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面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模
1
作者
倪慧荟
吴波鸿
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第16期74-82,共9页
阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,...
阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,所有序列均为平稳非白噪声序列,具有相似的自回归移动平均(ARMA)模型形式,能较好地实现对行人流量的预测。
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关键词
视频智能分析
商业街
行人
交通流
预测建模
原文传递
题名
面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模
1
作者
倪慧荟
吴波鸿
机构
北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室
中国科学院科技战略咨询研究院
中国科学院大学
出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第16期74-82,共9页
基金
北京市科学技术研究院创新工程预研项目(PXM2018_178304_000011)
文摘
阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,所有序列均为平稳非白噪声序列,具有相似的自回归移动平均(ARMA)模型形式,能较好地实现对行人流量的预测。
关键词
视频智能分析
商业街
行人
交通流
预测建模
Keywords
intelligent video analysis
commercial street pedestrian traffic flow
forecast model
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模
倪慧荟
吴波鸿
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
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