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基于图像识别的小麦品种分类研究 被引量：54
1
作者 何胜美 李仲来 何中虎 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1869-1875,共7页
基于数字图像分析,利用小麦籽粒的20个形态特征和12个颜色特征对来自中国4个地点7个春小麦品种共28个样本进行分类和识别。对于不同品种和地区的样本,分别利用逐步判别分析,选取显著性较大的特征参量,建立各地区和品种的贝叶斯分类器模... 基于数字图像分析,利用小麦籽粒的20个形态特征和12个颜色特征对来自中国4个地点7个春小麦品种共28个样本进行分类和识别。对于不同品种和地区的样本,分别利用逐步判别分析,选取显著性较大的特征参量,建立各地区和品种的贝叶斯分类器模型。结果表明,对各地区品种识别的正确回判率和测试集的正确识别率均达到100%。将各样本按品种合并,再对合并后的样本进行品种识别,除了新克旱9号的回判率为98.3%外,其它品种的回判率均为100%。测试集中,龙麦26和青春566正确识别率分别为97.5%和95.0%,其它品种均为100%。品种来源地识别也能达到较高的水平,甘肃、宁夏、新疆和黑龙江的正确识别率分别为88.6%、92.9%、72.9%和95.7%。说明利用籽粒图像对小麦品种进行识别高效可行。 展开更多
关键词 普通小麦 品种 图像处理 模式识别 春小麦品种 图像识别 分类研究 数字图像分析 逐步判别分析 贝叶斯分类器 小麦籽粒 品种识别 特征参量
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多对象特征提取和优化神经网络的玉米种子品种识别 被引量：58
2
作者 王玉亮 刘贤喜 +1 位作者 苏庆堂 王朝娜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期199-204,I0005,共7页
为了实现机器视觉代替人的视觉,对玉米种子品种进行实时、客观、准确和无损伤识别,研制了玉米品种识别硬件系统和软件系统。针对玉米种子及种子图像的特点,对玉米种子品种识别技术与算法进行了深入地研究和探索,提出了一种基于多对象有... 为了实现机器视觉代替人的视觉,对玉米种子品种进行实时、客观、准确和无损伤识别,研制了玉米品种识别硬件系统和软件系统。针对玉米种子及种子图像的特点,对玉米种子品种识别技术与算法进行了深入地研究和探索,提出了一种基于多对象有效特征提取和主成分分析优化神经网络的玉米种子品种识别方法,提取了玉米种子的几何特征和颜色特征参数,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略和品种识别算法,提高了玉米品种识别的速度和准确率。对农大108、鲁单981、郑单958、五岳18共4个品种玉米种子进行了品种识别试验,每粒种子识别的平均耗时为0.127s,综合识别率达到97%以上。研究表明,基于机器视觉的玉米种子品种识别与检测方法是可行的,该方法可提高玉米种子品种识别效率和正确率。 展开更多
关键词 特征提取 主成分分析 神经网络 玉米种子 品种识别
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基于种子图像处理的大数目玉米品种形态识别 被引量：54
3
作者 杨锦忠 郝建平 +2 位作者 杜天庆 崔福柱 桑素平 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1069-1073,共5页
玉米种子鉴别是种子质量检验和育种实践的重要内容。为了评价通过图像处理采集种子特征进行大数目品种鉴别的可行性,扫描了193个品种各50粒种子图像,建立和检验了由4大类46个种子形态特征及其组合组成的6种识别模型。大小类、形状类、... 玉米种子鉴别是种子质量检验和育种实践的重要内容。为了评价通过图像处理采集种子特征进行大数目品种鉴别的可行性,扫描了193个品种各50粒种子图像,建立和检验了由4大类46个种子形态特征及其组合组成的6种识别模型。大小类、形状类、纹理类、颜色类、后3类组合、全部4类组合等模型的品种检出率分别为25%、33%、39%、95%、95%和95%,平均籽粒拒真率分别为90%、90%、86%、45%、47%和42%,认伪率为92%、92%、88%、46%、48%和43%,且后两个误判率高度正相关（r=0.83^＊＊-0.91^＊＊）。机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于大数目玉米品种的真伪鉴定,形状＋纹理＋颜色组合模型最佳,经改进技术识别率可以进一步提高。 展开更多
关键词 玉米 图像处理 品种识别 种子形态 判别分析
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基于机器视觉技术的淡水鱼品种识别 被引量：53
4
作者 张志强 牛智有 赵思明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期388-392,共5页
