一种新的神经网络学习算法 被引量：10

1

作者 王继成 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第3期6-9,17,共5页

通过对人类学习机理和机制的研究 ,以及对现有 BP神经网络学习算法及其改进的深入分析 ,本文提出了一种新的学习算法。该学习算法使神经网络学习由纯数学推导向智能化 (启发式 )学习发展 ,获取解决问题的最佳结构中神经元数及神经元间... 通过对人类学习机理和机制的研究 ,以及对现有 BP神经网络学习算法及其改进的深入分析 ,本文提出了一种新的学习算法。该学习算法使神经网络学习由纯数学推导向智能化 (启发式 )学习发展 ,获取解决问题的最佳结构中神经元数及神经元间的联接数随问题的变化而动态变化 ,克服了目前神经网络学习算法普遍存在的学习时间长、局部极小等问题。 展开更多

关键词 神经网络 学习算法 启发式学习 优化

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一种深度强化学习制导控制一体化算法 被引量：25

2

作者 裴培 何绍溟 +1 位作者 王江 林德福 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1293-1304,共12页

研究了一种基于深度强化学习理论的制导控制一体化算法。不同于传统的制导控制一体化算法和制导控制回路分开设计的方法,基于深度强化学习理论的制导控制一体化算法利用深度学习强化算法生成一个智能体,智能体根据导弹的观测量生成舵偏... 研究了一种基于深度强化学习理论的制导控制一体化算法。不同于传统的制导控制一体化算法和制导控制回路分开设计的方法,基于深度强化学习理论的制导控制一体化算法利用深度学习强化算法生成一个智能体,智能体根据导弹的观测量生成舵偏角控制指令准确拦截目标。首先将制导控制问题转化为一个马尔可夫决策过程,然后提出了一个权衡制导精度、能量损耗和飞行时间的奖励函数,将制导控制问题转化到强化学习问题的框架中。最后采用深度确定性策略梯度算法,求解提出的强化学习问题,训练得到制导控制智能体,智能体根据导弹观测量生成舵偏角指令。通过进行大量的数值模拟,验证了提出的制导控制一体化算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 制导控制一体化 深度强化学习 深度确定性策略梯度 零控脱靶量 启发式学习

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无人机空战决策技术研究进展 被引量：10

3

作者 周新民 吴佳晖 +1 位作者 贾圣德 王文林 《国防科技》 2021年第3期33-41,共9页

随着无人机相关技术领域的飞速发展,无人机迅速成为世界各国军事领域的研究热点。无人机自主决策作为无人机领域的核心问题,指的是无人机基于空战态势,利用数学优化理论、人工智能等方法,独立自主地生成机动动作控制指令以完成设定目标... 随着无人机相关技术领域的飞速发展,无人机迅速成为世界各国军事领域的研究热点。无人机自主决策作为无人机领域的核心问题,指的是无人机基于空战态势,利用数学优化理论、人工智能等方法,独立自主地生成机动动作控制指令以完成设定目标的过程。本文首先介绍了世界各国该领域的研究进展,并基于空战决策的求解思路,将决策方法分为三类:基于对策理论、基于专家知识以及基于启发式学习算法的决策方法。其次,针对基于对策理论的空战决策方法,阐述了从微分对策到矩阵对策的发展及联系;针对基于专家知识的空战决策方法,介绍了该类方法的建模方法,改进方向;针对基于启发式学习算法的决策方法,论述了各典型方法的适用条件、改进途径等。最后,对无人机空战决策的研究难点进行分析,并展望了未来的研究方向与趋势。 展开更多

关键词 无人战机 自主决策 启发式学习

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基于APK签名信息反馈的Android恶意应用检测 被引量：9

4

作者 刘新宇 翁健 +2 位作者 张悦 冯丙文 翁嘉思 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期190-198,共9页

提出一种新的基于APK签名信息反馈的Android恶意应用检测方法(SigFeedback)。该方法在SVM分类算法的基础上采用启发式规则学习的方式对特征值进行提取,并对检测集中的APK签名信息进行验证筛选,实现了启发式反馈,达到更加准确地检测恶意... 提出一种新的基于APK签名信息反馈的Android恶意应用检测方法(SigFeedback)。该方法在SVM分类算法的基础上采用启发式规则学习的方式对特征值进行提取,并对检测集中的APK签名信息进行验证筛选,实现了启发式反馈,达到更加准确地检测恶意应用的目的。SigFeedback检测算法具有检测率高、误报率低的特点。最后通过实验显示SigFeedback算法具有较高的效率,且能使误报率从13%降低到3%。 展开更多

