针对旋转机械启停车过程的振动信号具有非线性、非平稳的特性,提出Vold-Kalman阶比跟踪(Vold-Kalman Filter Based Order Tracking,VKF-0T)和能量分析相结合的一种故障诊断方法。分析旋转机械在发生故障时各阶比分量幅值的变化规律,通过...针对旋转机械启停车过程的振动信号具有非线性、非平稳的特性,提出Vold-Kalman阶比跟踪(Vold-Kalman Filter Based Order Tracking,VKF-0T)和能量分析相结合的一种故障诊断方法。分析旋转机械在发生故障时各阶比分量幅值的变化规律,通过Vold-Kalman阶比跟踪方法提取特定的阶比分量,以其能量与原信号总能量的比值作为特征参量。最后,对转子不对中、不平衡和转子裂纹三种故障下的60组振动信号进行特征描述,故障特征分布表明该方法可有效地区分启停车过程中的故障。展开更多
文摘针对旋转机械启停车过程的振动信号具有非线性、非平稳的特性,提出Vold-Kalman阶比跟踪(Vold-Kalman Filter Based Order Tracking,VKF-0T)和能量分析相结合的一种故障诊断方法。分析旋转机械在发生故障时各阶比分量幅值的变化规律,通过Vold-Kalman阶比跟踪方法提取特定的阶比分量,以其能量与原信号总能量的比值作为特征参量。最后,对转子不对中、不平衡和转子裂纹三种故障下的60组振动信号进行特征描述,故障特征分布表明该方法可有效地区分启停车过程中的故障。