为了后续加工便利,需要对打捞上来的淡水鱼进行分类,而且分类是淡水鱼加工前处理的重要工序之一。为了实现淡水鱼的自动分类,该研究通过收集常见的4种淡水鱼240条为试验样本,分别为鲢鱼、鲫鱼、鳊鱼和鲤鱼。通过运用机器视觉技术采集各... 为了后续加工便利,需要对打捞上来的淡水鱼进行分类,而且分类是淡水鱼加工前处理的重要工序之一。为了实现淡水鱼的自动分类,该研究通过收集常见的4种淡水鱼240条为试验样本,分别为鲢鱼、鲫鱼、鳊鱼和鲤鱼。通过运用机器视觉技术采集各种淡水鱼的图像,并运用数字图像处理技术对图像进行处理,提取其各个颜色分量及长短轴之比等特征值,最后运用该特征值建立有关淡水鱼的品种识别模型。研究表明,通过该识别模型可以完全实现对鲢鱼、鲫鱼、鳊鱼和鲤鱼这4种淡水鱼的品种的识别,准确率达到96.67%。机器视觉技术可以快速准确对常见的淡水鱼进行品种识别,具有较强的实际应用价值。 展开更多
关键词 机器 视觉 鱼 图像处理 品种识别
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基于可见/近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的脐橙品种识别 被引量：49
5
作者 郝勇 孙旭东 +2 位作者 高荣杰 潘媛媛 刘燕德 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期373-377,共5页
脐橙的优良品种选育是通过芽变选种获得,为了选择一些具有特殊性状的脐橙芽变进行培植,需要对脐橙的品种进行鉴别。该研究应用可见/近红外光谱分析方法结合软独立模式分类(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模式识别方法对赣南脐橙的... 脐橙的优良品种选育是通过芽变选种获得,为了选择一些具有特殊性状的脐橙芽变进行培植,需要对脐橙的品种进行鉴别。该研究应用可见/近红外光谱分析方法结合软独立模式分类(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模式识别方法对赣南脐橙的品种进行识别。研究结果表明,采用原始近红外光谱结合SIMCA方法,实现了纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的100%的识别;应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均大于0.970,交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都小于0.100,利用模型对验证集中纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的识别率均为100%。为脐橙优良品种的选育提供快速鉴别分析方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 脐橙 PLS-DA SIMCA 品种识别 赣南
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图像处理识别玉米品种的特征参数研究 被引量：47
6
作者 史智兴 程洪 +1 位作者 李江涛 冯娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期193-195,共3页
该文以中国普遍种植的黄玉米为研究对象,通过对不同品种玉米籽粒数字图像信息的分析对比,发现玉米籽粒白色部分(胚部)与黄色部分(冠部)的面积、颜色等信息可以作为识别玉米品种的特征。采用基于支持向量机的遗传算法结合SPSS统计软件进... 该文以中国普遍种植的黄玉米为研究对象,通过对不同品种玉米籽粒数字图像信息的分析对比,发现玉米籽粒白色部分(胚部)与黄色部分(冠部)的面积、颜色等信息可以作为识别玉米品种的特征。采用基于支持向量机的遗传算法结合SPSS统计软件进行试验验证,得出玉米籽粒白色部分与黄色部分的面积比例、黄色部分的蓝色分量与饱和度在玉米品种识别方面具有显著价值。 展开更多
关键词 玉米 品种识别 图像处理 白黄比例 特征参数
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成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究 被引量：31
7
作者 王长耀 刘正军 颜春燕 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期249-255,共7页
针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy—Artm ap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分... 针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy—Artm ap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分类,区分出了4种小麦品种,小麦的总体分类精度超过97%。 展开更多
