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一种改进的meanshift运动目标跟踪算法 被引量：18
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作者 赵欣 陈峰 吴立知 《通信技术》 2011年第11期76-79,共4页
为了有效地解决目标颜色与背景颜色区分度较低而引起的目标定位不准确的问题以及目标被大面积遮挡而引起目标丢失的问题,提出了一种改进的meanshift运动目标跟踪算法。该算法利用harris角点检测法快速地提取目标的角点特征,并将这些角... 为了有效地解决目标颜色与背景颜色区分度较低而引起的目标定位不准确的问题以及目标被大面积遮挡而引起目标丢失的问题,提出了一种改进的meanshift运动目标跟踪算法。该算法利用harris角点检测法快速地提取目标的角点特征,并将这些角点嵌入到meanshift算法的迭代条件中进行目标搜索,然后结合卡尔曼滤波原理预测目标在下一帧中的位置,最终实现目标跟踪。实验证明该算法能够有效地提高跟踪的准确性和实时性。 展开更多
关键词 目标跟踪算法 均值漂移算法 哈瑞斯角点检测 卡尔曼滤波
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