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题名企业治理方式的多维度演化分析
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作者
王进
徐天舒
谭忠富
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机构
延安大学经济与管理学院
华北电力大学经济与管理学院
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出处
《青海社会科学》
CSSCI
2020年第3期124-131,165,共9页
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基金
国家社科基金项目《风险社会视域中农村治理现代化研究》(编号:20BGL214)
陕西省社科基金项目《习近平新时代中国特色社会主义经济思想与乡村振兴战略研究》(编号:2018S03)
陕西省社科联项目“陕西省农业产业化龙头企业发展的绩效评价研究”(编号:2020Z330)的资助。
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文摘
当前,中国社会已经迈入风险社会阶段,企业所处的环境系统也呈现出结构复杂、利益多元、充斥不确定性等风险社会的特征,故在分析企业治理方式的演化规律时纳入环境变量,对风险社会中企业谋求高质量发展具有重要意义。为此,研究以多维度分析为基本思路,在延伸自企业组织基本因素的条件约束下,构建了开放的多维度分析模型,从资源、协同、交流、规范等多个维度映射了具有多层内涵的企业治理方式,为观察企业治理方式在不同环境条件与生命周期阶段的演化状态提供了分析工具。研究分析发现,企业治理可分为“一事无成”“四面出击”“明显优势”“明显劣势”“优劣并存”“理想高效”六种方式;治理方式将会随着外部环境的变化呈现出周期性波动;思维层面的变化会引发治理方式无规律变动。
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关键词
企业治理方式
治理方式演化
资源-协同-交流-规范
周期性演化
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分类号
C931
[经济管理—管理学]
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题名基于周期性演化策略的粒子群优化算法
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作者
梅从立
张静
刘国海
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机构
江苏大学 电气信息工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期1429-1432,共4页
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基金
中国博士后基金项目(20090451171)
江苏高校自然科学基金项目(08KJD510011)
+1 种基金
江苏大学高级人才科研启动基金项目(08JDG017)
江苏高校优势学科建设工程项目(苏政办发[2011]6号)
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文摘
针对标准粒子群优化算法(PSO)在寻优过程中容易出现早熟的问题,提出一种基于周期性演化策略的粒子群优化算法,该策略通过在速度更新方程中构建基于粒子群能量的粒子群最优值扰动项,使得粒子群能量在演化过程中可以周期性变化,相比标准PSO算法,当粒子群能量较大时,能够增强局部搜索能力;当粒子群能量较小时,能够增强全局搜索能力,典型优化问题的仿真结果表明,所提出的算法与线性下降惯性权重粒子群优化(LWPSO)和PSO算法相比,优化性能得到了显著提高。
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关键词
粒子群优化算法
群体智能
周期性演化
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Keywords
particle swarm optimization algorithm： swarm intelligence： periodic evolution
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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