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题名基于粒子群优化算法的AVAF反演方法
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作者
王震宇
刘俊州
时磊
刘颖
夏红敏
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机构
中国石化石油勘探开发研究院
中国石油大学(北京)
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出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2019年第6期2346-2352,共7页
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基金
国家科技重大专项(2016ZX05002-005)资助
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文摘
岩石物理实验和实际观测研究表明,纵波速度的频散现象通常都与地层的含气性有着密切的关系,它是纵波反射系数随频率变化所导致的.但是,传统的AVA反演方法忽略了这种速度频散现象,因此引入了误差,增加了含气预测的风险.本文我们提出了一种适用于频变反射系数和速度频散的反演方法,采用传播矩阵方程来进行正演模拟.而考虑到加入频散信息的AVAF反演问题具有高度的非线性特征,我们基于粒子群优化(PSO)算法来进行AVAF反演.经过模型与实际数据的测试证明,我们的反演方法适用于包含频散信息的地震数据,且具有一定的抗噪性,即使是在含噪数据下,也能够挖掘出数据中的纵波速度频散信息,为之后利用纵波速度的频散规律来解释储层含气性提供可靠的依据.
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关键词
速度频散
AVAF反演
含气性解释
粒子群优化算法
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Keywords
Velocity dispersion
AVAF inversion
Gas interpretation
Particle Swarm Optimization(PSO)
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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