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题名基于图像形变的重卡品牌家族化造型设计研究
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作者
宋明亮
修安行
张路
李宝军
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机构
大连理工大学建筑与艺术学院
大连理工大学汽车工程学院
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出处
《设计》
2023年第1期66-69,共4页
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基金
中央高校基本科研业务费支持DUT21RW118
三维CAD几何引擎与研发平台构建,国家重点研发计划,2020YFB1708900。
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文摘
为保持汽车品牌家族化特征,并找寻现有车型与概念车型在造型上的最佳融合点,首先利用形状文法提取家族化特征并生成概念方案,其次冻结家族化特征,结合图像形变技术,实现重型卡车前脸现有造型与概念造型之间方案迭代的自动生成。以MAN品牌为例实现了24款符合家族化特征的造型迭代方案,该方法所生成的连续迭代方案,能够为下一代车型的造型评估提供更为线性的可视化方案,有效解决量产造型和概念造型之间的过渡融合,同时其自动化生成技术提高了设计效率。
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关键词
重型卡车
品牌家族化
图像形变技术
形状文法
造型设计
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Keywords
Heavy truck
Family brand
Image morphing
Shape grammar
Style design
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分类号
TB47
[一般工业技术—工业设计]
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题名基于细粒度分类的汽车家族化计算分析方法
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作者
李宝军
董颖
赵德栋
王博
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机构
大连理工大学汽车工程学院
工业装备结构分析国家重点实验室
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出处
《汽车工程学报》
2018年第4期250-258,共9页
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基金
国家自然科学基金(11472073
61370143)
中央高校基本科研业务费专项基金(DUT17JC27)
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文摘
为了提升汽车主机厂前脸造型的研发效率和自主品牌家族化建设水平,提出基于细粒度分类的汽车家族化计算分析方法。创建了大规模的中国市场汽车前脸图像训练库,利用多级特征表示的机器视觉方法,对汽车前脸造型数据精确分类,最后根据分类结果进行前脸造型的家族化分析。汽车家族化造型分析内容包括品牌造型核心基因,"家族化脸谱"和品牌间前脸造型的相似性分析。基于开发的AutoMorper/iBrandGene软件,试验结果验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
汽车造型
品牌家族化
细粒度分类
计算分析方法
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Keywords
car styling
brand family
fine-grained classification
computational analysis method
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分类号
U462.2
[机械工程—车辆工程]
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