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基于APDE-RBF神经网络的网络安全态势预测方法
被引量：
15
1
作者
李方伟
张新跃
+1 位作者
朱江
黄卿
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2869-2875,共7页
为了提高径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络对网络安全态势的预测精度,提出了一种基于吸引力传播(affinity propagation,AP)聚类和差分进化(differential evolution,DE)优化RBF神经网络的算法。首先,利用AP聚类算法对样...
为了提高径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络对网络安全态势的预测精度,提出了一种基于吸引力传播(affinity propagation,AP)聚类和差分进化(differential evolution,DE)优化RBF神经网络的算法。首先,利用AP聚类算法对样本数据进行划分聚类,从而获得RBF的中心和网络的隐含层节点数;其次,利用AP聚类得出种群差异度,自适应地改变DE算法的缩放因子和交叉概率,对RBF的宽度和连接权值进行优化;同时为了避免陷入局部最优以及跳出局部极值点,对每一代种群的精英个体和种群差异度中心进行混沌搜索。通过仿真实验表明,此算法在泛化能力增强的同时,对网络安全态势也达到了较高的预测精度。
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关键词
径向基函数
吸引力
传播
聚
类
差分进化
种群差异度
混沌搜索
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职称材料
采用自适应波段分组的高光谱图像压缩算法
被引量：
3
2
作者
白璘
何明一
戴玉超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第6期275-278,共4页
针对高光谱成像中海量数据对存储与传输造成的困难,提出一种结合自适应波段分组与码率预分配的高光谱图像压缩算法。算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段分组预处理,通过波段分组与预测参考帧的选取来提高压缩算法的编码性...
针对高光谱成像中海量数据对存储与传输造成的困难,提出一种结合自适应波段分组与码率预分配的高光谱图像压缩算法。算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段分组预处理,通过波段分组与预测参考帧的选取来提高压缩算法的编码性能。对不同分组内的高光谱图像采用分段预测算法去除谱间冗余,同时根据预测残差信息量的大小对空间压缩算法进行自适应码率分配。实验结果表明,在保证图像质量与较低计算复杂度的前提下,其重建图像的峰值信噪比较对比算法有所提高。
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关键词
高光谱图像压缩
波段分组
吸引力
传播
聚
类
谱间预测
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职称材料
题名
基于APDE-RBF神经网络的网络安全态势预测方法
被引量：
15
1
作者
李方伟
张新跃
朱江
黄卿
机构
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2869-2875,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61271260
61301122)
重庆市科委自然科学基金项目(cstc2015jcyjA40050)资助课题
文摘
为了提高径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络对网络安全态势的预测精度,提出了一种基于吸引力传播(affinity propagation,AP)聚类和差分进化(differential evolution,DE)优化RBF神经网络的算法。首先,利用AP聚类算法对样本数据进行划分聚类,从而获得RBF的中心和网络的隐含层节点数;其次,利用AP聚类得出种群差异度,自适应地改变DE算法的缩放因子和交叉概率,对RBF的宽度和连接权值进行优化;同时为了避免陷入局部最优以及跳出局部极值点,对每一代种群的精英个体和种群差异度中心进行混沌搜索。通过仿真实验表明,此算法在泛化能力增强的同时,对网络安全态势也达到了较高的预测精度。
关键词
径向基函数
吸引力
传播
聚
类
差分进化
种群差异度
混沌搜索
Keywords
radical basis function （RBF）
affinity propagation （AP） clustering
differential evolution（DE）
population diversity （PD）
chaotic search
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用自适应波段分组的高光谱图像压缩算法
被引量：
3
2
作者
白璘
何明一
戴玉超
机构
西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第6期275-278,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(60736007)资助
文摘
针对高光谱成像中海量数据对存储与传输造成的困难,提出一种结合自适应波段分组与码率预分配的高光谱图像压缩算法。算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段分组预处理,通过波段分组与预测参考帧的选取来提高压缩算法的编码性能。对不同分组内的高光谱图像采用分段预测算法去除谱间冗余,同时根据预测残差信息量的大小对空间压缩算法进行自适应码率分配。实验结果表明,在保证图像质量与较低计算复杂度的前提下,其重建图像的峰值信噪比较对比算法有所提高。
关键词
高光谱图像压缩
波段分组
吸引力
传播
聚
类
谱间预测
Keywords
Hyperspectral image compression
Band regrouping
Affinity propagation clustering
Interband prediction
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TP79 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于APDE-RBF神经网络的网络安全态势预测方法
李方伟
张新跃
朱江
黄卿
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
15
下载PDF
职称材料
2
采用自适应波段分组的高光谱图像压缩算法
白璘
何明一
戴玉超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
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