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改进的生物地理学优化算法在混合流水车间调度中的应用 被引量:10
1
作者 李知聪 顾幸生 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期751-757,共7页
调度问题是将有限的资源分配给各项不同任务的决策过程,其目的是优化一个或多个目标,它广泛存在于当今大多数的制造和生产系统中。混合流水车间调度问题是一般流水车间调度问题的推广,更接近实际的生产过程。采用一种新型的算法——生... 调度问题是将有限的资源分配给各项不同任务的决策过程,其目的是优化一个或多个目标,它广泛存在于当今大多数的制造和生产系统中。混合流水车间调度问题是一般流水车间调度问题的推广,更接近实际的生产过程。采用一种新型的算法——生物地理学优化算法求解混合流水车间调度问题,通过引入改进策略,增强了算法的全局搜索能力和局部搜索能力,并提高了算法的收敛速度。通过10个标准调度算例的仿真研究,并与遗传算法进行对比,验证了改进后的生物地理学优化算法在求解混合流水车间调度问题方面的优越性。 展开更多
关键词 生产调度 混合流水车间 生物地理学优化算法 向量编码 深度搜索
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Cooley-Tukey FFT在高维的算法 被引量:6
2
作者 陈兆斗 申亚男 +1 位作者 张丽静 张东霞 《计算数学》 CSCD 北大核心 2004年第2期137-150,共14页
A new fast algorithm is presented for multidimensional DFT in this paper. This algorithm is derived based on an interesting coding technique for multidimensional integral point, named the technique vector coding. And ... A new fast algorithm is presented for multidimensional DFT in this paper. This algorithm is derived based on an interesting coding technique for multidimensional integral point, named the technique vector coding. And called the algorithm VCFFT (vector coding fast Fourier transform). Since the VC-FFT is the extension of Cooley-Tukey algorithm from one-dimensional to multidimensional, its structure of program is simple as Cooley-Tukey FFT, and significantly reduces multiplications and recursive stages. 展开更多
关键词 FFT 行列算法 向量基算法 向量编码
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基于安全多方计算的高效保密电子投票方案
3
作者 高凡 《北方工业大学学报》 2024年第1期58-66,共9页
保密电子投票是目前信息化时代广为使用的选举投票方案,可以提高选举的安全性、可靠性和公正性,以及增加选民的参与度。虽然保密电子投票方案具有许多潜在优点,如提高投票效率和方便性,但也面临着一些挑战,如信息安全问题、技术难题、... 保密电子投票是目前信息化时代广为使用的选举投票方案,可以提高选举的安全性、可靠性和公正性,以及增加选民的参与度。虽然保密电子投票方案具有许多潜在优点,如提高投票效率和方便性,但也面临着一些挑战,如信息安全问题、技术难题、隐私保护问题以及系统的信任度问题等。本研究针对这些问题,结合门限公开秘密体制(Number Theory Research Unit,NTRU)加密算法、向量编码方法,提出了一种基于安全多方计算的高效保密电子投票方案。为验证所提出协议的安全性,采用模拟范例方法进行了安全性证明。通过理论分析和实验仿真展示了本文提出方案的高效性,本方案具有实用价值,为解决电子投票过程中隐私保护问题提供了可行且高效的解决方案。 展开更多
关键词 保密电子投票 安全多方计算 模拟范例 同态加密 向量编码
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支持RFID对象包含关系追溯的几何向量编码策略 被引量:4
