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Decoding on Adaptively Pruned Trellis for Correcting Synchronization Errors 被引量:4
1
作者 Yuan Liu Weigang Chen 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第7期163-171,共9页
Forward-backward algorithm, used by watermark decoder for correcting non-binary synchronization errors, requires to traverse a very large scale trellis in order to achieve the proper posterior probability, leading to ... Forward-backward algorithm, used by watermark decoder for correcting non-binary synchronization errors, requires to traverse a very large scale trellis in order to achieve the proper posterior probability, leading to high computational complexity. In order to reduce the number of the states involved in the computation, an adaptive pruning method for the trellis is proposed. In this scheme, we prune the states which have the low forward-backward quantities below a carefully-chosen threshold. Thus, a wandering trellis with much less states is achieved, which contains most of the states with quite high probability. Simulation results reveal that, with the proper scaling factor, significant complexity reduction in the forward-backward algorithm is achieved at the expense of slight performance degradation. 展开更多
关键词 forward-backward algorithm non-binary synchronization errors adaptive pruning method complexity reduction
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基于预测平方和PRESS准则选取预报因子的向前、向后算法及其应用 被引量:3
2
作者 俞善贤 沈锦花 《气象学报》 CSCD 北大核心 1989年第3期359-363,共5页
<正> 本文提出了基于预测平方和PRESS准则选取预报因子的二个快速算法——向前、向后算法,这二个算法不仅使计算PRESS值的回归方程个数从原算法2~P—1个减少到至多为P(P+1)/2个,而且使每个PRESS值的计算量减少很多。通过长期天气... <正> 本文提出了基于预测平方和PRESS准则选取预报因子的二个快速算法——向前、向后算法,这二个算法不仅使计算PRESS值的回归方程个数从原算法2~P—1个减少到至多为P(P+1)/2个,而且使每个PRESS值的计算量减少很多。通过长期天气预报的实例计算,预测效果比逐步回归有明显提高。 展开更多
关键词 PRESS准则 预报因子 算法 算法 天气预报
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一个新的向量值连分式收敛准则 被引量:1
3
作者 肖萍 赵欢喜 朱晓临 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第1期143-146,共4页
给出了一种证明连分式收敛的新方法 ,显示出连分式古典向后递推算法在连分式收敛理论中是一个有效的工具。文章首先把数量情形下的向后递推算法推广到向量情形 ,建立了向量值连分式两相邻渐进分式的一个递推关系式。利用此关系式对向量... 给出了一种证明连分式收敛的新方法 ,显示出连分式古典向后递推算法在连分式收敛理论中是一个有效的工具。文章首先把数量情形下的向后递推算法推广到向量情形 ,建立了向量值连分式两相邻渐进分式的一个递推关系式。利用此关系式对向量连分式 K( an/bn) ,这里 bn满足 Samelson逆 ,给出了一个类似于 Pringsheim收敛定理的判断准则 。 展开更多
关键词 量值连分式 算法 收敛准则 截断误差
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参数约束下的半参回归模型的一种新估计
4
作者 代金辉 《青岛理工大学学报》 CAS 2008年第4期117-119,共3页
半参数模型保留了参数模型和非参数模型好的性质,具有广泛的实用价值,故对半参数模型的研究具有重要意义,是目前研究的热点问题。笔者主要采用惩罚最小二乘方法,给出了对带非参平滑项的半参模型在线性部分受约束条件下的一种新的估计方... 半参数模型保留了参数模型和非参数模型好的性质,具有广泛的实用价值,故对半参数模型的研究具有重要意义,是目前研究的热点问题。笔者主要采用惩罚最小二乘方法,给出了对带非参平滑项的半参模型在线性部分受约束条件下的一种新的估计方法,并且得到在平滑矩阵S为对称及任意两种情况下的估计,及新估计量的协方差.并对比了新方法与传统方法的异同. 展开更多
关键词 半参回归模型 惩罚最小二乘 平滑估计 算法
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基于动态贝叶斯网络的电价区间预测 被引量:8
5
作者 王洪涛 邹斌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期117-127,共11页
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值... 在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值为输入数据,以贪婪搜索算法确定DBN的网络结构,以最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimate, MLE)估计DBN网络参数,建立DBN模型。然后以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值为推理证据,采用联合树推理得到电价预测的离散值和后验概率,实现电价的区间预测。最后将所提方法与电价真实值、对比方法进行比较,验证了所提方法的有效性。所提方法不仅能得到电价的预测区间,而且能给出对应的概率,对提高市场成员的收益、规避价格风险具有指导意义。 展开更多
关键词 电价预测 区间预测 动态贝叶斯网络 联合树推理 算法 改进k-means聚类 平均差异度
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求解拟单调变分不等式问题的交替惯性向前向后算法
6
作者 聂佳琳 龙宪军 《应用数学》 北大核心 2024年第1期15-23,共9页
该文结合线搜索方法,提出了改进的交替惯性向前向后算法求解拟单调变分不等式问题.该算法在每次迭代时只需计算一次到可行集上的投影,在一定的假设下证明了解集的弱收敛性定理.最后通过数值实验验证了算法的有效性.
