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利用决策树实现海上无线通信中的数据分类
1
作者
吴敏君
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第24期139-141,共3页
船舶各智能电子设备不断增多,基于无线数据通信的各类业务得到了大范围应用,信号传输的好坏直接关系到各业务的质量。同时,不同的业务对通信网络的要求不同,海上无线通信资源有限,如何对业务数据进行分类并合理分配通信资源是实现海上...
船舶各智能电子设备不断增多,基于无线数据通信的各类业务得到了大范围应用,信号传输的好坏直接关系到各业务的质量。同时,不同的业务对通信网络的要求不同,海上无线通信资源有限,如何对业务数据进行分类并合理分配通信资源是实现海上各类电子业务正常运转的关键。决策树是一种基于预测模型的数据分类方法,能快速实现属性及对象映射关系。本文在研究现有的决策树模型的基础上,按照海上数据特点利用决策树实现了通信资源的数据分类。
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关键词
决策
树
向量
决策
机制
通信资源
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职称材料
题名
利用决策树实现海上无线通信中的数据分类
1
作者
吴敏君
机构
常州信息职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第24期139-141,共3页
基金
江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A090)
文摘
船舶各智能电子设备不断增多,基于无线数据通信的各类业务得到了大范围应用,信号传输的好坏直接关系到各业务的质量。同时,不同的业务对通信网络的要求不同,海上无线通信资源有限,如何对业务数据进行分类并合理分配通信资源是实现海上各类电子业务正常运转的关键。决策树是一种基于预测模型的数据分类方法,能快速实现属性及对象映射关系。本文在研究现有的决策树模型的基础上,按照海上数据特点利用决策树实现了通信资源的数据分类。
关键词
决策
树
向量
决策
机制
通信资源
Keywords
decision tree
vector decision mechanism
communication resources
分类号
U69 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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作者
出处
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1
利用决策树实现海上无线通信中的数据分类
吴敏君
《舰船科学技术》
北大核心
2016
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