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题名改进LDP结合几何特征融合的人脸表情识别
被引量：7
- 1
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作者
成亚丽
秦飞龙
李政文
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机构
成都工业学院大数据与人工智能学院
电子科技大学成都学院文理系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第9期2577-2584,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61533006)
四川省科技厅重点攻关基金项目(2019YJ0375)。
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文摘
通过局部方向模式(LDP)提取的局部外观特征常用于人脸表情识别中,但其存在容易受噪声像素影响和伪编码的问题。为此,提出一种改进型的LDP编码方案(ILDP)。利用Sobel算子代替Kirsch掩模来提取图像中的梯度信息,将梯度信息进行对数变换后进行累加,避免噪声像素点的影响;通过采用一个梯度幅度阈值判断是否为平坦区域,避免进行错误的LDP编码。为进一步提高识别率,将ILDP提取的局部外观特征与主动表观模型(AAM)提取的全局几何特征相结合,通过PCA进行降维。在JAFFE和BU-3DFE两个公共数据集上的实验结果表明,该方法能够有效提高表情的识别率,降低对噪声的敏感性。
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关键词
面部表情识别
局部方向模式
噪声像素
伪编码
特征融合
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Keywords
facial expression recognition
local directional pattern
noise pixel
pseudo coding
feature fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用中值滤波法消除高密度椒盐噪声算法
被引量：2
- 2
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作者
郑江云
陈春霞
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机构
安庆师范学院物理与电气工程学院
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出处
《安庆师范学院学报（自然科学版）》
2013年第4期55-58,共4页
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基金
安徽省自然科学基金(090412065)
安徽高等学校省级自然科学基金(KJ2009B123)资助
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文摘
中值滤波被广泛应用于消除图像的椒盐噪声,对于图像中的每一个噪声像素,用3×3窗口内非噪声像素平均值代替该噪声像素,然后将其更新为非噪声像素,使它能够立即参与后面相邻噪声像素的均值计算,这样不需要迭代过程和改变窗口尺寸,改进的中值滤波就能滤除高密度椒盐噪声。实验结果表明:本文的算法能有效地消除噪声,较好地保持原始图像的细节;计算时间少,具有较大的实用价值。
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关键词
脉冲噪声
中值滤波
噪声像素
非噪声像素
细节保持
迭代过程
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Keywords
impulse noise
median filter
noise pixel
non noise pixel
details preserving
iterative process
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名叠加噪声干扰图像双阈值像素级分割方法
- 3
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作者
孙百康
李艳军
周茂辉
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机构
南京航空航天大学
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第4期134-136,150,共4页
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基金
KFKT2022A07-基于多维动基座的航空系统辐照实验技术研究国家自然科学基金(50705097)
中国民航总局科技基金(MHRD07238)
南京航空航天大学研究生开放基金(kfjj20200725)。
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文摘
受干扰噪声的影响,在对图像进行分割处理时,难以实现对目标区域边缘的准确判断,导致错分的情况。为此,提出了叠加噪声干扰图像双阈值像素级分割方法。以叠加噪声干扰图像的灰度直方图为基础,在计算熵值的前提下,设置两个初始阈值为灰度范围的三等分点,按照步长5的标准迭代,并确定熵最大的阈值组合为叠加噪声干扰图像的最大熵双阈值。在分割阶段,利用计算得到的叠加噪声干扰图像最大熵双阈值进行边缘检测,并引入了一个3×3的窗口,计算噪声周围像素的平均值,实现对噪声像素的赋值,实现像素级分割。测试结果表明,该方法不仅实现了对背景的有效分割,还未造成目标区域缺失,且像素错分情况始终处于较低水平,对应的占比未超过0.60%。
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关键词
叠加噪声干扰图像
像素级分割
最大熵双阈值
边缘检测
噪声像素的赋值
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名CMOS有源像素传感器像素级噪声的分析与抑制
被引量：5
- 4
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作者
邓若汉
严奕
余金金
陈永平
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机构
中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外成像材料与器件重点实验室
中国科学院研究生院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2011年第5期41-45,共5页
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文摘
