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基于STM32的故障电弧检测装置设计
被引量:
7
1
作者
佟为明
佟春天
金显吉
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期41-47,共7页
检测负载电流信号特征是判断低压配电线路中是否发生电弧故障的有效方法之一。依据国家标准GB/T 31143-2014《电弧故障保护电器(AFDD)的一般要求》,搭建模拟串联故障电弧实验平台,研究故障电弧发生时电流波形的特征,并采用db4小波函数...
检测负载电流信号特征是判断低压配电线路中是否发生电弧故障的有效方法之一。依据国家标准GB/T 31143-2014《电弧故障保护电器(AFDD)的一般要求》,搭建模拟串联故障电弧实验平台,研究故障电弧发生时电流波形的特征,并采用db4小波函数作为小波基函数,对降噪后的电流波形进行小波分解重构,提取小波高频分量,计算小波高频分量的周期方差值,将周期方差值作为主要特征值来进行电弧故障检测;为了在硬件上验证该检测算法的可行性和有效性,将电弧故障检测算法移植到STM32平台,设计了基于STM32的故障电弧检测装置,该装置可以实现电流信号采集、数据处理和串联电弧故障检测识别功能。在以阻性负载、LED灯、吸尘器和微波炉为屏蔽负载的实验结果表明,该装置能够检测出串联电弧故障,且可靠性高,不会在没有产生故障电弧的情况下产生误判。
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关键词
故障电弧检测
小波函数
特征量
周期
方差
值
STM32
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职称材料
基于高频分量周期方差值的故障电弧检测
被引量:
4
2
作者
谭秋秋
石嘉川
管铭
《建筑电气》
2017年第3期57-62,共6页
依据国家标准GB/T 31143-2014《电弧故障保护电器(AFDD)的一般要求》,搭建模拟串联故障电弧实验平台。串联电弧发生时,电流过零点附近具有"平肩部"的典型特征。某些典型负载正常情况时,电流波形也有相似于"平肩部"...
依据国家标准GB/T 31143-2014《电弧故障保护电器(AFDD)的一般要求》,搭建模拟串联故障电弧实验平台。串联电弧发生时,电流过零点附近具有"平肩部"的典型特征。某些典型负载正常情况时,电流波形也有相似于"平肩部"的特征,故对故障电弧的检测存在误判。研究采用db4小波函数作为小波基函数,对降噪后电流波形数据进行2层小波分解和重构,并提取小波高频分量。对不同典型负载下的正常和故障电流波形数据分析表明,小波高频分量的周期方差值能够较好地区分正常电流和故障电弧,可将其作为典型负载下串联电弧发生的判据。实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
串联故障电弧
小波变换
高频分量
周期
方差
值
故障检测
LABVIEW
小波阈
值
降噪法
典型负载
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职称材料
题名
基于STM32的故障电弧检测装置设计
被引量:
7
1
作者
佟为明
佟春天
金显吉
机构
哈尔滨工业大学电气工程系
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期41-47,共7页
基金
哈尔滨市应用技术研究与开发项目(2017RAXXJ005)
国家国际科技合作重大项目(2011DFR70910)
文摘
检测负载电流信号特征是判断低压配电线路中是否发生电弧故障的有效方法之一。依据国家标准GB/T 31143-2014《电弧故障保护电器(AFDD)的一般要求》,搭建模拟串联故障电弧实验平台,研究故障电弧发生时电流波形的特征,并采用db4小波函数作为小波基函数,对降噪后的电流波形进行小波分解重构,提取小波高频分量,计算小波高频分量的周期方差值,将周期方差值作为主要特征值来进行电弧故障检测;为了在硬件上验证该检测算法的可行性和有效性,将电弧故障检测算法移植到STM32平台,设计了基于STM32的故障电弧检测装置,该装置可以实现电流信号采集、数据处理和串联电弧故障检测识别功能。在以阻性负载、LED灯、吸尘器和微波炉为屏蔽负载的实验结果表明,该装置能够检测出串联电弧故障,且可靠性高,不会在没有产生故障电弧的情况下产生误判。
关键词
故障电弧检测
小波函数
特征量
周期
方差
值
STM32
Keywords
fault arc detection
wavelet function
feature amount
period variance
STM32
分类号
TM501.2 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于高频分量周期方差值的故障电弧检测
被引量:
4
2
作者
谭秋秋
石嘉川
管铭
机构
山东建筑大学
出处
《建筑电气》
2017年第3期57-62,共6页
基金
山东省绿色建筑协同创新中心项目
项目名称:绿色建筑供电系统的故障检测与保护研究
项目编号:LSXT201515
文摘
依据国家标准GB/T 31143-2014《电弧故障保护电器(AFDD)的一般要求》,搭建模拟串联故障电弧实验平台。串联电弧发生时,电流过零点附近具有"平肩部"的典型特征。某些典型负载正常情况时,电流波形也有相似于"平肩部"的特征,故对故障电弧的检测存在误判。研究采用db4小波函数作为小波基函数,对降噪后电流波形数据进行2层小波分解和重构,并提取小波高频分量。对不同典型负载下的正常和故障电流波形数据分析表明,小波高频分量的周期方差值能够较好地区分正常电流和故障电弧,可将其作为典型负载下串联电弧发生的判据。实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
串联故障电弧
小波变换
高频分量
周期
方差
值
故障检测
LABVIEW
小波阈
值
降噪法
典型负载
Keywords
series fault arc
wavelet transform
high-frequency component
periodic variance value
fault detection
LabVIEW
wavelet threshold noise reduction method
typical load
分类号
TU892 [建筑科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于STM32的故障电弧检测装置设计
佟为明
佟春天
金显吉
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
基于高频分量周期方差值的故障电弧检测
谭秋秋
石嘉川
管铭
《建筑电气》
2017
4
下载PDF
职称材料
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