关键词 成像光谱仪 波段指数 品种识别
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基于高光谱图像的玉米种子特征提取与识别 被引量：30
8
作者 黄敏 朱晓 +1 位作者 朱启兵 冯朝丽 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期868-873,共6页
玉米种子的形态特征是玉米品种识别的重要因素之一.采用高光谱成像系统获取9个品种共432粒玉米种子的高光谱反射图像,对图像进行校正和预处理,提取每个样本在563.6～911.4nm共55个波段范围内的形状特征.分别利用单波段、多波段和全波段... 玉米种子的形态特征是玉米品种识别的重要因素之一.采用高光谱成像系统获取9个品种共432粒玉米种子的高光谱反射图像,对图像进行校正和预处理,提取每个样本在563.6～911.4nm共55个波段范围内的形状特征.分别利用单波段、多波段和全波段下的玉米种子形状特征结合偏最小二乘判别法进行模型分类.结果显示,全波段范围内训练集和测试集的平均正确识别率达到98.31%和93.98%,均优于多波段和单波段的正确识别率.研究表明,该方法能充分利用高光谱图像中可见光和近红外区域的有效特征信息,较准确地鉴别玉米品种,为玉米品种的自动识别领域提供了一种新方法. 展开更多
关键词 高光谱图像 玉米种子 形态特征 品种识别 偏最小二乘判别分析
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玉米果穗图像单一特征的品种鉴别力评价 被引量：23
9
作者 杨锦忠 张洪生 +4 位作者 郝建平 杜天庆 崔福柱 李娜娜 梁改梅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期196-200,共5页
寻找新的果穗性状并评价它们单独鉴别品种的能力,是玉米新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试研究的重要内容。采集了4个品种各50个果穗的RGB图像,用图像处理法提取了4大类形态特征共计145个性状,逐一性状对品种进行判别分析,以性状... 寻找新的果穗性状并评价它们单独鉴别品种的能力,是玉米新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试研究的重要内容。采集了4个品种各50个果穗的RGB图像,用图像处理法提取了4大类形态特征共计145个性状,逐一性状对品种进行判别分析,以性状的品种识别率表示性状鉴别品种的能力大小。单一性状的品种识别率变化在0.244～0.634之间,在前17个高鉴别力性状中,果穗长宽比等具有与指南性状同等的甚至更高的品种区分能力。单一性状的广义遗传力一般都小于0.66,且与鉴别力高度一致(y=0.29+0.44x,r=0.897,P<0.01)。总体上,四大属性的鉴别力从大到小依次为形状类>纹理类>颜色类>大小类。从受试的145个特征中筛选出许多具有较高品种鉴别能力的性状,可望应用于玉米新品种DUS测试工作。 展开更多
关键词 玉米 图像处理 品种识别 果穗形态 DUS测试
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基于DPLS和LS-SVM的梨品种近红外光谱识别 被引量：23
10
作者 刘雪梅 章海亮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期160-164,共5页
为了实现不同品种梨的快速光谱鉴别,采用主成分分析法(PCA)对光谱数据进行聚类分析,得到3种不同品种梨的特征差异,主成分分析表明,以所有建模样本主成分PC1和PC2做出的得分图,对不同种类梨具有很好的聚类作用。利用主成分分析得到的载... 为了实现不同品种梨的快速光谱鉴别,采用主成分分析法(PCA)对光谱数据进行聚类分析,得到3种不同品种梨的特征差异,主成分分析表明,以所有建模样本主成分PC1和PC2做出的得分图,对不同种类梨具有很好的聚类作用。利用主成分分析得到的载荷图可以得到对于梨品种敏感的特征波段,用特征波段图谱作为输入建立偏最小二乘判别(DPLS)模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。3个品种梨各70个共210个分别建立偏最小二乘判别(DPLS)模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。对未知的24个样本进行预测,LS-SVM模型品种识别准确率达到100%,DPLS模型的校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均大于0.980,交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都小于0.100,品种识别率为100%。表明提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,提供了梨的品种快速鉴别分析方法。 展开更多
