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题名基于近似模型的后背门轻量化优化
被引量：3
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作者
王路展
张瑞乾
陈勇
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机构
北京信息科技大学机电工程学院
北京信息科技大学北京电动车辆协同创新中心
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2021年第6期63-68,共6页
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基金
科技创新服务能力建设-北京实验室建设-新能源汽车北京实验室(市级)(科研类)(PXM2020_014224_000065)。
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文摘
车辆轻量化研究的一个重要方面是对车辆的结构件开展优化研究,从而达到节约用材与轻量化的目的。为此,以汽车重要的开闭件后背门为研究对象建立起某汽车后背门的有限元模型,对后背门的模态和刚度特性进行分析。运用灵敏度分析得到关键板件,并将其作为设计变量,用哈默斯雷实验设计方法进行样本数据的采集。在移动最小二乘法近似模型的基础上,将后背门质量最小作为优化目标,以一阶模态频率和扭转刚度为约束,运用自适应响应面优化算法进行求解。最后,将优化变量代入到有限元中验证了优化的正确性。
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关键词
后背门
哈默斯雷实验设计
移动最小二乘法
轻量化
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Keywords
back door
Hammersley design of experiment
moving least square method
lightweight
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分类号
U462.2
[机械工程—车辆工程]
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题名火箭炮底架多目标优化设计
被引量：3
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作者
焦阿允
马新谋
李魁武
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机构
中北大学机电工程学院
中北大学军民融合协同创新研究院
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出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2022年第3期50-55,共6页
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文摘
针对某型火箭炮底架超重的问题,通过拓扑优化和多目标尺寸优化实现了底架的结构优化。基于多工况拓扑优化,寻找出在设计空间中最佳的材料布局。以关键零件厚度作为设计变量,采用哈默斯雷实验设计生成样本数据,使用径向基函数(RBF)神经网络模型建立底架质量、一阶模态频率、比刚度结构效能的代理模型。采用多目标遗传算法(MOGA)和序列二次规划法(SQP)的组合算法优化策略进行优化求解。结果表明,优化后底架质量减小15.2%,比刚度结构效能和一阶固有频率均得到改善,实现了底架轻量化目标。
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关键词
火箭炮底架
拓扑优化
哈默斯雷实验设计
RBF神经网络模型
组合算法
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Keywords
under frame of rocket launcher
topology optimization
design of Hammersley experiment
RBF neural network model
combinatorial algorithm
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分类号
TJ393
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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