切线
高噪声区
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Keywords
InSAR
phase unwrapping
Ant Colony Algorithm
branch-cut
shortest branch tangent
high-noise area
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名噪声对人体及胎儿的危害
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作者
姚竹秀
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出处
《健康博览》
1995年第1期40-40,共1页
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文摘
社会工农业的发达,相伴而来的噪声污染也遍及人类社会的各个角落,工矿企业机械噪声、城市汽车、摩托车、铁路机车噪声、建筑施工噪声以及飞机噪声、公共娱乐场所高声音乐,家庭电器噪声等等已成为继大气污染相水污染之后的第三社会公害。噪声是声音的一种形式,是各种不同频率和强度的声音无规律的杂乱组合。自然界的声音很少超过100分贝。成人如接受80分贝以上噪声数年。
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关键词
噪声区
公共娱乐场所
感觉神经性
建筑施工噪声
噪声污染
大气污染
飞机噪声
机械噪声
机车噪声
电器噪声
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分类号
R363
[医药卫生—病理学]
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题名噪声标准适用区域划分方法探讨
被引量：3
- 4
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作者
施丽莉
叶旭红
仇丰
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机构
杭州市环境监测中心站
华东勘测设计研究院
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2009年第1期147-148,152,共3页
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文摘
随着经济的发展和城市建设步伐的加快,许多城市现有的噪声标准适用区划分已经不能适应城市总体布局和环境保护管理新发展的要求。本文提出在原有噪声标准适用区划分方案的基础上,对城市噪声标准适用区划分方案进行调整和划分的方法,并针对划分过程中存在的区域毗邻、时间过渡等问题进行讨论。
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关键词
声学
噪声标准适用区
划分方法
问题探讨
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Keywords
acoustics
adaptive areas of noise standard
dividing strategy
discussion of problems
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分类号
TU112
[建筑科学—建筑理论]
TB5
[理学—物理]
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题名基于路网和兴趣点的噪声限值区划分方法
被引量：2
- 5
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作者
陈韩杰
蔡铭
王海波
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机构
中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期185-189,197,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(11574407)
广东省科技计划项目(2015B010110005)
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文摘
根据城市噪声防治的需要,提出了一种基于城市路网和兴趣点的噪声限值区划分方法。该方法对互联网地图的路网瓦片进行图像形态学处理,实现城市区域划分;根据不同兴趣点类别的声环境质量要求,将区域内各兴趣点类别的比例作为区域的描述参数;然后对各区域的描述参数运用聚类方法进行聚类,并标定各个聚类类别对应的声功能要求,实现区域所属噪声限值区的划分。将该方法运用在广州市海珠区的噪声限值区划分中,得到383个子区域,聚类后标定得到的1类噪声限值区142个,2类噪声限值区224个,3类噪声限值区0个,无明显噪声限值区17个。广州市海珠区的噪声限值区划分结果显示,该方法可应用于城市区域的噪声限值划分,并为城市当前的噪声评估提供数据支持。
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关键词
环境评价
噪声限值区
兴趣点
聚类
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Keywords
environment evaluation
noise limit region
point of interests
clustering
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分类号
X827
[环境科学与工程—环境工程]
TB53
[理学—物理]
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题名划分环境噪声区域应处理的关系
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作者
马艳玲
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机构
乌盟环保监测站
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出处
《科技园地》
1995年第3期9-9,共1页
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关键词
环境噪声区
区域划分
关系处理
城市规划
噪声污染状况
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分类号
X321
[环境科学与工程—环境工程]
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