关键词 梨 近红外光谱 品种识别 主成分分析 偏最小二乘判别 最小二乘支持向量机
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基于外观特征识别的花生品种与品质检测方法 被引量：20
11
作者 韩仲志 赵友刚 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期123-126,共4页
花生的品种和品质检测是花生育种实践和质量检验的重要内容。为了评价通过外观特征进行大数目花生种子检验可行性,采用图像识别的方法通过数码相机拍得了48个品种和同一品种6种不同品质的花生群体图像,基于主分量分析和人工神经网络的... 花生的品种和品质检测是花生育种实践和质量检验的重要内容。为了评价通过外观特征进行大数目花生种子检验可行性,采用图像识别的方法通过数码相机拍得了48个品种和同一品种6种不同品质的花生群体图像,基于主分量分析和人工神经网络的方法建立和检验了由形态类、纹理类、颜色类共49个种子外观特征构建的识别模型并进行了模型组合优化。结果表明:模型优化后品种识别率和品质识别率分别达到91.2%和93.0%;颜色类特征在品种品质检测上效果优势明显;外观特征对品质的区分度较对品种的区分度大。采用机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于花生品种和品质的真伪鉴定。 展开更多
关键词 花生 品种识别 品质检验 主分量分析 神经网络
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基于特征融合和SVM的稻谷品种识别 被引量：20
12
作者 李秀昊 马旭 +2 位作者 李泽华 邓向武 李宏伟 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第7期97-102,共6页
为快速有效地识别稻谷品种,提出一种基于特征融合和SVM的稻谷品种识别方法。采集华南双季稻区4种不同的籼稻品种(象牙香占、江航丝苗、小农占和五优234),采用图像处理的方法对稻谷图像进行灰度化、二值化和形态学处理等预处理操作,提取... 为快速有效地识别稻谷品种,提出一种基于特征融合和SVM的稻谷品种识别方法。采集华南双季稻区4种不同的籼稻品种(象牙香占、江航丝苗、小农占和五优234),采用图像处理的方法对稻谷图像进行灰度化、二值化和形态学处理等预处理操作,提取稻谷图像的形状特征和颜色特征,建立单特征模型和融合特征模型,构建SVM分类器,进行稻谷品种识别试验,并进行模型选择和讨论。结果表明,两两品种差异性显著的6个形状特征参数为:面积、长轴长、短轴长、离心率、周长和形状因子;形状特征模型对于不规则形状和大小的谷粒品种具备较好的识别能力;与BP神经网络识别模型相比,SVM模型的识别率更高、时间更短。基于特征融合和SVM的稻谷品种识别获得较高的准确率99.50%和较短的识别时间0.165 s,可满足稻谷在线识别与质量检测的精度和实时性要求。 展开更多
关键词 稻谷 品种识别 机器视觉 特征融合 SVM
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利用RAPD技术对蟠桃品种的分析 被引量：10
13
作者 程中平 陈志伟 +1 位作者 胡春根 邓秀新 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期28-32,共5页
为了对蟠桃的品种识别、系统发育及资源保存提供分子生物学依据.本试验利用RAPD技术,采用从200个随机引物中筛选的22个随机引物对13个蟠桃品种的基因组DNA进行扩增,通过扩增位点的谱带的聚类,分析供试蟠桃的系统发育,在相似系数为0 917... 为了对蟠桃的品种识别、系统发育及资源保存提供分子生物学依据.本试验利用RAPD技术,采用从200个随机引物中筛选的22个随机引物对13个蟠桃品种的基因组DNA进行扩增,通过扩增位点的谱带的聚类,分析供试蟠桃的系统发育,在相似系数为0 917处可将供试品种划分为5类,并运用特殊谱带,建立了蟠桃品种的识别谱带,并提出了需重点保存的蟠桃种质为玉露蟠桃、五月鲜扁干、苏联蟠桃、嘉庆、扬州124。 展开更多
关键词 RAPD技术 系统发育 蟠桃 品种识别 种质保存
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基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别 被引量：18
14
作者 胡桂仙 王俊 +1 位作者 王建军 王小骊 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期670-676,共7页
