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基于大数据的告警信息处理和故障设备定位技术研究 被引量:13
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作者 姚浩 李鹏 +4 位作者 郭晓斌 许爱东 蒋愈勇 段刚 杨东 《电网与清洁能源》 2014年第12期72-77,共6页
电网故障发生后,巡维中心主站可以从电网运行控制中心的各主站系统收集到关于故障事件的大量告警和状态信息,这往往给运行人员造成很大的工作压力,也难以保证对事故告警判断和处理的正确性。提出的巡维中心驾驶舱(运行管理系统)的告警... 电网故障发生后,巡维中心主站可以从电网运行控制中心的各主站系统收集到关于故障事件的大量告警和状态信息,这往往给运行人员造成很大的工作压力,也难以保证对事故告警判断和处理的正确性。提出的巡维中心驾驶舱(运行管理系统)的告警信息处理和故障设备定位功能将各主站信息收集至巡维中心一体化信息平台实时库后,采用大数据存储和数据挖掘技术,对故障的特征以及与设备的关联关系实现提取,结合周边变电站信息,对告警变电站的运行状态进行在线实时分析和推理,采用决策树技术定位发生故障或出现危险情况的具体设备和故障原因,协助运行人员及时地分析和处理事故。 展开更多
关键词 巡维中心 驾驶舱 告警信息处理 故障设备定位 大数据 数据挖掘
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电力网络安全告警信息挖掘研究与实现
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作者 白冰 段笑晨 《自动化与仪器仪表》 2023年第5期87-91,共5页
为提高电力企业对于海量告警信息的数据挖掘能力,构建一个基于DP-k-means聚类算法的电力网络安全告警信息挖掘模型。首先,分别采用距离部分DP和MAX-IFP算法对传统的k-means聚类算法和FP-growth算法进行改进,由此得到基于DP-k-means的聚... 为提高电力企业对于海量告警信息的数据挖掘能力,构建一个基于DP-k-means聚类算法的电力网络安全告警信息挖掘模型。首先,分别采用距离部分DP和MAX-IFP算法对传统的k-means聚类算法和FP-growth算法进行改进,由此得到基于DP-k-means的聚类算法和改进的MAX-IFP关联规则分析算法;然后将两种算法应用到告警日志分析模块中以实现告警信息的数据聚类挖掘和关联规则分析。结果表明,与其他的聚类算法相比,提出的DP-k-means聚类算法的聚类效果更好,平方和误差SSE仅为19.457,误报率仅为5.91%,而检测率高达96.29%;提出的改进MAX-IFP算法在不同支持度下比其他关联规则挖掘算法的挖掘分析所需时间更少;与人工筛选相比,提出的电力网络安全告警信息挖掘方法能够在保证关联规则挖掘效果的同时,实现对误告警进准确的识别。由此说明,本模型能够有效提升告警信息挖掘效果,进而提高电力企业网络的防御能力,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 电力企业 网络安全 告警信息处理 数据挖掘 DP-k-means聚类
原文传递
一种基于粗集理论的遗传分类算法 被引量:3
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作者 姚前 陈舜 +1 位作者 谢立 张军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第1期198-201,共4页
本文提出了一种基于粗集理论的遗传分类算法,该算法可以无需任何辅助信息,只根据数据自身提供的信息对数据进行简化,提取有用的特征,并求得相应的规则。同时,还提出了一种基于属性重要度的分辨矩阵简化方法,该方法可提高对条件属性的约... 本文提出了一种基于粗集理论的遗传分类算法,该算法可以无需任何辅助信息,只根据数据自身提供的信息对数据进行简化,提取有用的特征,并求得相应的规则。同时,还提出了一种基于属性重要度的分辨矩阵简化方法,该方法可提高对条件属性的约简效率。 展开更多
关键词 粗集理论 遗传分类算法 网络告警信息处理
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基于带有超级结点P2P模式的网格入侵检测系统研究
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作者 龚明朗 许榕生 《福建电脑》 2009年第8期1-2,10,共3页
基于网格的动态性、虚拟性、分布性、资源共享性,传统的入侵检测系统很难有效解决现有的网格安全问题。结合带有超级结点P2P网络结构的特点,本文设计出一种面向网格的入侵检测系统。并提出了相应的告警信息预处理提出算法思想。
关键词 网格 入侵检测 AGENT P2P 告警信息处理
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一种基于网格的入侵检测系统
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作者 张吉亮 马英瑞 《电脑学习》 2011年第2期32-34,共3页
基于网格的动态性、虚拟性、分布性、资源共享性,传统的入侵检测系统已经很难有效解决现有的网格安全问题。结合带有超级结点P2P网格结构的特点,本文设计出一种面向网格的入侵检测系统。并提出了相应的告警信息预处理的算法思想。
关键词 网格 入侵检测 P2P 告警信息处理
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