4
作者 廖国琼 万齐智 +1 位作者 蒋剑 万常选 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1298-1303,共6页
随着射频识别技术的成熟和制造成本的不断下降,现代供应链系统已开始应用RFID技术对流通对象进行实时跟踪和追溯.论文针对供应链环境中RFID对象的包含关系追溯需求及包含特征,提出一种有效的几何向量编码策略.首先,根据读写器自动探测... 随着射频识别技术的成熟和制造成本的不断下降,现代供应链系统已开始应用RFID技术对流通对象进行实时跟踪和追溯.论文针对供应链环境中RFID对象的包含关系追溯需求及包含特征,提出一种有效的几何向量编码策略.首先,根据读写器自动探测到的记录设计一种时态包含树,以建立不同对象之间的时态包含关系.然后,基于两个向量之间可以插入无限向量的思想,根据容器对象向量包含的几何夹角对其所包含的对象进行向量计算和分配,并讨论了向量计算优化及向量更新策略.实验结果表明,与基本向量编码方法相比,所提出的几何向量编码策略在编码初始化时间、向量存储空间、向量更新时间及追溯查询等方面都具有较好性能. 展开更多
关键词 RFID 供应链追溯 包含系 向量编码
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基于向量的动态XML编码方法研究 被引量:2
5
作者 冯少荣 陈天烁 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期64-66,78,共4页
基于向量的动态可扩展标记语言(XML)编码方法计算简单,但不能对已删编码进行重用,严重影响XML更新效率。为此,利用Stern-Brocot树对中间向量计算进行改进,提出一种求解最短位长中间向量的多项式时间算法,对批量分配进行优化,从而提高向... 基于向量的动态可扩展标记语言(XML)编码方法计算简单,但不能对已删编码进行重用,严重影响XML更新效率。为此,利用Stern-Brocot树对中间向量计算进行改进,提出一种求解最短位长中间向量的多项式时间算法,对批量分配进行优化,从而提高向量编码的更新性能。实验结果证明改进的编码方法能较好地重用已删编码,适用于XML的频繁更新。 展开更多
关键词 动态可扩展标记语言 向量编码 DDE编码 中间向量 XML编码
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基于惯性测量单元的女子速度滑冰运动员下肢运动协调特征研究 被引量:3
6
作者 马玉丹 温朝晖 +1 位作者 具中山 李兴帼 《北京体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2021年第12期98-109,共12页
目的:运动协调性是影响速度滑冰运动员运动表现的重要因素之一。由于缺少相关研究,目前对速度滑冰运动员下肢运动协调性特征的了解非常有限。因此,本研究目的是基于惯性测量单元分析女子速度滑冰运动员下肢运动协调性,探讨基于惯性测量... 目的:运动协调性是影响速度滑冰运动员运动表现的重要因素之一。由于缺少相关研究,目前对速度滑冰运动员下肢运动协调性特征的了解非常有限。因此,本研究目的是基于惯性测量单元分析女子速度滑冰运动员下肢运动协调性,探讨基于惯性测量单元评估下肢运动协调的可行性。方法:以7名女子速度滑冰运动员为研究对象,利用基于惯性测量单元的无线可穿戴式动作捕捉系统采集运动员在室内400 m椭圆形场地的运动学数据,采样频率为100 HZ。选择运动员在直道阶段的下肢髋、膝和踝关节角度的时间序列数据,基于向量编码技术对10个步态周期数据进行计算,通过关节间耦合角来量化下肢关节间协调性。结果:1)女子速度滑冰运动员直道阶段右腿支撑阶段占步态周期的65%,右腿摆动阶段占步态周期的35%,其中,双支撑阶段占整个步态周期的26%;2)左侧髋、膝和踝关节与右侧髋、膝和踝关节在相同时间的角度变化不同,但是,在整个时间周期的变化趋势类似;3)右侧髋-膝和膝-踝关节的耦合角度变化趋势类似,均表现出3个波峰和3个波谷;4)髋-膝关节耦合角相位频数分布方面,膝关节主导相位在支撑阶段占优,髋关节主导相位在摆动阶段占优;膝-踝关节耦合角相位频数分布方面,膝关节主导相位在支撑阶段和摆动阶段均占优。结论:基于惯性测量单元测量的数据可以较好的计算出女子速度滑冰运动员髋、膝和踝关节的运动表现特征以及运动协调特征,膝关节主导相位在下肢运动协调模式中起重要作用。 展开更多
关键词 速度滑冰 运动协调 向量编码 惯性测量单元
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支持RFID供应链路径追溯查询的偏增向量编码策略 被引量:2
7
作者 廖国琼 杨乐川 +1 位作者 张海艳 杨仙佩 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1323-1334,共12页