采用商用PEN2电子鼻,通过分析测定样品质量、顶空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对5个不同水稻品种进行区分与识别研究.结果表明:10 g样品时以200... 采用商用PEN2电子鼻,通过分析测定样品质量、顶空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对5个不同水稻品种进行区分与识别研究.结果表明:10 g样品时以200 mL顶空空间、60 min静置时间的电子鼻响应值相对较稳定;PCA和LDA法均对谷物状态和精米状态区分效果较佳,对米饭状态区分欠佳.该实验能将样品进行较好的区分,验证了电子鼻检测是对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态的识别,从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据. 展开更多
关键词 稻米 电子鼻 气味检测 品种识别
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玉米种子自动精选系统开发 被引量：17
15
作者 宋鹏 张俊雄 +2 位作者 荀一 陈晓 李伟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期124-127,共4页
种子精选是种子工程发展中需要解决的关键问题之一。该文设计了动态玉米籽粒品质检测分级系统,利用玉米籽粒的形态特征将种子分为4级,利用颜色特征将种子分为3级,分级合格率分别为81.8%和93.04%;设计了玉米籽粒品种识别系统,利用基于贝... 种子精选是种子工程发展中需要解决的关键问题之一。该文设计了动态玉米籽粒品质检测分级系统,利用玉米籽粒的形态特征将种子分为4级,利用颜色特征将种子分为3级,分级合格率分别为81.8%和93.04%;设计了玉米籽粒品种识别系统,利用基于贝叶斯准则的分类器和基于支持向量机的模式识别方法,可实现农大80、农大108、高油115、农大4967、白糯6号共5个玉米品种的识别,平均识别准确率为92%;研制了玉米单倍体籽粒分拣系统,根据其颜色特征及模式识别技术进行玉米单倍体识别后使用二自由度并联机器人机构,采用气吸方式进行分拣,分拣精度为80%。 展开更多
关键词 品质控制 图像处理 分选 品种识别 玉米单倍体
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基于机器视觉的玉米叶片透射图像特征识别研究 被引量：17
16
作者 唐俊 邓立苗 +2 位作者 陈辉 栾涛 马文杰 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期431-440,共10页
【目的】建立玉米品种的叶片透射图像特征数据库,研究特征随品种的变化规律,分析各类特征的识别效果,为进一步研究玉米生长期间的机器视觉品种识别提供依据。【方法】以生产中推广的21个常规玉米品种为供试材料,分别采集拔节期、小喇叭... 【目的】建立玉米品种的叶片透射图像特征数据库,研究特征随品种的变化规律,分析各类特征的识别效果,为进一步研究玉米生长期间的机器视觉品种识别提供依据。【方法】以生产中推广的21个常规玉米品种为供试材料,分别采集拔节期、小喇叭口期、大喇叭口期、抽雄开花期4个生育时期的玉米叶片。在灯箱内,采集每一叶片的高画质透射图像,共计420张。基于Matlab R2009a开发了"玉米叶片特征提取与识别软件",包括图像预处理、特征提取、神经网络识别和阈值选取4个功能模块。依据开发的特征识别平台,对玉米叶片透射图像进行图像预处理和特征提取。提取形态类、颜色类和纹理类共计48个特征,特征数据量共计20 160条。分析48个特征品种间的变异系数,研究玉米叶片透射图像特征随品种的变化规律。建立BP神经网络模型进行综合识别,分析不同时期单特征的识别效果,寻找玉米叶片透射图像中品种区分能力较强的重要特征。进一步分析不同时期3大类特征及其组合的识别效果。【结果】在玉米的4个生育时期,叶片透射图像3类特征品种间的变异系数差异比较明显,颜色类特征变异系数最大,其次是纹理类特征变异系数,形态类特征变异系数最小,并且这种差异随着玉米的生长十分稳定。在玉米的4个生育时期,叶片透射图像48个特征的品种识别率差异比较明显,为9.52%—29.33%。R分量的标准差、短轴长、H分量的标准差、等面圆直径、H分量的平均值、V分量的标准差、B分量的标准差、不变矩6、椭圆度、S分量的平均值、外接凸多边形面积、B分量的平均值、平滑度、S分量的峰度、S分量的标准差的识别率较高,平均识别率在18%以上。单类特征中,颜色类特征识别率最高,平均86.76%;纹理类特征次之,平均为78.05%;形态类特征最低,平均为68.67%。颜色类特征和纹理类特� 展开更多
关键词 玉米 透射图像 机器视觉 人工神经网络 品种识别
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基于卷积神经网络的玉米品种识别 被引量：16
17
作者 徐岩 刘林 +2 位作者 李中远 高照 李晓振 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期18-23,共6页
