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融合知识图谱与多元神经网络的发动机故障预测方法 被引量:1
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作者 阴艳超 王宵 徐成现 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期2055-2063,共9页
针对汽车发动机故障率高且种类多,故障征兆与故障之间存在多对多的复杂耦联关系,故障溯源难度大、准确率低等问题,提出了融合知识图谱和多元神经网络的发动机故障智能预测方法。将发动机运行状态、故障现象、故障原因和维修记录作为输... 针对汽车发动机故障率高且种类多,故障征兆与故障之间存在多对多的复杂耦联关系,故障溯源难度大、准确率低等问题,提出了融合知识图谱和多元神经网络的发动机故障智能预测方法。将发动机运行状态、故障现象、故障原因和维修记录作为输入信息,通过知识抽取、消歧和加工形成为可表示、可推理的结构化知识网络,并进行特征向量转换;建立了包含故障记录嵌入层、卷积层、GRU门控层和注意力机制的多元神经网络通路,通过特征向量训练形成了发动机故障预测模型,实现了发动机定性故障现象到定量故障推理,再到定性故障预测输出的映射变换;通过实际维修案例验证了所提KG-CNN-GRU-Att方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 多元神经网络 发动机故障 向量转换 智能预测
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基于反应力向量灵敏度的模型参数化方法 被引量:5
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作者 赵昕 李杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期61-65,共5页
模型参数化是建立识别方程的关键。本文在虚拟结构向量转换方法的基础上提出了“基于反应力向量灵敏度的模型参数化方法”。该方法首先将反应力向量对单元物理参数作一阶展开 ,对线性参数系统来说 ,即为反应力向量灵敏度与单元物理参数... 模型参数化是建立识别方程的关键。本文在虚拟结构向量转换方法的基础上提出了“基于反应力向量灵敏度的模型参数化方法”。该方法首先将反应力向量对单元物理参数作一阶展开 ,对线性参数系统来说 ,即为反应力向量灵敏度与单元物理参数的乘积 ;其次 ,在线性参数系统的假定下 ,对一个单元中包含多个单元物理参数的情况提出了一个简便的求反应力向量灵敏度的算法。利用该方法可直接由常规的有限元代码获得反应力向量灵敏度矩阵 ,而无需编制专门的有限元代码集成分析代码。文中通过算例阐述了该方法的应用。 展开更多
关键词 反应力向量 结构识别 时域方法 灵敏度 模型参数化 虚拟结构 向量转换方法
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余弦相似度在高校综合信息系统中的应用 被引量:5
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作者 朱浩 连德富 +1 位作者 左志宏 颜凯 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期123-128,共6页
针对电子科技大学综合信息系统中学术论文填报数据不准确的问题,提出了通过余弦相似度计算来识别标准期刊名或会议名的方案.首先对填报名进行预处理,并清洗来自互联网的爬取名,进而得到测试名.通过经典的TF-IDF方法,对所有测试名和标准... 针对电子科技大学综合信息系统中学术论文填报数据不准确的问题,提出了通过余弦相似度计算来识别标准期刊名或会议名的方案.首先对填报名进行预处理,并清洗来自互联网的爬取名,进而得到测试名.通过经典的TF-IDF方法,对所有测试名和标准期刊名进行分词、去除停止词和取词操作,在计算出每个单词的TF-IDF值后,即可将所有的测试名和标准期刊名都转化为由所有单词的TF-IDF值构成的多维向量.通过计算测试名和标准期刊名间的余弦相似度,即可最终识别出正确的标准期刊名.实际的识别结果表明,余弦相似度计算极大地提高了学术论文填报数据的质量. 展开更多
关键词 大数据分析 综合信息系统 余弦相似度 多维向量转换 数据治理
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从深度学习回顾自然语言处理词嵌入方法 被引量:4
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作者 吴禀雅 魏苗 《电脑知识与技术》 2016年第12X期184-185,共2页
随着深度学习的发展及其在相关领域的应用,机器学习的性能得到了显著的提升。例如在自然语言处理和计算机视觉方面,深度学习就在Alpha Go算法中得到了较好的应用,这也同样改变了词嵌入的处理方法。在本文中,我们简单回顾几种最近在深度... 随着深度学习的发展及其在相关领域的应用,机器学习的性能得到了显著的提升。例如在自然语言处理和计算机视觉方面,深度学习就在Alpha Go算法中得到了较好的应用,这也同样改变了词嵌入的处理方法。在本文中,我们简单回顾几种最近在深度学习中运用的词嵌入方法。 展开更多
关键词 词嵌入 深度学习 向量转换 状态向量
