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题名基于主动轮廓模型的啤酒瓶凸性字符提取和识别方法
被引量：6
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作者
权炜
郑南宁
程兵
袁泽剑
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机构
西安交通大学人工智能与机器人研究所
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2003年第4期358-362,共5页
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基金
国家自然科学基金(60024301)
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文摘
本文提出了一种用计算机自动提取啤酒瓶字符并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率。该方法首先采用线阵CCD得到啤酒瓶字符的图像,接下来对图像进行预处理,然后用一种改进的主动轮廓模型提取出啤酒瓶上的凸性字符,最后用多层BP神经网络对字符进行识别,就可确定是否含有“B”字和是否在使用期内。实验结果表明,该方法能有效地提取啤酒瓶上的字符并识别出“B”和日期,简单可行,分拣正确率达到了95％以上。
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关键词
字符识别
字符提取
计算机
字符图像
图像处理
主动轮廓模型
啤酒瓶凸性字符
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Keywords
active contour model
beer bottle
raised character
character extraction
character recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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