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题名烟草零售户即时库存预测模型构建研究
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作者
于伟强
孙元峰
姜茂林
王浩男
刘晓红
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机构
山东烟台烟草有限公司
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出处
《中国市场》
2024年第11期191-194,共4页
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文摘
烟草公司所拥有的零售户库存检测,对于烟草投放量和后续市场营销策略等相关决策的制定具有重要意义。烟草公司每个季度甚至每个月都需要对下设烟草零售户库存进行统计,以便通过对各烟草零售户库存的掌握实时把握市场状况,从而有效进行烟草品牌投放,提高投放效率,削减市场运营成本等。首先,文章对目前烟草公司在零售户库存检测方面遇到的难题进行描述和分析,从而确定这些问题的关键环节;其次,对烟草公司零售户的库存检测数据进行深入分析,确定能够对库存量产生影响的直接和间接变量;最后,在深入分析数据基础上对各类模型构建类型和预测工具进行广泛比较分析,最终确定使用BP神经网络系统模型,对零售户总库存量和不同品牌库存进行预测分析。通过使用MATLAB软件工具导入数据后,在经历了众多次机器学习后,得到了较为理想的预测模型,通过设计代码命令导入数据进行验证后得到了较为理想的结果。
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关键词
BP神经网络
零售户库存监测模型
品牌库存监测模型
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分类号
F426.8
[经济管理—产业经济]
F274
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