像素级的噪声是CMOS图像传感器的主要噪声源之一。针对CMOS有源像素传感器3T结构像素级的噪声问题,分析了3种抑制像素级噪声的方法。分析结果表明,复位晶体管的软复位噪声要小于硬复位噪声的2倍,PMOS管的1/f噪声低于NMOS管的1/f噪声,同时1/f噪声会随着栅面积的减小而增大。通过对像素的噪声分析,完成了3种像素级的集成电路的设计仿真,并采用了0.5μm标准CMOS工艺进行流片制作。测试表明,噪声的相对变化与分析结果吻合。
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关键词
传感器
低噪声像素设计
CMOS有源像素传感器
3T结构
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Keywords
sensors
low noise pixel design
CMOS active pixel sensors
three transistor structure
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分类号
TN492
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名基于非噪声像素重构的PK-SVD脉冲噪声滤波
被引量：1
- 5
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作者
黄宴委
祁冰露
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014年第11期977-984,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61174051)
高校博士点新教师基金项目(No.20113514120007)资助
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文摘
提出一种基于非噪声像素重构的K-SVD(Pixel K-SVD)脉冲噪声滤波方法.在图像重构阶段,以非噪声点像素值为优化目标,利用分层重构改进OMP算法求解优化函数,获得重构图像以提高恢复图像质量;在字典训练阶段,PK-SVD不再固定原子的系数,而是使用重复奇异值分解同时更新原子和系数.将PK-SVD与其他3种方法进行比较,实验结果表明,PK-SVD能得到最稀疏化的字典,较好地抑制脉冲噪声,使得滤波图像较清晰且具有较高的峰值信噪比.
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关键词
脉冲噪声滤波
非噪声像素重构
K-SVD
分层OMP
字典训练
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Keywords
Impulse Noise Filter, Non-noisy Pixel Reconstruction, K-SVD, Hierarchical OMP,Dictionary Training
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种简单的图像脉冲噪声滤除方法
- 6
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作者
陈月芬
洪丹丹
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机构
台州学院物理与电子工程学院
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出处
《台州学院学报》
2008年第6期25-28,共4页
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文摘
针对传统的中值滤波法消除脉冲噪声时存在的缺陷,充分利用脉冲噪声的特征,提出了一种简单的噪声像素检测方法,在滤波处理前先检测像素是否被脉冲噪声污染,从而有选择地对噪声进行自适应中值滤波,该算法不仅能够有效滤除脉冲噪声,而且具有较少的计算量和较高的峰值信噪比。仿真结果证明了算法的有效性。
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关键词
中值滤波
脉冲噪声
噪声像素检测
峰值信噪比
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Keywords
median filter
impulse noise
noise pixel detecting
PSNR
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名开关层次中值滤波器及其一种实现
- 7
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作者
陈宏希
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机构
兰州石化职业技术学院电子电气工程系
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出处
《自动化与仪器仪表》
2016年第3期56-58,61,共4页
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基金
2010年度甘肃省属高校基本科研业务费专项资金资助"往复式压缩机状态监测及RCM技术研究"(甘财教[2010]176)
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文摘
针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种开关层次中值滤波新算法。该算法由两部分组成:(1)是开关部分,即判定噪声污染图像中的每个像素点是否为噪声像素点,被判定为噪声的像素点的空间位置信息形成噪声定位图像;(2)是层次中值滤波部分,即对噪声定位图像依照某一准则进行分层处理,最后对噪声污染图像执行层次中值滤波。给出该算法的一种实现,并将该实现与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真对比实验,并与其它中值滤波算法就指标PSNR进行比较,结果均表明该算法降噪效果优良。
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关键词
椒盐噪声
中值滤波
噪声像素定位图像
开关
层次中值滤波
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Keywords
salt & pepper noise
median filter
noise pixel position image
switch
layered median filter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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