关键词 变分不等式 交替惯性算法 拟单调 线搜索 弱收敛
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求解随机变分不等式问题的随机逼近向前–向后算法
7
作者 贺月红 龙宪军 唐平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期366-380,共15页
由于其在交通运输、随机博弈和经济均衡等领域中的广泛应用,关于随机变分不等式数值算法的研究受到广泛关注。借助于随机逼近方法,提出了求解随机变分不等式问题的向前–向后线搜索算法,该算法每次迭代只需计算一次到闭凸集上的投影,并... 由于其在交通运输、随机博弈和经济均衡等领域中的广泛应用,关于随机变分不等式数值算法的研究受到广泛关注。借助于随机逼近方法,提出了求解随机变分不等式问题的向前–向后线搜索算法,该算法每次迭代只需计算一次到闭凸集上的投影,并且不要求Lipschitz常数信息,从而避免了很多不必要的计算量。在温和的假设下,证明了算法产生的序列几乎处处收敛到随机变分不等式问题的解,以及算法基于自然残差剩余函数的次线性收敛率和迭代复杂度结果。最后,通过数值算例验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 随机变分不等式 前–算法 随机逼近 线搜索
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三阶隐马氏模型算法及其与一阶隐马氏模型的关系 被引量:2
8
作者 叶飞 衣娜 王翼飞 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期500-507,共8页
为了考虑更多的统计特征,提出了一类三阶隐马氏模型,其中状态转移和输出观测同时取决于当前状态和前面两个状态.研究和推导了这类三阶隐马氏模型中估值问题的向前—向后算法、解码问题的Viterbi算法和学习问题的Baum-Welch算法.对此类... 为了考虑更多的统计特征,提出了一类三阶隐马氏模型,其中状态转移和输出观测同时取决于当前状态和前面两个状态.研究和推导了这类三阶隐马氏模型中估值问题的向前—向后算法、解码问题的Viterbi算法和学习问题的Baum-Welch算法.对此类三阶隐马氏模型,构造了一个与之等价的一阶隐马氏模型,提出并证明了它们的等价性定理.研究结果丰富了隐马氏模型的算法理论,可为一些实际应用提供更好的方法. 展开更多
关键词 一阶隐马氏模型 三阶隐马氏模型 前-算法 VITERBI算法 Baum—Welch算法
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火箭发动机启动过程的部分可观Petri网故障诊断 被引量:2
9
作者 刘久富 孙燕 +2 位作者 于杰 刘文渊 刘海阳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期15-21,共7页
针对液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程中存在的不可观事件和不可观运行状态,现有故障诊断方法仍存在诊断不准确的问题,提出一种基于部分可观Petri网的故障诊断方法.首先,将系统获取的观测序列分解为单位长度的基础观测序列,应用线性矩... 针对液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程中存在的不可观事件和不可观运行状态,现有故障诊断方法仍存在诊断不准确的问题,提出一种基于部分可观Petri网的故障诊断方法.首先,将系统获取的观测序列分解为单位长度的基础观测序列,应用线性矩阵不等式计算与基础观测序列相符的点火序列集;然后,采用向前-向后算法拓展诊断区间、参数K限定故障诊断序列长度,通过分析点火序列集中不可观变迁是否正常点火,判定观测序列是否包含故障;最后,将部分可观Petri网故障诊断算法应用于液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程.结果表明:所提出的算法使计算复杂性缩小为原来的h_o^(-1)·e^(h_o-K),避免随状态空间复杂性增大而出现的状态空间爆炸问题,同时算法能进行实时跟随、在线诊断,诊断准确性可达到99.134%. 展开更多
关键词 液氧/甲烷膨胀循环发动机 故障诊断 部分可观Petri网 整数线性规划 算法
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一种求解单调包含问题的惯性混合邻近外梯度算法
10
作者 何明明 彭建文 《数学杂志》 2019年第6期931-945,共15页
