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基于嵌入式CPU+GPU异构平台的遥感图像滤波加速
1
作者 谭鹏源 薛长斌 周莉 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期95-102,共8页
针对遥感图像在轨实时处理提出一种基于嵌入式CPU+GPU异构平台的遥感图像滤波加速设计方法.以加速拉普拉斯滤波为例,利用GPU的并行计算特点,通过数据划分及数据映射的方法对算法进行并行设计;利用GPU的向量单元和缓存等硬件资源,通过采... 针对遥感图像在轨实时处理提出一种基于嵌入式CPU+GPU异构平台的遥感图像滤波加速设计方法.以加速拉普拉斯滤波为例,利用GPU的并行计算特点,通过数据划分及数据映射的方法对算法进行并行设计;利用GPU的向量单元和缓存等硬件资源,通过采取向量化和向量重组以及工作组调优方法进一步提高了算法的运行速度.在嵌入式开发板上验证了加速设计的可行性和高效性.实验结果表明,相比于单CPU的串行实现,在增加GPU并行处理后的拉普拉斯滤波获得了4.08~16.92倍的加速比.进一步利用GPU硬件资源优化性能后,加速比可达15.38~56.41倍. 展开更多
关键词 嵌入式GPU 遥感图像滤波 OPENCL 向量化 向量重组
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建筑物轮廓方向计算和规则化的向量重组算法 被引量：1
2
作者 刘昌振 马威 +1 位作者 马红 魏世轩 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期1584-1594,共11页
建筑物轮廓规则化是城市空间信息提取和应用的基础性研究,现有方法主要集中在对单一主方向的建筑物直角化,难以应对具有多方向特征的复杂建筑物及建筑群。对此,本文提出一种基于向量重组的建筑物轮廓方向计算和规则化方法,实现对建筑物... 建筑物轮廓规则化是城市空间信息提取和应用的基础性研究,现有方法主要集中在对单一主方向的建筑物直角化,难以应对具有多方向特征的复杂建筑物及建筑群。对此,本文提出一种基于向量重组的建筑物轮廓方向计算和规则化方法,实现对建筑物轮廓方向的定量描述,并以方向向量为约束条件加强建筑物轮廓的规则特征。通过设计建筑物轮廓向量重组法则,经过分组变换、方向计算和直角改正,获得描述建筑物轮廓的方向向量。再以方向向量作为控制条件,求解旋转基点和调整节点坐标,最终实现建筑物轮廓规则化。试验与主方向法对比,结果表明本文方法在节点整体移动距离和算法稳定性方面更具有优势,通过规则化方法可进一步减小原始数据的误差。本文方法不仅有效解决了复杂建筑物轮廓方向计算和规则化的问题,而且能够适用于建筑群的方向计算和规则化。 展开更多
关键词 向量重组 建筑物轮廓 方向计算 建筑物规则化 总体最小二乘
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面向国产CPU SW-1600的向量重组
3
作者 魏帅 赵荣彩 姚远 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期230-233,275,共5页
由于向量化重组指令比较复杂并且不同指令有不同的延迟,从而难以寻找一种统一高效的向量重组算法。对国产CPUSW-1600提供的移位和插入提取指令进行了分析,提出单独依靠移位或插入提取指令实现向量重组的最优算法,并综合这两类指令实现... 由于向量化重组指令比较复杂并且不同指令有不同的延迟,从而难以寻找一种统一高效的向量重组算法。对国产CPUSW-1600提供的移位和插入提取指令进行了分析,提出单独依靠移位或插入提取指令实现向量重组的最优算法,并综合这两类指令实现向量重组的高效算法。最后通过实验证明该算法可以较好地对程序进行向量化,对整型数据的加速比达到7.31,对复杂的双精度浮点型程序的加速比也达到1.83。 展开更多
关键词 SIMD(Single INSTRUCTION MULTIPLE Data) SW-1600 向量重组 SLP
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