作为智慧物联的重要技术支撑,无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术,已广泛用于供应链等物品追溯及实时监控领域.为提高基于RFID供应链环境中标签对象路径追溯查询效率,须对RFID时空数据进行有效编码.考虑到RFID供应... 作为智慧物联的重要技术支撑,无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术,已广泛用于供应链等物品追溯及实时监控领域.为提高基于RFID供应链环境中标签对象路径追溯查询效率,须对RFID时空数据进行有效编码.考虑到RFID供应链数据具有海量性、存在环路、更新频繁等特点,在2个向量之间可以插入无限个向量的思想基础上,提出了一种偏增向量路径编码策略.该策略以时空数据结点为编码对象,利用向量加法给结点分配唯一1对向量,实现对每个结点时空信息的统一编码.同时,针对码值过大导致的溢出问题提出了优化方案,并进行了正确性证明.实验结果表明:所提出的偏增向量路径编码策略及其优化策略能满足不同类型追溯查询需求,且具有编码速度快、码值溢出速度慢、更新效率高和支持环路等优点. 展开更多
关键词 无线射频识别 路径编码 向量编码 追溯查询 物联网
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一种面向重构的XML混合编码方法 被引量:1
8
作者 曹叡 吴玲达 邓维 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第4期1-5,共5页
为了在关系数据库中高效地组织和管理XML数据,提出了一种混合编码方法.适当改进了向量编码方法,通过向量梯度标识XML数据各节点的位置信息,与各节点的路径信息相结合,能够在数据重构中支持各节点映射与定位,有效避免了由数据更新引发的... 为了在关系数据库中高效地组织和管理XML数据,提出了一种混合编码方法.适当改进了向量编码方法,通过向量梯度标识XML数据各节点的位置信息,与各节点的路径信息相结合,能够在数据重构中支持各节点映射与定位,有效避免了由数据更新引发的重新编码问题,实现了高效的路径查询;由此建立了混合编码方案的数学模型、数据模型及关系模式.通过性能分析和实验,表明混合编码能够较好地支持XML数据的查询、更新与重构,验证了该编码方法的有效性. 展开更多
关键词 向量编码 路径编码 混合编码 数据模型 数据重构
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基于向量编码和多级反向传播的异构大数据处理方法研究 被引量:2
9
作者 李增本 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第2期259-261,319,共4页
随着大数据的广泛应用,本文提出了一种基于向量编码和多级反向传播的异构大数据处理方法,在构建相关模型的基础上,分析了本算法在大数据项目中的应用。对于多维度且粗糙权重较高的大数据项目,多维空间中的数据同样具备多维特性,未知性... 随着大数据的广泛应用,本文提出了一种基于向量编码和多级反向传播的异构大数据处理方法,在构建相关模型的基础上,分析了本算法在大数据项目中的应用。对于多维度且粗糙权重较高的大数据项目,多维空间中的数据同样具备多维特性,未知性与动态性较强,通过降维处理,将数据转入精确集的几何空间,消除数据的未知性并调整数据的动态性。对比本文算法与传统算法,发现本文算法的大数据调度效率和数据精度更高,数据传输的延迟程度更低,且能够在较少迭代次数的情况下获取精确数据。 展开更多
关键词 大数据 向量编码 多级反向传播
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基于量子傅里叶变换求和的量子投票协议
10
作者 冯雁 王蕊聪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期311-317,共7页
针对传统电子投票存在用户信息易被窃取,而现有量子投票普遍计算效率较低的问题,提出了一种基于量子傅里叶变换求和与向量编码结合的量子投票协议,各方通过量子傅里叶变换将自己的保密数值以单粒子态的形式纠缠叠加到发起方手中进行投票... 针对传统电子投票存在用户信息易被窃取,而现有量子投票普遍计算效率较低的问题,提出了一种基于量子傅里叶变换求和与向量编码结合的量子投票协议,各方通过量子傅里叶变换将自己的保密数值以单粒子态的形式纠缠叠加到发起方手中进行投票,并通过向量编码实现对候选者票数的保密排序,由获胜者公布票数及排名。通过IBM提供的量子计算模拟器对协议量子傅里叶变换求和的正确性进行了验证。通过理论分析证明了协议在面对截取-重发攻击、纠缠测量攻击、共谋攻击以及监听方-候选者攻击这4类攻击时均有较好的安全性,且与现有同类型量子投票方案相比,协议的效率较高。 展开更多