本文研究了求解单调包含问题的一种新的惯性混合邻近外梯度算法.利用Opial定理,获得了惯性混合邻近外梯度算法的弱收敛性和非渐近全局收敛率.在惯性混合邻近外梯度算法的框架下,本文提出并分析了惯性Tseng’s向前向后算法和惯性非精确Sp... 本文研究了求解单调包含问题的一种新的惯性混合邻近外梯度算法.利用Opial定理,获得了惯性混合邻近外梯度算法的弱收敛性和非渐近全局收敛率.在惯性混合邻近外梯度算法的框架下,本文提出并分析了惯性Tseng’s向前向后算法和惯性非精确Spingarn’s部分逆算法的收敛性和非渐近全局收敛率. 展开更多
关键词 混合邻近外梯度算法 惯性 Tseng’s算法 Spingarn’s部分逆算法
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一种基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的态势评估模型
11
作者 许暖 王军 《中国新通信》 2018年第22期15-17,共3页
随着网络技术的发展,网络规模和复杂性不断增大,网络的脆弱性越来越多,网络的攻击技术不断革新,新型的攻击工具大量涌现,传统的网络安全技术显得力不从心,网络安全问题越发严峻。网络安全技术从传统的入侵阻止、入侵检测发展到入侵容忍... 随着网络技术的发展,网络规模和复杂性不断增大,网络的脆弱性越来越多,网络的攻击技术不断革新,新型的攻击工具大量涌现,传统的网络安全技术显得力不从心,网络安全问题越发严峻。网络安全技术从传统的入侵阻止、入侵检测发展到入侵容忍、可生存行研究,从关注信息的保密性发展到关注信息的可用性和服务的可持续性,从关注单个安全问题的解决发展到研究整个网络的安全状态及其变化趋势。本文在影响网络安全态势的各个原因综合分析的基础上,提出了一种基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的态势评估模型及其实现方法。该方法主要用在评估单个资产的保密性、完整性和可用性态势分量。 展开更多
关键词 态势感知 隐Markov模型(HMM) 滑动窗口机制 联合分布 算法 VITERBI算法
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神经网络在洪水实时预报中的应用研究 被引量:26
12
作者 熊立华 郭生练 王元 《水电能源科学》 2002年第3期28-31,共4页
建立了一种基于神经网络的洪水实时预报模型。运用向后演算法 ,该模型的权重系数可以在每一时间步长上进行自动更新 ,较好地反映了实际水文过程和参数的时变性 ;由于该模型不再需要单独的误差序列实时校正模型 ,因而更加简洁。最后利用... 建立了一种基于神经网络的洪水实时预报模型。运用向后演算法 ,该模型的权重系数可以在每一时间步长上进行自动更新 ,较好地反映了实际水文过程和参数的时变性 ;由于该模型不再需要单独的误差序列实时校正模型 ,因而更加简洁。最后利用淮河鲇鱼山水库 1 975~ 1 999年的小时降雨和入库洪水资料对模型参数进行了率定和校核。结果表明 ,洪水实时预报的效率系数超过 96 % ,洪峰值合格率为 92 .5 % ,峰现时间误差都在 1 展开更多
关键词 神经网络 洪水实时预报 实时校正 算法 神经网络
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三种基于神经网络的洪水实时预报方案的比较研究 被引量:16
13
作者 熊立华 郭生练 +1 位作者 庞博 姜广斌 《水文》 CSCD 北大核心 2003年第5期1-4,41,共5页
在总结神经网络应用的基础上,归纳了3种基于神经网络的洪水实时预报方案。第一种是神经网络水文模型的模拟模式加模拟误差的自回归校正模型,第二种是权重系数固定的神经网络实时预报方案,第三种是权重系数自动更新的神经网络实时预报方... 在总结神经网络应用的基础上,归纳了3种基于神经网络的洪水实时预报方案。第一种是神经网络水文模型的模拟模式加模拟误差的自回归校正模型,第二种是权重系数固定的神经网络实时预报方案,第三种是权重系数自动更新的神经网络实时预报方案。采用10个不同流域的日流量资料对这3种方案进行率定和校核,比较这3种方案的实时预报精度。结果发现,第三种方案不仅预报精度要高于其他两种方案,而且比第一种方案少了一个自回归校正模型,结构简洁。本文建议采用第三种洪水实时预报方案。 展开更多
关键词 水文模型 洪水预报 神经网络 算法
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多层神经网络在入侵检测中的应用 被引量:7
14
作者 顾明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1792-1794,共3页
