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基于调制激光光谱吸收的高稳定性气体检测
被引量：
1
1
作者
康虎
张夏
+2 位作者
郑世杰
邵犁
冯国英
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期145-152,共8页
为了精确测定待测气体的体积分数,提高可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)的稳定性,优化了TDLAS气体检测系统的扫描信号。基于HITRAN数据库,选定了甲烷气体在1654 nm附近吸收峰,计算出含甲烷、水蒸气和二氧化碳混合气体的吸收系数;使用可...
为了精确测定待测气体的体积分数,提高可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)的稳定性,优化了TDLAS气体检测系统的扫描信号。基于HITRAN数据库,选定了甲烷气体在1654 nm附近吸收峰,计算出含甲烷、水蒸气和二氧化碳混合气体的吸收系数;使用可视化仿真工具对气体检测系统进行理论仿真,同时通过搭建的气体检测系统验证仿真结果。结果表明,通过优化扫描信号,提高了检测系统的稳定性,偏差值从0.3%降至0.07%;建立了2次谐波信号均值与气体体积分数的反演模型,线性拟合的相关系数R^(2)=99.99%。此研究为提升TDLAS系统的稳定性和准确性,及实现高稳定气体检测具有一定的参考价值。
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关键词
光谱学
波长调制光谱-可调谐二极管激光吸收光谱
呼出
气
检测
建模仿真
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职称材料
肺癌患者呼出气体中特征性挥发性有机化合物的研究
被引量：
5
2
作者
卢崇蓉
胡燕婕
+2 位作者
陈恩国
邱园华
应可净
《中华结核和呼吸杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期104-108,共5页
目的筛选肺癌患者呼出气体中特征性挥发性有机化合物（VOCs），并探讨其对肺癌诊断的价值。方法收集2007年2月至2009年8月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院呼吸内科住院治疗的55例肺癌患者、21例肺部良性病变患者及30名住院健康体检者的...
目的筛选肺癌患者呼出气体中特征性挥发性有机化合物（VOCs），并探讨其对肺癌诊断的价值。方法收集2007年2月至2009年8月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院呼吸内科住院治疗的55例肺癌患者、21例肺部良性病变患者及30名住院健康体检者的呼出气体，采用固相微萃取联合气相色谱技术检测受试者呼出气体中的VOCs，比较分析各组的VOCs，筛选肺癌患者的特征性VOCs。结果肺癌组45例检出庚醛（82％），肺部良性病变组1例检出庚醛（5％），健康组1名检出庚醛（3％），肺部良性病变组庚醛检出比例与健康组比较，差异无统计学意义（χ^2=0．06，P〉0．05）；将上述两组合并为非肺癌组，肺癌组庚醛检出比例明显高于非肺癌组（χ^2=65．06，P〈0．05）；庚醛的出峰情况与患者的年龄、性别、吸烟程度、肺癌分期及组织类型均无关（χ^2值为1．06—3．30，均P〉0．05）。结论庚醛可能为肺癌患者的特征性VOCs之一，检测呼出气体中的VOCs对诊断肺癌可能具有一定的临床价值。
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关键词
肺肿瘤
呼出
气
检测
特征性挥发性有机化合物
原文传递
面向肺癌筛查的呼出气检测电子鼻设计与应用
3
作者
周佳骏
李华曜
+6 位作者
向润
田博
王乐
李龙
吴蓉
李强
刘欢
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1277-1284,共8页
人体呼出气包含的挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds,VOCs)与人体健康和疾病状态密切相关。电子鼻将气体传感器阵列与模式识别算法结合,可实现气味的识别与分类。针对肺癌患者诊治端口前移需求,开展呼出气检测电子鼻系统的...
