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基于向量评价遗传算法的工程项目多目标优化
被引量:
8
1
作者
李雪淋
王卓甫
+1 位作者
刘晓平
毛建平
《水运工程》
北大核心
2007年第11期9-11,86,共4页
进度、费用和质量为工程项目的3大主要控制目标,工程项目多目标优化就是要尽可能实现3大目标的和谐统一。利用多目标优化理论建立了面向工程项目的多目标优化模型,给出了利用向量评价遗传算法对工程项目多目标优化问题的求解设计思路,...
进度、费用和质量为工程项目的3大主要控制目标,工程项目多目标优化就是要尽可能实现3大目标的和谐统一。利用多目标优化理论建立了面向工程项目的多目标优化模型,给出了利用向量评价遗传算法对工程项目多目标优化问题的求解设计思路,阐述了算法的实现流程,并通过实例验证了该模型有效解决工程项目多目标优化的可行性。
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关键词
工程项目优化
多目标优化
向量
评价
遗传算法
下载PDF
职称材料
基于向量评价遗传算法的化工园区无约束双目标安全规划
被引量:
7
2
作者
许铭
谢振华
+2 位作者
多英全
于立见
吴宗之
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1506-1512,共7页
应用多目标优化的理论建立了一个适用于化工园区的无约束双目标安全规划模型,两个目标分别为潜在死亡人数最小化和总收益最大化,并基于向量评价遗传算法(VEGA)设计和实现了模型的优化过程。研究得出的结论为:(1)提出的模型和优化方法是...
应用多目标优化的理论建立了一个适用于化工园区的无约束双目标安全规划模型,两个目标分别为潜在死亡人数最小化和总收益最大化,并基于向量评价遗传算法(VEGA)设计和实现了模型的优化过程。研究得出的结论为:(1)提出的模型和优化方法是可行的,能够搜索出部分Pareto最优解,它们对化工园区安全规划具有很好的参考价值。(2)使用的编解码方法简便直观,避免了计算染色体函数值时二进制和实数之间的转换问题,有利于算法的设计和实现。(3)在VEGA算法末尾引入的非劣剔除算子有助于从最终解中快速剥离出Pareto最优解。(4)VEGA算法搜索能力尚显不足,有必要研究性能更好的算法。
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关键词
向量
评价
遗传算法
无约束双目标优化
化工园区
安全规划
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职称材料
基于VEGA的风光蓄联合发电系统多目标容量优化
被引量:
3
3
作者
王晓兰
刘立强
+1 位作者
梁琛
张晓英
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期840-843,共4页
针对我国西北地区风、光资源的分布情况,建立小型风光蓄联合发电系统。依据气候常年变化的统计情况,考虑投资成本、系统可靠性、风光资源利用率等多个优化目标,建立数学模型;并对系统孤岛运行和并网运行的不同情况进行优化处理。采用整...
针对我国西北地区风、光资源的分布情况,建立小型风光蓄联合发电系统。依据气候常年变化的统计情况,考虑投资成本、系统可靠性、风光资源利用率等多个优化目标,建立数学模型;并对系统孤岛运行和并网运行的不同情况进行优化处理。采用整数编码的向量评价遗传算法(VEGA)进行求解,获得了微网中分布式电源和储能电池的多种优化容量配置方案。
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关键词
风光蓄发电系统
多目标优化
风光资源的利用率
向量
评价
遗传算法
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职称材料
题名
基于向量评价遗传算法的工程项目多目标优化
被引量:
8
1
作者
李雪淋
王卓甫
刘晓平
毛建平
机构
长沙理工大学水利学院
河海大学商学院
出处
《水运工程》
北大核心
2007年第11期9-11,86,共4页
文摘
进度、费用和质量为工程项目的3大主要控制目标,工程项目多目标优化就是要尽可能实现3大目标的和谐统一。利用多目标优化理论建立了面向工程项目的多目标优化模型,给出了利用向量评价遗传算法对工程项目多目标优化问题的求解设计思路,阐述了算法的实现流程,并通过实例验证了该模型有效解决工程项目多目标优化的可行性。
关键词
工程项目优化
多目标优化
向量
评价
遗传算法
Keywords
project optimization
multi-objective optimization
Vector Evaluated Genetic Algorithm (VEGA)
分类号
TU721 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
基于向量评价遗传算法的化工园区无约束双目标安全规划
被引量:
7
2
作者
许铭
谢振华
多英全
于立见
吴宗之
机构
北京科技大学土木与环境工程学院
中国安全生产科学研究院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1506-1512,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2006BAK01B02)
中国安全生产科学研究院基本科研项目(2008JBKY13)~~
文摘
应用多目标优化的理论建立了一个适用于化工园区的无约束双目标安全规划模型,两个目标分别为潜在死亡人数最小化和总收益最大化,并基于向量评价遗传算法(VEGA)设计和实现了模型的优化过程。研究得出的结论为:(1)提出的模型和优化方法是可行的,能够搜索出部分Pareto最优解,它们对化工园区安全规划具有很好的参考价值。(2)使用的编解码方法简便直观,避免了计算染色体函数值时二进制和实数之间的转换问题,有利于算法的设计和实现。(3)在VEGA算法末尾引入的非劣剔除算子有助于从最终解中快速剥离出Pareto最优解。(4)VEGA算法搜索能力尚显不足,有必要研究性能更好的算法。
关键词
向量
评价
遗传算法
无约束双目标优化
化工园区
安全规划
Keywords
vector evaluated genetic algorithm
no-constraint two-objective optimization
chemical industry park
land-use planning
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于VEGA的风光蓄联合发电系统多目标容量优化
被引量:
3
3
作者
王晓兰
刘立强
梁琛
张晓英
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
甘肃电力科学研究院
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期840-843,共4页
文摘
针对我国西北地区风、光资源的分布情况,建立小型风光蓄联合发电系统。依据气候常年变化的统计情况,考虑投资成本、系统可靠性、风光资源利用率等多个优化目标,建立数学模型;并对系统孤岛运行和并网运行的不同情况进行优化处理。采用整数编码的向量评价遗传算法(VEGA)进行求解,获得了微网中分布式电源和储能电池的多种优化容量配置方案。
关键词
风光蓄发电系统
多目标优化
风光资源的利用率
向量
评价
遗传算法
Keywords
wind-solar-battery hybrid power system
multi-objective optimization
wind-solar resources utilization
vector-evaluated genetic algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于向量评价遗传算法的工程项目多目标优化
李雪淋
王卓甫
刘晓平
毛建平
《水运工程》
北大核心
2007
8
下载PDF
职称材料
2
基于向量评价遗传算法的化工园区无约束双目标安全规划
许铭
谢振华
多英全
于立见
吴宗之
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
下载PDF
职称材料
3
基于VEGA的风光蓄联合发电系统多目标容量优化
王晓兰
刘立强
梁琛
张晓英
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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统计分析
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