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题名基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法
被引量：2
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作者
王向阳
牛盼盼
杨红颖
李丽
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机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2857-2869,共13页
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基金
国家自然科学基金(61472171,61701212)
中国博士后科学基金(2018T110220)
+1 种基金
辽宁省教育厅科学研究经费项目(面上项目)(LJKZ0985)
辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0468)资助。
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文摘
本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT CWT高频系数幅值内.水印检测时,首先根据DT CWT系数幅值的边缘分布及系数间的多种相关性(包括子带内、尺度间、分解树间等相关性),构造出Weibull混合向量HMT统计模型,并估计出其统计模型参数;然后,利用局部最大势能(Locally most powerful,LMP)检验理论构造出局部最优检测器(Locally optimum decoder,LOD)以盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本文算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡,其总体性能优于现有同类音频水印算法.
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关键词
音频水印
向量隐马尔科夫树
Weibull混合模型
局部信息熵
双树复数小波变换
局部最优检测器
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Keywords
Audio watermarking
vector hidden Markov tree(HMT)
Weibull mixture model
local information entropy
dual-tree complex wavelet transform(DT CWT)
locally optimum decoder(LOD)
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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