关键词 误报率 恶意应用 启发式学习 有效性 检测率

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基于强化学习的无线传感器网络充电策略研究

5

作者 陈俊松 刘韬 戴浩 《计算机仿真》 2024年第5期286-290,399,共6页

基于移动充电器(MC)的充电策略一直是无线可充电传感器网络(WRSN)研究的热点。现有的充电策略通常是根据局部的网络信息实时选择充电节点,由于缺少全局信息无法保证充电策略的公平性,导致部分节点无法及时得到充电。针对此问题,设计了... 基于移动充电器(MC)的充电策略一直是无线可充电传感器网络(WRSN)研究的热点。现有的充电策略通常是根据局部的网络信息实时选择充电节点,由于缺少全局信息无法保证充电策略的公平性,导致部分节点无法及时得到充电。针对此问题,设计了一种新颖的按需充电策略,首先,考虑节点能耗率的显著差异,给出了节点剩余寿命的计算方法。并开发一个双Q学习框架来优化充电策略,命名为Q-Charge充电策略,为了加快此充电策略中智能体的学习速度,在智能体学习策略中引入启发式学习策略,即有目的性的动作选择取代随机动作选择。仿真结果表明,Q-Charge充电策略不仅提高了充电效率,而且加快了MC移动路径的收敛速度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 强化学习 启发式学习 路径规划

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小学体育教学中游戏化教育的应用研究

6

作者 于欣初 《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》 2024年第2期0189-0192,共4页

本文探讨了小学体育教育中游戏化教育的原则、应用、策略、效果和挑战。游戏化教育被定义为将游戏设计元素和原则融入教育环境中,旨在提升学生的参与度、动力和整体学习体验。本文讨论了如何将游戏化元素整合到体育教育中,它们对学生的... 本文探讨了小学体育教育中游戏化教育的原则、应用、策略、效果和挑战。游戏化教育被定义为将游戏设计元素和原则融入教育环境中,旨在提升学生的参与度、动力和整体学习体验。本文讨论了如何将游戏化元素整合到体育教育中,它们对学生的影响以及教师角色的转变。还探讨了实施游戏化教育的策略,包括适用于年幼学习者的游戏设计原则、启发式和协作学习等教学方法,以及教育技术工具的使用。游戏化教育的有效性通过学生的学习成果、反馈、参与度以及与传统教育方法的比较来评估。解决了游戏化教育面临的挑战,如学生注意力和沉迷、资源需求以及教师培训和支持,并为每个挑战提供了解决方案。 展开更多

关键词 游戏化教育 小学体育教育 学生参与度 启发式学习

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一种基于CGAN和GcForest的军事目标识别方法 被引量：6

7

作者 林洋 董宝良 刘泽平 《信息技术》 2020年第3期134-138,共5页

文中提出一种基于CGAN和GcForest的军事目标识别方法,通过构建CGAN对军事目标样本进行扩展和质量提升。进而基于启发式学习进行抽样迭代,构建有效的样本训练集。在高质量训练集的基础上,通过GcForest进行有监督的学习,最终得到军事目标... 文中提出一种基于CGAN和GcForest的军事目标识别方法,通过构建CGAN对军事目标样本进行扩展和质量提升。进而基于启发式学习进行抽样迭代,构建有效的样本训练集。在高质量训练集的基础上,通过GcForest进行有监督的学习,最终得到军事目标识别的分类网络模型。文中所提方法相对于CNN、KNN、SVM等方法,在目标样本识别整体准确率上高出7.80%~75.27%,同时在不同小规模样本的条件下整体准确度高出29.21%~67.50%。 展开更多

关键词 图像识别 生成对抗网络 深度森林 启发式学习

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大单元视角下章起始课教学探究与思考——以“多边形内角和”为例

8

作者 王宝强 王高翔 《漫科学（科学教育）》 2024年第3期35-37,共3页

根据《义务教育数学课程标准(2022版)》,文章以“多边形内角和”教学为例,说明教师在课堂教学中落实新课程标准理念时要关注知识内容结构,理清数学学科知识间内在联系。数学教师在课堂教学中,应对教材进行整合和合理开发,使用教材时应... 根据《义务教育数学课程标准(2022版)》,文章以“多边形内角和”教学为例,说明教师在课堂教学中落实新课程标准理念时要关注知识内容结构,理清数学学科知识间内在联系。数学教师在课堂教学中,应对教材进行整合和合理开发,使用教材时应具有创造性;采用启发式教学方式引导教学,预设特殊到一般、简单到复杂的问题串,教学生学会学习;开展探究活动,丰富学生的活动经验,促进学习方式转变,通过知识的前连后引,让学生易于整体把握知识结构,从而提高学习效率,促进数学思维的生成。 展开更多

