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轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计 被引量：13
1
作者 周椿奇 向月 +3 位作者 童话 饶萍 青倚帆 刘友波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期46-55,共10页
电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提。为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力。首先,对... 电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提。为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力。首先,对行车轨迹大数据集进行清洗与挖掘,基于动态能耗理论构建了EV充电需求时空分布预估模型。其次,基于社会行为学理论并综合考虑用电需求效用、经济效用、环保效用以及社会效用,构建了EV用户选择参与V2G响应的概率选择模型。该模型不仅考虑了EV用户的异质性,而且体现了用户决策的交互影响。最后,建立V2G可响应容量调度模型,分析V2G响应资源对区域负荷的调节效果。结果表明,所提模型不仅能有效估计某城市区域的EV充电需求时空分布特性,而且能挖掘该区域选择参与V2G响应的EV潜在用户数量,为研究V2G响应资源对区域负荷的调控潜力提供了支撑。 展开更多
关键词 电动汽车 轨迹大数据 数据挖掘 充电需求时空分布 用户决策行为 电动汽车与电网互动(V2G) 响应容量 区域调控潜力
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基于需求响应效果评估的商业用户响应容量分配方法 被引量：2
2
作者 史媛 张俊芳 张俊娜 《电力与能源》 2015年第6期807-812,共6页
随着商业建筑规模及功能的扩大,建筑负荷呈现进一步增长的趋势,与此同时商业建筑的设备智能化发展也为其参与负荷调控提供了技术支持,因此研究商业用户的需求响应成为一大热点,如何制定商业用户参与响应的策略成为现阶段用电侧亟需解决... 随着商业建筑规模及功能的扩大,建筑负荷呈现进一步增长的趋势,与此同时商业建筑的设备智能化发展也为其参与负荷调控提供了技术支持,因此研究商业用户的需求响应成为一大热点,如何制定商业用户参与响应的策略成为现阶段用电侧亟需解决的重要问题。针对商业用户参与定额容量削减的需求响应参与模式,提出了基于需求响应效果评估的商业用户响应容量方法,通过构建包括需求响应执行情况指标和负荷削减效果指标两方面的需求响应效果评估体系,采用模糊综合评估方法进行用户需求响应效果评估,并以响应效果评分结果为分配原则,制定响应容量分配方案,最后算例分析验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 需求响应 商业用户 响应容量分配 效果评估 模糊综合评估
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基于BP神经网络的用户需求响应容量评估研究 被引量：1
3
作者 詹硕 覃健荣 +1 位作者 谢天 莫将芝 《电力大数据》 2022年第10期29-36,共8页
为准确评估用户需求响应容量,以鼓励用户参与需求响应,提升电网运行调节能力,提出了一种基于BP神经网络的用户需求响应容量评估方法。传统方法中,用户需求响应容量评估一般以近期同时段平均负荷作为基准。所提出的评估方法则细致考虑气... 为准确评估用户需求响应容量,以鼓励用户参与需求响应,提升电网运行调节能力,提出了一种基于BP神经网络的用户需求响应容量评估方法。传统方法中,用户需求响应容量评估一般以近期同时段平均负荷作为基准。所提出的评估方法则细致考虑气象、响应日类型等因素对用电负荷影响,提出一种基于BP神经网络的用户基线负荷预测模型。算法中,神经网络训练中所设置的收敛误差系数则能够作为有效需求响应容量评估的依据,以提升有效需求响应容量评估的合理性。最后基于某省区电网实际数据构造算例,对本文所提出方法的基线负荷与传统方法进行了对比,并分析了响应容量差异。结果表明,所提出的方法有助于提升用户需求响应容量评估有效性,有利于激励用户参与需求响应交易。 展开更多
关键词 需求响应 神经网络 基线负荷 有效需求响应容量 用户
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