关键词 电子投票 量子傅里叶变换求和 向量编码 量子投票 IBM Q EXPERIENCE
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长度不同的二维离散Fourier变换的向量编码算法 被引量:1
11
作者 张昊 杨进 陈兆斗 《中国矿业》 北大核心 2017年第S1期420-424,共5页
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)在信号处理上扮演着非常重要的角色。本文给出了各维长度不同的二维DFT快速算法。这种算法利用了对于高维整点的向量编码(vectorcoding)技术。与传统的行列算法相比较大大减少了乘法数... 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)在信号处理上扮演着非常重要的角色。本文给出了各维长度不同的二维DFT快速算法。这种算法利用了对于高维整点的向量编码(vectorcoding)技术。与传统的行列算法相比较大大减少了乘法数量和迭代次数,并且省去了对数据的转置。这种方法可以推广到更高维的DFT上。本文以二维为例,向量编码算法(简称VC算法)与行列算法相比,在加法次数相同的情况下,乘法次数约为行列算法的四分之三,迭代次数更是减少了一半。 展开更多
关键词 离散傅里叶变换(DFT) 快速傅里叶变换(FFT)FFT 向量编码 长度不同
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一种改进的多目标社区结构检测算法
12
作者 杨思敏 魏文红 张宇辉 《东莞理工学院学报》 2022年第3期43-49,共7页
社区结构是复杂网络的重要特征之一,社区结构的检测也日益受到研究者们的关注。针对基于非支配多目标社区检测算法(MOGA-NET)在多样性方面存在不足的问题,提出一种改进的多目标社区结构检测算法(ICDMOGA-NET)。该算法将社区检测问题建... 社区结构是复杂网络的重要特征之一,社区结构的检测也日益受到研究者们的关注。针对基于非支配多目标社区检测算法(MOGA-NET)在多样性方面存在不足的问题,提出一种改进的多目标社区结构检测算法(ICDMOGA-NET)。该算法将社区检测问题建模成多目标优化问题,结合向量编码方式、双向交叉算子与统一变异算子,对MOGA-NET算法进行改进。通过与原始的MOGA-NET算法进行比较,该算法在空手道俱乐部真实网络上的模块度Q以及归一互信息NMI分别大约提高3.01%、12.63%,对海豚社交网络的平均模块度Q大约提高11.3%,因此所提算法可以提高小型网络社区检测的准确率及稳定性。 展开更多
关键词 改进多目标遗传算法 社区检测 向量编码 双向交叉 统一变异
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一种服务质量驱动的企业应用软件构件组装方法
13
作者 孟凡超 初佃辉 +1 位作者 战德臣 徐晓飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期135-140,共6页
针对现有面向全局构件组装方案选择技术的不足,提出了一种基于服务质量优化的构件组装方案选择方法。该方法主要是面向大型复杂企业应用软件系统的配置管理,其主要思想是将构件组装方案的选择问题转化为带约束的多目标优化问题。针对该... 针对现有面向全局构件组装方案选择技术的不足,提出了一种基于服务质量优化的构件组装方案选择方法。该方法主要是面向大型复杂企业应用软件系统的配置管理,其主要思想是将构件组装方案的选择问题转化为带约束的多目标优化问题。针对该问题,给出了一种基于向量编码的构件组装方案选择遗传算法,该编码方式可以非常方便地表示构件组装模型中构件接口之间的连接关系,从而克服了现有编码在描述构件组装模型中的局限性。最后通过实验分析了算法的可行性。 展开更多
关键词 构件组装 服务质量 遗传算法 向量编码
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基于改进的NSGA遗传算法的SOC软硬件划分方法 被引量:15
14
作者 罗胜钦 马萧萧 陆忆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2595-2599,共5页