人体呼出气包含的挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds,VOCs)与人体健康和疾病状态密切相关。电子鼻将气体传感器阵列与模式识别算法结合,可实现气味的识别与分类。针对肺癌患者诊治端口前移需求,开展呼出气检测电子鼻系统的设计与应用研究,基于半导体气体传感器阵列优化电路与气路设计,构建便携式电子鼻系统样机,对129例临床呼出气样本进行检测;通过数据处理与统计分析,研究健康对照(51例)与肺部疾病患者(78例)的分类效果。结果表明,设计的电子鼻对肺部疾病患者的识别准确率达89.1%(敏感性83.3%,特异性98.0%),展现出应用于肺癌早期筛查的潜力,有望成为一种无创、便捷的肺部疾病辅助诊断方法。
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关键词
电子鼻
呼出
气
检测
机器学习
统计分析
肺癌
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职称材料
题名
基于调制激光光谱吸收的高稳定性气体检测
被引量：
1
1
作者
康虎
张夏
郑世杰
邵犁
冯国英
机构
四川大学电子信息学院
香港理工大学时装与纺织学院
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期145-152,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(U2230129)
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3606304)
成都市国际科技合作项目(2022-GH02-00017-HZ)。
文摘
为了精确测定待测气体的体积分数,提高可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)的稳定性,优化了TDLAS气体检测系统的扫描信号。基于HITRAN数据库,选定了甲烷气体在1654 nm附近吸收峰,计算出含甲烷、水蒸气和二氧化碳混合气体的吸收系数;使用可视化仿真工具对气体检测系统进行理论仿真,同时通过搭建的气体检测系统验证仿真结果。结果表明,通过优化扫描信号,提高了检测系统的稳定性,偏差值从0.3%降至0.07%;建立了2次谐波信号均值与气体体积分数的反演模型,线性拟合的相关系数R^(2)=99.99%。此研究为提升TDLAS系统的稳定性和准确性,及实现高稳定气体检测具有一定的参考价值。
关键词
光谱学
波长调制光谱-可调谐二极管激光吸收光谱
呼出
气
检测
建模仿真
Keywords
spectroscopy
wavelength modulation spectroscopy-TDLAS
breath diagnosis
modeling and simulation
分类号
O433.51 [机械工程—光学工程]
TN249 [理学—光学]
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职称材料
题名
肺癌患者呼出气体中特征性挥发性有机化合物的研究
被引量：
5
2
作者
卢崇蓉
胡燕婕
陈恩国
邱园华
应可净
机构
浙江大学医学院附属邵逸夫医院呼吸内科浙江省生物治疗重点实验室
出处
《中华结核和呼吸杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期104-108,共5页
基金
浙江省科技厅重大科技项目基金资助项目（2006C13021）
文摘
目的筛选肺癌患者呼出气体中特征性挥发性有机化合物（VOCs），并探讨其对肺癌诊断的价值。方法收集2007年2月至2009年8月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院呼吸内科住院治疗的55例肺癌患者、21例肺部良性病变患者及30名住院健康体检者的呼出气体，采用固相微萃取联合气相色谱技术检测受试者呼出气体中的VOCs，比较分析各组的VOCs，筛选肺癌患者的特征性VOCs。结果肺癌组45例检出庚醛（82％），肺部良性病变组1例检出庚醛（5％），健康组1名检出庚醛（3％），肺部良性病变组庚醛检出比例与健康组比较，差异无统计学意义（χ^2=0．06，P〉0．05）；将上述两组合并为非肺癌组，肺癌组庚醛检出比例明显高于非肺癌组（χ^2=65．06，P〈0．05）；庚醛的出峰情况与患者的年龄、性别、吸烟程度、肺癌分期及组织类型均无关（χ^2值为1．06—3．30，均P〉0．05）。结论庚醛可能为肺癌患者的特征性VOCs之一，检测呼出气体中的VOCs对诊断肺癌可能具有一定的临床价值。
关键词
肺肿瘤
呼出
气
检测
特征性挥发性有机化合物
Keywords
Lung neoplasms
Exhaled breath
Volatile organic compounds
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
面向肺癌筛查的呼出气检测电子鼻设计与应用
3
作者
周佳骏
李华曜
向润
田博
王乐
李龙
吴蓉
李强
刘欢
机构
华中科技大学集成电路学院光谷实验室
四川省肿瘤医院胸外科
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1277-1284,共8页
基金
深圳市协同创新科技计划国际科技合作项目(GJHZ20200731095809028)
湖北省自然科学基金项目(2022CFA035)。
文摘
人体呼出气包含的挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds,VOCs)与人体健康和疾病状态密切相关。电子鼻将气体传感器阵列与模式识别算法结合,可实现气味的识别与分类。针对肺癌患者诊治端口前移需求,开展呼出气检测电子鼻系统的设计与应用研究,基于半导体气体传感器阵列优化电路与气路设计,构建便携式电子鼻系统样机,对129例临床呼出气样本进行检测;通过数据处理与统计分析,研究健康对照(51例)与肺部疾病患者(78例)的分类效果。结果表明,设计的电子鼻对肺部疾病患者的识别准确率达89.1%(敏感性83.3%,特异性98.0%),展现出应用于肺癌早期筛查的潜力,有望成为一种无创、便捷的肺部疾病辅助诊断方法。
关键词
电子鼻
呼出
气
检测
机器学习
统计分析
肺癌
Keywords
electronic nose
exhaled breath testing
machine learning
statistical analysis
lung cancer
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于调制激光光谱吸收的高稳定性气体检测
康虎
张夏
郑世杰
邵犁
冯国英
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
肺癌患者呼出气体中特征性挥发性有机化合物的研究
卢崇蓉
胡燕婕
陈恩国
邱园华
应可净
《中华结核和呼吸杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
原文传递
3
面向肺癌筛查的呼出气检测电子鼻设计与应用
周佳骏
李华曜
向润
田博
王乐
李龙
吴蓉
李强
刘欢
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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