为了解决传统算法中人工提取特征的缺陷,提出了基于卷积神经网络的玉米品种识别算法。以登海518、浚单20和郑单9583个玉米品种为研究对象,制作数据集并进行分类标签,分别标记为0、1、2。使用Keras学习框架搭建网络模型,包括1个输入层、... 为了解决传统算法中人工提取特征的缺陷,提出了基于卷积神经网络的玉米品种识别算法。以登海518、浚单20和郑单9583个玉米品种为研究对象,制作数据集并进行分类标签,分别标记为0、1、2。使用Keras学习框架搭建网络模型,包括1个输入层、5个连续的卷积池化结构、3个全连接层和1个输出层。卷积层提取有效的特征信息,结合Leaky ReLU激活函数传递至下一层,输出层采用Softmax函数实现玉米品种的识别。使用完成训练的模型对预测集进行预测。结果表明:登海518、浚单20、郑单958的识别率分别达到100.00%、93.99%、92.49%,平均识别率达到95.49%。 展开更多
关键词 玉米 品种识别 卷积神经网络 Keras学习框架
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基于高光谱图像和判别分析的草地早熟禾品种识别研究 被引量：14
18
作者 肖波 毛文华 +2 位作者 梁小红 张利娟 韩烈保 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1620-1623,共4页
利用高光谱成像技术(550～1 000nm),采集了6个草地早熟禾品种新鲜叶片的高光谱图像,提取了叶片的光谱信息,运用Wilks’Lambda逐步判别分析法,从94个波段中选择了9个特征波段,根据特征波段的光谱信息,采用Fisher线性判别法,构建草地早熟... 利用高光谱成像技术(550～1 000nm),采集了6个草地早熟禾品种新鲜叶片的高光谱图像,提取了叶片的光谱信息,运用Wilks’Lambda逐步判别分析法,从94个波段中选择了9个特征波段,根据特征波段的光谱信息,采用Fisher线性判别法,构建草地早熟禾品种的判别分析模型。结果表明,选择3个、6个和9个波段组合,对120个训练样本的识别正确率分别为98.3%,100%和100%,对60个测试样本的识别正确率分别为83.3%,96.7%和100%,说明以9个特征波段的光谱信息构建的草地早熟禾品种判别模型是合适的,利用高光谱成像技术结合判别分析法,为快速识别草地早熟禾品种提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 高光谱成像 判别分析 草地早熟禾 品种识别
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基于颜色和形状的鲜茶叶图像特征提取及在茶树品种识别中的应用 被引量：14
19
作者 刘自强 周铁军 +1 位作者 傅冬和 彭华 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第12期168-172,共5页
对鲜茶叶颜色、形状特征进行提取,运用计算机视觉、图像处理技术识别茶叶品种。先用数码相机收集茶叶图像,然后对图像格式进行转换和预处理,再运用HSI模型提取茶叶颜色特征参数并采用二值化后图像提取茶叶形状特征参数,针对每一类特征,... 对鲜茶叶颜色、形状特征进行提取,运用计算机视觉、图像处理技术识别茶叶品种。先用数码相机收集茶叶图像,然后对图像格式进行转换和预处理,再运用HSI模型提取茶叶颜色特征参数并采用二值化后图像提取茶叶形状特征参数,针对每一类特征,用6种分类器训练建模,并比较各模型的预测精度。结果表明,其中SVMKM和随机森林以2类特征建模,运用十折交叉验证,独立预测分类这2种方法的精确度达到89.5%。说明本研究运用的方法能成功识别出茶叶品种。 展开更多
关键词 图像处理 图像特征提取 特征筛选 机器学习 品种识别 鲜茶叶
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基于图像处理技术的观赏菊品种识别方法研究 被引量：13
20
作者 翟果 李志敏 +2 位作者 路文超 赵勇 王成 《中国农机化学报》 2016年第2期105-110,115,共7页
利用数字图像处理技术识别观赏菊品种的方法。首先设计一套观赏菊图像采集系统,可以克服因环境光线不稳定给图像质量带来的影响,并为菊花图像提供简单的图像背景。然后针对观赏菊的特点,分别从颜色、形状和纹理三个方面来描述菊花特征,... 利用数字图像处理技术识别观赏菊品种的方法。首先设计一套观赏菊图像采集系统,可以克服因环境光线不稳定给图像质量带来的影响,并为菊花图像提供简单的图像背景。然后针对观赏菊的特点,分别从颜色、形状和纹理三个方面来描述菊花特征,融合特征并建立特征模型。最后采用KNN算法对未知观赏菊品种进行分类识别。本文对20个观赏菊品种(每个品种130幅图像)进行试验,其中每个品种训练样本100幅,测试样本30幅。实验结果表明,20个品种的平均正确识别率可达到92.17%,验证利用图像处理技术识别观赏菊品种的可行性。 展开更多
关键词 观赏菊 品种识别 图像处理 特征提取 KNN分类器
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