在遗传算法中引入精英保持策略构造非支配集和生成新群体,并用排除法构造非支配集,本文得到了一种改进的非支配集分类遗传算法,该算法具有全局收敛特性,并简化了计算复杂性.本文将此算法应用于SOC设计的软硬件划分.针对SOC系统设计中存... 在遗传算法中引入精英保持策略构造非支配集和生成新群体,并用排除法构造非支配集,本文得到了一种改进的非支配集分类遗传算法,该算法具有全局收敛特性,并简化了计算复杂性.本文将此算法应用于SOC设计的软硬件划分.针对SOC系统设计中存在多个IP核的特点,采用整数向量的个体编码方案,避免了个体编码解码的冗余.本文给出了仿真实验结果,验证了该划分方法的有效性. 展开更多
关键词 片上系统 软硬件划分 遗传算法 整数向量编码
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基于自适应遗传学习粒子群算法的多无人机协同任务分配 被引量:3
15
作者 张祥银 夏爽 张天 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3103-3111,共9页
研究救援场景下的多无人机协同任务分配问题,考虑幸存者所需援助类型的不同,建立更贴合实际的组合优化模型.针对该模型,提出一种自适应遗传学习粒子群算法(adaptive genetic learning particle swarm optimization,AGLPSO).首先,根据无... 研究救援场景下的多无人机协同任务分配问题,考虑幸存者所需援助类型的不同,建立更贴合实际的组合优化模型.针对该模型,提出一种自适应遗传学习粒子群算法(adaptive genetic learning particle swarm optimization,AGLPSO).首先,根据无人机与幸存者之间的救援关系,采用一种实向量编码机制处理决策变量约束,以简化模型求解.然后,通过两层级联结构提高算法搜索能力:第1层通过遗传学习策略生成高质量的精英粒子,并对进化停滞的粒子采用精英学习策略进行更新,以跳出局部最优;第2层利用精英粒子指导种群的搜索方向,并根据粒子群的进化速度和粒子的聚集程度,采用自适应进化策略提高算法在不同进化时期的寻优能力.仿真实验表明,所提出的AGLPSO算法能快速、有效地找到合理的救援分配方案. 展开更多
关键词 协同任务分配 粒子群算法 向量编码 遗传学习 精英学习 自适应
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串并行软件系统测试资源动态分配建模及求解 被引量:7
16
作者 陆阳 岳峰 +2 位作者 张国富 苏兆品 王永奇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1964-1977,共14页
系统测试是软件开发各个阶段中最消耗时间和资源的阶段,对于串并行软件系统来说,系统可靠性随着测试时间的推进会发生变化,如果再按照最初的方案分配测试资源,可能会造成测试资源的浪费,这时需要分阶段对测试资源进行再分配.在基于搜索... 系统测试是软件开发各个阶段中最消耗时间和资源的阶段,对于串并行软件系统来说,系统可靠性随着测试时间的推进会发生变化,如果再按照最初的方案分配测试资源,可能会造成测试资源的浪费,这时需要分阶段对测试资源进行再分配.在基于搜索理论的软件工程领域展开研究,首先,在分析测试资源、测试代价和系统可靠性关系的基础上构建了以测试资源为约束,以最大化可靠性和最小化测试成本为目标的测试资源多目标动态分配模型,按照测试进程的推进,动态地分配测试资源;然后,基于具有改进种群初始化策略的"一维整数向量编码"差异演化算法,提出了一种针对串并行软件系统的测试资源动态分配算法.对比实验结果表明,测试资源动态分配模型在保证系统可靠性的前提下,有效地节省了系统测试的消耗,提高了串并行软件系统的开发效率. 展开更多
关键词 串并行软件系统 测试资源动态分配 可靠性 差异演化 一维整数向量编码 种群初始化
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DVBB:基于Dewey向量的B^+树索引结构连接算法 被引量:1
17
作者 张恩德 王国仁 +1 位作者 宁博 王斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期94-98,共5页
为解决XML数据库中的结构关系查询问题,本文以Dewey向量为基础,提出了基于Dewey向量的B^+树(Dewey Vector Based B^+ Tree,简称为 DVBB)双栈结构连接算法。该算法利用了两个栈,PublicStack和 Privat-eStack,在这两个栈的基础上,利用DVB... 为解决XML数据库中的结构关系查询问题,本文以Dewey向量为基础,提出了基于Dewey向量的B^+树(Dewey Vector Based B^+ Tree,简称为 DVBB)双栈结构连接算法。该算法利用了两个栈,PublicStack和 Privat-eStack,在这两个栈的基础上,利用DVBB索引,能够最大限度地避免那些不能产生连接结果的元素参加连接运算。一系列的实验结果表明,基于DVBB的双栈结构连接算法,无论是对于有效的跳过“祖先”还是“后代”节点,都具有很高的性能。 展开更多