关键词 多边形内角和 大单元教学 思维发展 启发式学习

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基于视觉特征和领域本体的Web信息抽取 被引量：5

9

作者 张鑫 陈梅 +1 位作者 王翰虎 王嫣然 《计算机技术与发展》 2011年第2期58-61,65,共5页

为了解决网页信息的自动抽取,该文提出了一种基于视觉特征和领域本体的Web信息抽取算法。该算法以基于领域本体的信息抽取为基础,根据网页的视觉特征来准确划定信息抽取区域,然后结合DOM树技术和抽取路径的启发式学习,获得Web页面中信... 为了解决网页信息的自动抽取,该文提出了一种基于视觉特征和领域本体的Web信息抽取算法。该算法以基于领域本体的信息抽取为基础,根据网页的视觉特征来准确划定信息抽取区域,然后结合DOM树技术和抽取路径的启发式学习,获得Web页面中信息项的抽取路径。通过信息项的抽取路径自动生成信息项的领域本体,通过信息项的领域本体解析出信息项的抽取规则。使用本算法来进行Web信息的抽取,具有查全率与查准率高、时间复杂度低、用户负担较轻和自动化程度高的特点。 展开更多

关键词 视觉特征 领域本体 WEB信息抽取 路径学习 启发式学习

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面向文本的本体学习方法 被引量：4

10

作者 王俊华 左万利 彭涛 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期236-244,共9页

借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表... 借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表明,本文方法改善了概念语义排歧效果,丰富了短语概念学习与语义关系学习,提高了本体自动构建的准确度,降低了本体学习的代价。 展开更多

关键词 人工智能 本体学习 主动学习 模式匹配 频繁项挖掘 启发式学习

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计算机网络课程教学设计研究 被引量：3

11

作者 马晓雪 姜伯东 边静 《承德民族师专学报》 2009年第2期30-32,共3页

计算机网络已成为计算机及相关专业的非常重要的一门课程,它正越来越广泛的应用于未来的岗位实践中。结合计算机网络课程的自身特点以及在日常生活中的重要作用,本文从研究性、启发式学习理论出发,探讨了在计算机网络课程教学中开展基... 计算机网络已成为计算机及相关专业的非常重要的一门课程,它正越来越广泛的应用于未来的岗位实践中。结合计算机网络课程的自身特点以及在日常生活中的重要作用,本文从研究性、启发式学习理论出发,探讨了在计算机网络课程教学中开展基于研究性、启发式学习的课堂教学设计的途径。 展开更多

关键词 研究性学习 启发式学习 计算机网络课程 教学设计

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基于交互的启发式学习的实践与探索--以“有机化学”课程为例 被引量：2

12

作者 王燕 李云峰 赵桂琴 《教育教学论坛》 2022年第7期141-144,共4页

以临床医学专业本科“有机化学”课程教学为例,提出并实践了基于交互的启发式学习(IBHL)。通过课程成绩与问卷结果分析,探讨启发式学习方法(IBHL)对医学类院校“有机化学”课程学习效果的影响,总结启发式学习方法(IBHL)在教学中的作用... 以临床医学专业本科“有机化学”课程教学为例,提出并实践了基于交互的启发式学习(IBHL)。通过课程成绩与问卷结果分析,探讨启发式学习方法(IBHL)对医学类院校“有机化学”课程学习效果的影响,总结启发式学习方法(IBHL)在教学中的作用。结果表明,基于交互的启发式学习方法可以显著提高学生成绩,有助于提升和培养学生分析问题与自主学习的能力,为医学院校“有机化学”课程的教学改革提供了参考和借鉴。 展开更多

关键词 信息交互 启发式学习 有机化学 教学改革

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基于神经网络的空间柔性机械臂PID快速学习控制 被引量：3

13

作者 张文辉 马静 高九州 《应用科技》 CAS 2011年第5期1-4,共4页

针对自由漂浮柔性空间机器人的轨迹跟踪问题,提出一种径向基函数(RBF)神经网络控制策略.首先建立漂浮基柔性空间机器人的非线性动力学方程,考虑到RBF神经网络良好的逼近能力,柔性臂的非线性逆动力学模型通过RBF网络来逼近,采用PID控制... 针对自由漂浮柔性空间机器人的轨迹跟踪问题,提出一种径向基函数(RBF)神经网络控制策略.首先建立漂浮基柔性空间机器人的非线性动力学方程,考虑到RBF神经网络良好的逼近能力,柔性臂的非线性逆动力学模型通过RBF网络来逼近,采用PID控制器与神经网络控制器来共同保证系统稳定性,其误差代价函数由PID控制器提供,采用固定中心参数,而扩展宽度采用启发式关系确定,网络权值采用改进的最优准则算法进行调整来实现快速学习能力.仿真结果表明了这种RBF神经控制器能够达到较快的误差收敛速度. 展开更多

