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穿戴式呼吸感应体积描记用于睡眠呼吸事件检测 被引量:14
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作者 张政波 毕亚琼 +2 位作者 俞梦孙 吴太虎 李若新 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期318-322,共5页
可穿戴式呼吸感应体积描记(背心式RIP)系统是我们根据呼吸感应体积描记技术的基本原理研发的一种可穿戴、低负荷的呼吸监测系统。在实现通气量无创测量的基础上,我们将该系统用于睡眠期呼吸事件检测,将该系统与多导睡眠图仪(PSG)对9例... 可穿戴式呼吸感应体积描记(背心式RIP)系统是我们根据呼吸感应体积描记技术的基本原理研发的一种可穿戴、低负荷的呼吸监测系统。在实现通气量无创测量的基础上,我们将该系统用于睡眠期呼吸事件检测,将该系统与多导睡眠图仪(PSG)对9例疑似睡眠呼吸暂停低通气综合症(SAHS)病人和7名健康男性志愿者进行同步对照检测与分析。通过对比实验,根据背心式RIP系统发生呼吸事件的特征性变化,提出了背心式RIP系统判别呼吸事件的规则。依据该规则,所有经背心式RIP系统诊断为SAHS患者的结果与PSG的诊断结果完全一致,背心式RIP系统检测呼吸事件的敏感性为97.8%,特异性为95.8%,实验结果表明背心式RIP系统能够可靠地检测出睡眠呼吸事件。由于其低生理、心理负荷特性,不需要佩带口鼻气流传感器,可用于家庭环境下、自然睡眠过程的睡眠呼吸紊乱性疾病的诊断。 展开更多
关键词 睡眠呼吸暂停/低通气事件 呼吸感应体积技术 可穿戴 多导睡眠图仪 低负荷方法
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基于体域网的动态呼吸监测系统设计 被引量:14
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作者 刘官正 吴丹 +2 位作者 梅占勇 朱青松 王磊 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期316-320,共5页
为了实现日常生活的动态呼吸监测,本研究设计了一种电子健康腰带。利用"体域网"的穿戴式人体生理参数动态监测技术和呼吸感应体积描记术(RIP),将电感传感器嵌入织物中,设计了动态呼吸监测穿戴式微系统。对22位被测试者进行了... 为了实现日常生活的动态呼吸监测,本研究设计了一种电子健康腰带。利用"体域网"的穿戴式人体生理参数动态监测技术和呼吸感应体积描记术(RIP),将电感传感器嵌入织物中,设计了动态呼吸监测穿戴式微系统。对22位被测试者进行了不同日常生活活动(坐-走-跑-恢复)和连续6 h的睡眠呼吸监测实验。结果表明:在不同日常生活中,呼吸率的平均测量精度约为95%。所设计的基于体域网和RIP技术的呼吸波监测腰带,可用于日常生活和睡眠呼吸监测。 展开更多
关键词 电子健康呼吸腰带 呼吸感应体积技术 体域网 日常生活
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可穿戴呼吸感应体积描记系统的标定方法 被引量:3
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作者 毕亚琼 吕媛 《科技传播》 2012年第4期82-83,共2页
本文利用可穿戴呼吸感应体积描记系统来实现肺通气的无创测量,为了提高测量的准确性,需要对其进行标定。同时针对不同的标定方法,指出优缺点。
关键词 可穿戴 呼吸感应体积技术 标定
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呼吸模式参数应用于提取REM睡眠结构信息 被引量:2
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作者 毕亚琼 俞梦孙 +2 位作者 李德玉 杨军 张政波 《医疗卫生装备》 CAS 2006年第12期3-4,25,共3页
目的:提取睡眠期间的呼吸模式参数,获得呼吸模式参数在NREM和REM睡眠期的变化规律。方法:呼吸感应体积描记系统(RespiratoryInductivePlethysmography,RIP)和多导睡眠图仪(PSG)同步记录被试者整晚睡眠数据,对照PSG的睡眠结构分期判断结... 目的:提取睡眠期间的呼吸模式参数,获得呼吸模式参数在NREM和REM睡眠期的变化规律。方法:呼吸感应体积描记系统(RespiratoryInductivePlethysmography,RIP)和多导睡眠图仪(PSG)同步记录被试者整晚睡眠数据,对照PSG的睡眠结构分期判断结果,处理呼吸感应体积描记系统(RIP)得到的睡眠呼吸模式参数。总结规律,找出规则,应用于判断REM睡眠。结论:胸呼吸贡献率可作为分辨NREM睡眠和REM睡眠的特异性参数。利用此参数,RIP的判断结果与PSG对照,无漏检,达到了100%的符合率。 展开更多
关键词 呼吸感应体积技术 呼吸模式参数 多导睡眠图 NREM睡眠 REM睡眠
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穿戴式动态睡眠呼吸监测系统的设计 被引量:25
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作者 吴丹 徐效文 +1 位作者 王磊 金星亮 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期322-325,共4页
本系统基于数字呼吸感应体积描记技术(R IP)和人体传感网络(BSN)开发平台,将织物传感器整合到衣物中,设计了穿戴式的睡眠呼吸监测系统,可以实现实时胸、腹呼吸监测。系统中的信号处理算法可以对信号质量进行评估,并提取出动态呼吸率和... 本系统基于数字呼吸感应体积描记技术(R IP)和人体传感网络(BSN)开发平台,将织物传感器整合到衣物中,设计了穿戴式的睡眠呼吸监测系统,可以实现实时胸、腹呼吸监测。系统中的信号处理算法可以对信号质量进行评估,并提取出动态呼吸率和运动等信息。通过对10位测试者进行整夜的睡眠呼吸监测实验,并且和B iopac生理记录仪的结果进行对比分析,证明了本系统测量准确、工作稳定。由于其成本低,未来可以应用于家庭中进行睡眠呼吸疾病的监测。 展开更多
关键词 睡眠呼吸监测 家庭保健 穿戴式 呼吸感应体积技术(RIP) 人体传感网络(BSN)
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