关键词 XML 结构连接 Dewey向量编码 B^+树索引 连接算法 索引结构 向量 B+树 XML数据库 Vector
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基于无匹配差错的PSI计算 被引量:4
18
作者 巩林明 王道顺 +3 位作者 刘沫萌 高全力 邵连合 王明明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1769-1790,共22页
分布式计算有很多应用需要参与各方协同执行集合的一些计算但不泄露各自数据集的信息.保密集合交集(private set intersection,PSI)计算已经成为数据匹配、数据挖掘、推荐系统等应用中保护用户隐私的一个重要工具.本文的主要工作是构造... 分布式计算有很多应用需要参与各方协同执行集合的一些计算但不泄露各自数据集的信息.保密集合交集(private set intersection,PSI)计算已经成为数据匹配、数据挖掘、推荐系统等应用中保护用户隐私的一个重要工具.本文的主要工作是构造无匹配差错的安全两方保密集合交集运算协议.着重探讨三个问题:(1)开发构造无匹配差错的两方保密集合交集计算所需要的工具(①面向有理数且具有语义安全性的加密方案,②便于集合匹配计算的称之为集合的定长向量编码方法);(2)无匹配差错的两方保密集合交集计算问题;(3)元素为有理数的保密集合交集计算问题.首先在标准模型下设计了一个能够加密有理数的方案,并证明了该方案能抗自适应性地选择明文攻击;而后又提出了一种便于集合匹配计算的,称之为集合的定长向量编码方法;最后基于有理数加密方案和集合的定长向量编码方法构造了两个面向有理数的、无匹配差错的两方保密集合交集协议.与先前的两方保密集合交集协议相较之,这两个协议不仅解决了无匹配差错的两方保密集合交集计算,还拓展了保密集合交集问题中隐私保护的范畴:除了可以保护各参与方的隐私数据外,还可以保护各参与方隐私数据的数量. 展开更多
关键词 保密集合交集 有理数加密 语义安全 安全两方计算 集合的定长向量编码
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基于行为向量的在线事件流预测 被引量:2
19
作者 卢可 方贤文 方娜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3052-3063,共12页
为了有效分析事件流之间特定的行为关系并将其融入预测过程,提出一种基于事件流行为向量的在线事件流协同过滤推荐算法来预测下一个事件。首先分析事件流之间的结构相似性和行为相似性,以确定事件流的行为轮廓关系,在此基础上捕获事件... 为了有效分析事件流之间特定的行为关系并将其融入预测过程,提出一种基于事件流行为向量的在线事件流协同过滤推荐算法来预测下一个事件。首先分析事件流之间的结构相似性和行为相似性,以确定事件流的行为轮廓关系,在此基础上捕获事件流的行为依赖关系,将事件流构建为行为向量;然后调整传统的协同过滤推荐算法以分析在线事件流,对下一个事件流进行有效预测;最后,在Pm4py框架中实现相关算法,并在合成日志和真实日志中进行仿真预测。实验结果表明,行为向量能够体现事件流的行为关系,并提高预测的有效性。 展开更多
关键词 事件流预测 行为向量编码 在线 协同过滤 业务流程监控
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一种新的支持XML文档更新的编码方法 被引量:2
20
作者 付鹏 蒋夏军 皮德常 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期193-197,共5页
提出了一种新的支持XML文档更新的编码方法——DVLS(Dynamic Vector Labeling Scheme)。DVLS仅由3个向量组成,克服了传统前缀编码中编码长度随着XML文档树深度的增加而增长的缺陷,其主要思想是:利用向量的加法来支持XML节点数据的更新,... 提出了一种新的支持XML文档更新的编码方法——DVLS(Dynamic Vector Labeling Scheme)。DVLS仅由3个向量组成,克服了传统前缀编码中编码长度随着XML文档树深度的增加而增长的缺陷,其主要思想是:利用向量的加法来支持XML节点数据的更新,并分别针对静态和动态XML文档提出优化方案,以提高查询效率。在向量序的基础上,通过与DDE编码的对比实验,验证了DVLS编码的高效性。 展开更多
关键词 可扩展标记语言 前缀编码 动态向量编码方案 向量 XML文档更新
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