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一种应用向量聚合技术的KNN中文文本分类方法 被引量：13
1
作者 李莹 张晓辉 +1 位作者 王华勇 常桂然 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第6期993-996,共4页
针对 KNN文本分类方法中不考虑特征词关联的问题 ,提出一种改进方法 .这种方法基于对体现词和类别间相关程度的 CHI统计值分布的分析 ,应用向量聚合技术很好地解决了关联特征词的提取问题 .其特点在于 :聚合文本向量中相关联的特征词作... 针对 KNN文本分类方法中不考虑特征词关联的问题 ,提出一种改进方法 .这种方法基于对体现词和类别间相关程度的 CHI统计值分布的分析 ,应用向量聚合技术很好地解决了关联特征词的提取问题 .其特点在于 :聚合文本向量中相关联的特征词作为特征项 ,从而取代传统方法中一个特征词对应向量一维的做法 ,这样不但缩减了向量的维数 ,而且加强了特征项对文本分类的贡献 .实验表明该方法明显提高了分类的准确率和召回率 . 展开更多
关键词 KNN 中文文本分类 向量聚合
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一种基于KNN算法的文本降维方法研究
2
作者 李桂芳 杨增良 《山东师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期25-27,共3页
针对文本向基空间中特征项间的关联性及冗余性，提出了一种KNN算法运用于文本向量空间降维的方法，应用向量聚合理论和特征选择以降低特征空间维数，使得降维后的特征项更具有类别代表性．实验证明，KNN算法运用于文小降维方法中，有效... 针对文本向基空间中特征项间的关联性及冗余性，提出了一种KNN算法运用于文本向量空间降维的方法，应用向量聚合理论和特征选择以降低特征空间维数，使得降维后的特征项更具有类别代表性．实验证明，KNN算法运用于文小降维方法中，有效地降低了向量空间的维数，提高了文本分类的精度． 展开更多
关键词 文本降维 特征选择 向量聚合 相似度 KNN
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