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题名基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析
被引量：12
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作者
崔金环
解海
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机构
延安大学西安创新学院
西安航天远征流体控制股份有限公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第1期166-170,共5页
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文摘
针对传统方法存在对图书馆读者借阅行为数据利用率低、对读者图书借阅行为分析不准确的问题,提出基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析方法。采用基于相似系数矩阵的聚类算法,对图书馆读者借阅行为实施分析,采用Jaccard相似系数度量高维度图书馆读者借阅数据的相似度,对高维度读者借阅数据进行聚类分析,解决图书馆读者借阅数据维度高的问题。构建聚类算法时塑造了新矩阵,当新矩阵中的所有元素都大于初始阈值时,说明数据聚类过程结束,聚类算法的构建实现图书馆读者借阅行为数据的有效分类,针对读者设计个性化专属图书推荐服务。分析了所提方法的应用过程,对图书馆读者借阅图书信息数据实施预处理后,进行读者借阅行为分析。实验结果说明,所提方法能提高图书馆读者借阅行为数据的利用率,具有较高的执行效率和CPU利用率,对读者图书借阅行为分析能力强。
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关键词
数据挖掘
图书馆读者
借阅行为
Jaccard相似系数
对称矩阵
喜好指数
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Keywords
data mining
library reader
borrowing behavior
Jaccard similarity coefficient
symmetric matrix
preference index
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
G252.0
[电子电信—信息与通信工程]
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