关键词 RBF神经网络 柔性空间机器人 启发式学习 PID控制

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基于启发式学习的折叠舵展开安全优化控制 被引量：2

14

作者 黄民昌 蒋政 +2 位作者 张南 褚衍超 胡勇 《航天控制》 CSCD 北大核心 2021年第6期20-26,共7页

为了降低折叠舵面快速展开冲击的负面影响,提出了基于启发式学习的折叠舵展开阶段舵系统安全优化控制策略.建立折叠舵系统动力学模型,解析了舵面展开过程的运动耦合特性,利用动量定理计算了冲击时刻舵面转动速度.建立了包含折叠舵系统... 为了降低折叠舵面快速展开冲击的负面影响,提出了基于启发式学习的折叠舵展开阶段舵系统安全优化控制策略.建立折叠舵系统动力学模型,解析了舵面展开过程的运动耦合特性,利用动量定理计算了冲击时刻舵面转动速度.建立了包含折叠舵系统的控制模型,基于折叠舵展开的3个关键指标,规划了基于控制模型的启发式学习优化策略。经过仿真训练,舵系统展开阶段最大弯矩减小了16%,碰撞后冲击载荷降低了6%,提高了舵系统的安全可靠性。 展开更多

关键词 折叠舵 启发式学习 舵系统 安全控制

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水下无线传感器网络智能路由算法综述

15

作者 贲可荣 王斌 +1 位作者 林海涛 左名久 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期1-6,共6页

水下无线传感器网络的传输环境复杂,传输路由构建困难。智能路由算法是指基于人工智能算法实现的路由构建的方法,能够提升水下无线传感器网络通信的综合性能。因此,综述了基于强化学习、启发式学习、模糊逻辑和神经网络等实现水下无线... 水下无线传感器网络的传输环境复杂,传输路由构建困难。智能路由算法是指基于人工智能算法实现的路由构建的方法,能够提升水下无线传感器网络通信的综合性能。因此,综述了基于强化学习、启发式学习、模糊逻辑和神经网络等实现水下无线传感器网络智能路由的算法模型,分析比较了智能路由算法性能,给出了智能路由算法设计建议,并结合水下环境特点和关键技术发展,提出了水下无线传感器网络智能路由算法研究的主要挑战与发展趋势。 展开更多

关键词 水下无线传感器网络 智能路由算法 强化学习 启发式学习 模糊逻辑 神经网络

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关于在军队院校《经济学原理》课程教学中突出军队特色的思考 被引量：1

16

作者 黄宁辉 李江 覃炳庆 《高等教育研究学报》 2007年第2期46-48,共3页

经济学原理是普通高校经济类、管理类专业核心课程之一,是经济管理类其他应用专业课程的先修课程,是一门重要的基础课程,有关基本理论和分析方法对我国国民经济建设和国防建设具有重要的借鉴意义。为了适应市场经济和新军事变革发展的要... 经济学原理是普通高校经济类、管理类专业核心课程之一,是经济管理类其他应用专业课程的先修课程,是一门重要的基础课程,有关基本理论和分析方法对我国国民经济建设和国防建设具有重要的借鉴意义。为了适应市场经济和新军事变革发展的要求,我们在军校学员的经济学课程讲授中有必要重点运用军队案例进行启发式教学,提倡研究性学习,有选择地进行有关经济概念的辨析,从而达到突出军队特色的目的。 展开更多

关键词 经济学教学 军队案例 启发式学习 研究性学习

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试探启发式中职英语课堂模式构建 被引量：1

17

作者 杨玉梅 《英语广场（学术研究）》 2013年第8期166-167,共2页

中职英语教育中,对学生进行启发式教育,激发学生自身的学习兴趣,引导学生直接进入正确的学习流程,激发学生最大的学习潜力,发掘学生潜在的创新思维模式,能够将学习的压力转变为学习动力,使得学生学习英语的积极性更加的高昂,启发式英语... 中职英语教育中,对学生进行启发式教育,激发学生自身的学习兴趣,引导学生直接进入正确的学习流程,激发学生最大的学习潜力,发掘学生潜在的创新思维模式,能够将学习的压力转变为学习动力,使得学生学习英语的积极性更加的高昂,启发式英语课堂模式的构建,对创新课堂新教育,最大化将学生兴趣转化为学习动力以及促进学生形成自主学习模式方面有着深远的影响意义。教师只有让学生们充分理解学习的便捷方式,使学生对于学习英语产生足够兴趣,才能最有效使英语教学达到最理想的目标。本文简要介绍了进行启发式教育的重要性,并提出了一套中职英语课堂模式的分析及构建过程,最后,指出启发学生们自身学习潜力和兴趣才是英语教学最便捷有效的途径。 展开更多