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基于STILLink平台的测试向量转换研究 被引量:2
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作者 张晓羽 顾颖 杨士宁 《计算机与数字工程》 2016年第9期1723-1726,共4页
STILLink平台是以STIL语言为核心的测试向量转换平台,支持多种格式的相互转换方案。STILLink平台的多种转换方案,大大缩短了从设计、流片到测试的全过程。STIL语言提供了一种数字测试生成工具与测试系统之间的接口,宗旨为寻求一种数字... STILLink平台是以STIL语言为核心的测试向量转换平台,支持多种格式的相互转换方案。STILLink平台的多种转换方案,大大缩短了从设计、流片到测试的全过程。STIL语言提供了一种数字测试生成工具与测试系统之间的接口,宗旨为寻求一种数字测试信息从测试生成工具到测试系统的转换方案。在论文中,将以电平转换器SY100ELT24为例,重点介绍WGL格式文件转换成STIL格式文件的方法,以及STIL格式文件向V93000测试程序的转换过程。 展开更多
关键词 测试向量转换 STILLink STIL WGL V93000
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基于SSD控制器芯片测试平台转移及测试向量转换的方法 被引量:1
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作者 冯文星 余山 +1 位作者 周萌 柳炯 《电子与封装》 2022年第5期23-30,共8页
随着集成电路测试成本的提高,将芯片从高性能的自动化测试设备(Automation Test Equipment,ATE)向低一级ATE进行转移可以节省相应的测试成本。测试平台转换过程中涉及测试程序的开发和测试向量的转换,将两个测试平台得到的测试数据进行... 随着集成电路测试成本的提高,将芯片从高性能的自动化测试设备(Automation Test Equipment,ATE)向低一级ATE进行转移可以节省相应的测试成本。测试平台转换过程中涉及测试程序的开发和测试向量的转换,将两个测试平台得到的测试数据进行比对,验证了转换后测试程序的有效性与准确性。基于一款高性能的28 nm固态存储硬盘(Solid State Drive,SSD)控制器,测试平台从爱德万(Advantest)的V93K转移至泰瑞达(Teradyne)的J750,同时使用Python脚本进行向量转换和测试数据的比对分析,达到了降低芯片测试成本的目的。 展开更多
关键词 ATE转移 测试向量转换 测试数据分析
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基于概率分布及维度编码的关联规则挖掘
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作者 王盛 董黎刚 李群 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期65-67,70,共4页
设计一种基于二进制数及项目的支持度分布的Apriori改进算法BF-Apriori。该算法通过分析项目的概率分布并对项目集中的项目按概率从大到小进行排序,经维度编码为二进制数后,降低事务数据库的读取开销和存储开销,同时采用切片运算和剪枝... 设计一种基于二进制数及项目的支持度分布的Apriori改进算法BF-Apriori。该算法通过分析项目的概率分布并对项目集中的项目按概率从大到小进行排序,经维度编码为二进制数后,降低事务数据库的读取开销和存储开销,同时采用切片运算和剪枝技术降低规则挖掘运算的时间复杂度。实验结果表明,BF-Apriori算法降低了50%左右的存储开销及400%以上的执行时间,能提高数据挖掘的存储效率和运算速度。 展开更多
关键词 项目支持度分布 向量逆序转换 向量转换 切片运算 逆序编码
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一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究 被引量:1
8
作者 王盛 董黎刚 李群 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2010年第5期169-172,共4页
为了提高关联规则挖掘的存储和挖掘效率,该文设计了一种基于逆序编码的Apriori改进算法BF-Apriori。该算法通过分析项目的概率分布并对其进行排序,经行向量逆序编码为二进制数后降低了项目读取的开销和存储开销,同时采用切片运算和剪枝... 为了提高关联规则挖掘的存储和挖掘效率,该文设计了一种基于逆序编码的Apriori改进算法BF-Apriori。该算法通过分析项目的概率分布并对其进行排序,经行向量逆序编码为二进制数后降低了项目读取的开销和存储开销,同时采用切片运算和剪枝技术降低了规则挖掘运算的时间复杂度。实验结果表明,BF-Apriori算法提高了数据挖掘算法中项目集的存储效率和运算速度。 展开更多
关键词 项目支持度分布 向量逆序转换 安全性 切片运算 二进制数
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