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用于含噪二值图像的改进NAS-RIF图像盲复原算法 被引量：5
1
作者 薛梅 杨绿溪 +1 位作者 邹采荣 何振亚 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期156-160,共5页
D.Kunder等提出的 NAS-RIF图像盲复原算法在无噪情况下 ,能够得到好的结果 ,但算法对噪声敏感。针对此特点 ,Michael K.Ng等提出了 NAS-RRIF算法 ,它主要是对逆滤波器进行正则化 ,以避免噪声过分放大 ,但所得结果没有大的改善。二值图... D.Kunder等提出的 NAS-RIF图像盲复原算法在无噪情况下 ,能够得到好的结果 ,但算法对噪声敏感。针对此特点 ,Michael K.Ng等提出了 NAS-RRIF算法 ,它主要是对逆滤波器进行正则化 ,以避免噪声过分放大 ,但所得结果没有大的改善。二值图像的盲复原也是有其应用价值的 ,本文将二值图像所具有的更多先验信息用于NAS-RIF算法 ,采用新的非线性函数 ,并结合后续处理 ,提出一种用于含噪二值图像的改进算法。实验表明 ,在噪声情况下 ,所提出的算法可以得到满意的结果。算法还考虑了背景灰度值非零情况。文章给出了实验结果 ,另外还考虑并解决了 展开更多
关键词 含噪二值图像 图像盲复原算法 共轭梯度法 NAS-RIF算法 图像处理
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