关键词 中职英语 课堂模式 启发式学习 模式构建

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预加载共享动态链接库算法在桌面Linux环境下的设计与实现 被引量：1

18

作者 王仁塘 王仁斌 《干旱气象》 2006年第1期71-74,89,共5页

针对桌面Linux操作系统在支持桌面交互应用程序上存在着系统响应慢和交互能力差等问题,从内存管理角度提出了旨在缩短系统响应时间、增强系统交互能力的预加载共享动态链接库算法,并在桌面Linux环境下设计和实现了它。该算法从Linux应... 针对桌面Linux操作系统在支持桌面交互应用程序上存在着系统响应慢和交互能力差等问题,从内存管理角度提出了旨在缩短系统响应时间、增强系统交互能力的预加载共享动态链接库算法,并在桌面Linux环境下设计和实现了它。该算法从Linux应用程序频繁地调用共享动态链接库这一特点出发,根据共享动态链接库被调用的频率,动态地选择被调用最频繁的一些共享动态链接库,并预先将它们加载到物理内存空间,以加快进程的执行速度,缩短系统的响应时间,最终提升系统的交互能力。 展开更多

关键词 预加载 共享动态链接库 启发式学习 桌面Linux操作系统

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基于启发式学习算法的空间柔性机械臂神经网络控制 被引量：1

19

作者 齐乃明 张文辉 +1 位作者 马静 高九州 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期85-89,94,共6页

针对非线性强耦合的空间漂浮基柔性机器人,提出了一种启发式学习算法的神经网络的前馈控制策略。首先通过拉格朗日法和假设模态方法建立了漂浮基柔性空间机器人的动力学模型,然后采用两个神经网络及一个PID控制器来构建前馈在线学习控... 针对非线性强耦合的空间漂浮基柔性机器人,提出了一种启发式学习算法的神经网络的前馈控制策略。首先通过拉格朗日法和假设模态方法建立了漂浮基柔性空间机器人的动力学模型,然后采用两个神经网络及一个PID控制器来构建前馈在线学习控制系统,其中一个神经网络充当前馈控制器,另一个神经网络通过学习逆动态模型来为前馈控制器提供在线学习参数,而PID控制器主要作为辅助补偿控制器。该控制策略不是在PID控制器的指导下进行学习,且无需预先的离线学习,因而学习精度更高,且减少了对学习样本选择不当的影响,采用固定中心参数,而扩展宽度采用启发式关系确定,网络权值采用改进的最优准则算法进行调整的算法来实现快速学习能力,具有较好的实时性。仿真结果证明了所提方案的有效性。 展开更多

关键词 RBF神经网络 柔性空间机器人 启发式学习 PID控制

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桌面Linux内存管理算法改进

20

作者 刘生平 吴邦欲 林国恩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期555-559,564,共6页

针对桌面Linux操作系统在支持应用程序上存在着系统响应慢和交互能力差等重要问题,从内存管理角度提出了两个改进算法:具有主动交换机制的物理页面管理算法和基于启发式学习的预加载共享动态链接库算法,旨在缩短系统的响应时间,增强系... 针对桌面Linux操作系统在支持应用程序上存在着系统响应慢和交互能力差等重要问题,从内存管理角度提出了两个改进算法:具有主动交换机制的物理页面管理算法和基于启发式学习的预加载共享动态链接库算法,旨在缩短系统的响应时间,增强系统的交互能力。第一个算法提出了由应用程序引发的主动地释放物理页面的不同时机,以预防可用物理内存页面进入紧缺状态,避免由于可用物理页面缺乏造成的系统响应延迟;第二个算法根据共享动态链接库被调用的频率,动态地选择被调用最频繁的一些共享动态链接库,并预先将它们加载到物理内存空间,以加快进程的执行速度,缩短系统的响应时间。第一个算法在实验中取得了良好的结果,在桌面Linux系统中采用第一个算法是非常有效的。 展开更多

关键词 桌面Linux操作系统 主动交换 预加载 启发式学习

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