对多层ANN的结构和向后传播算法进行了设计,提出了移动窗口和事件子视图等概念,通过提取审计事件类型的方法,采样了ANN的训练数据和测试数据。具体实现了设计算法,并用该软件分别对UNIX和Windows XP两个操作系统的数据进行了实验。实验... 对多层ANN的结构和向后传播算法进行了设计,提出了移动窗口和事件子视图等概念,通过提取审计事件类型的方法,采样了ANN的训练数据和测试数据。具体实现了设计算法,并用该软件分别对UNIX和Windows XP两个操作系统的数据进行了实验。实验结果表明,多层ANN可以作为一个入侵检测的模型和技术应用于入侵检测之中。 展开更多
关键词 计算机安全 入侵检测 审计数据 人工神经网络 多层神经网络 传播算法
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一种新的连分式求值方法 被引量:1
15
作者 赵欢喜 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期188-189,共2页
采用数学归纳法构造了一种不同于传统的三项递推公式和向后递推公式的连分式求值递推公式 ,利用此递推公式给出了一个不同于Thiele算法、Stoer算法。
关键词 连分式求值 递推算法 非线性逼近 插值算法
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具有风险厌恶型决策者的有限阶段马尔可夫决策过程 被引量:2
16
作者 楼振凯 楼旭明 侯福均 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期86-91,共6页
【目的】在分析了期望最大化准则无法控制方差的局限性的基础上,考虑具有风险厌恶型决策人的有限阶段马尔可夫决策过程,为风险厌恶决策者提供决策方法。【方法】建立了悲观准则下有限阶段马尔可夫决策过程的数学模型,并基于动态规划原... 【目的】在分析了期望最大化准则无法控制方差的局限性的基础上,考虑具有风险厌恶型决策人的有限阶段马尔可夫决策过程,为风险厌恶决策者提供决策方法。【方法】建立了悲观准则下有限阶段马尔可夫决策过程的数学模型,并基于动态规划原理和同向不等号相加的保号性给出了向后递推算法。【结果】得到了每个阶段所有可能状态的最优策略和到阶段结束至少可获得的报酬,并证明所得到的最优策略矩阵满足风险厌恶型决策者的要求。然后,针对连续性策略、成本最小化和风险偏好型决策者等情形下有限阶段马氏过程最优策略的求解进行了一些理论延伸。【结论】给出了一个三阶段马尔可夫过程的算例分析,验证了所提出的模型。 展开更多
关键词 风险厌恶 悲观准则 动态规划 递推算法 最优策略矩阵
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基于弹塑性损伤-渗流耦合模型的隧道洞口段围岩稳定性研究 被引量:2
17
作者 万友生 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期117-123,共7页
为分析复杂条件下隧道洞口段稳定性问题,建立基于Mohr-Coulomb准则的岩石弹塑性损伤-渗流耦合模型,利用完全隐式的向后欧拉算法编制弹塑性损伤模型的应力积分程序。在此基础上,利用ABAQUS平台的子程序接口实现耦合模型的有限元计算。将... 为分析复杂条件下隧道洞口段稳定性问题,建立基于Mohr-Coulomb准则的岩石弹塑性损伤-渗流耦合模型,利用完全隐式的向后欧拉算法编制弹塑性损伤模型的应力积分程序。在此基础上,利用ABAQUS平台的子程序接口实现耦合模型的有限元计算。将该模型应用于福建某洞口段隧道工程的围岩稳定性评价中,分析不同降雨强度下洞口段结构的安全系数、位移及损伤值的变化规律。结果表明:隧道洞口段结构的安全系数、损伤区和位移均会随着降雨进程的发展发生变化,雨季应加强监测频率。 展开更多
关键词 洞口段 围岩稳定性 弹塑性损伤-渗流耦合模型 欧拉算法 降雨条件
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下穿暗涵盾构隧道施工过程损伤-渗流耦合分析
18
作者 许梦飞 姜谙男 +3 位作者 史洪涛 李德生 万友生 程利民 《公路工程》 2022年第5期47-54,101,共9页
针对下穿既有暗涵盾构隧道施工过程中的开挖扰动问题,首先给出了基于Mohr-Coulomb准则的岩体弹塑性耦合损伤模型,同时引入损伤变量-渗透系数演化方程,建立了岩体弹塑性损伤-渗流耦合模型;其次,利用ABAQUS软件的子程序接口,编写了模型的... 针对下穿既有暗涵盾构隧道施工过程中的开挖扰动问题,首先给出了基于Mohr-Coulomb准则的岩体弹塑性耦合损伤模型,同时引入损伤变量-渗透系数演化方程,建立了岩体弹塑性损伤-渗流耦合模型;其次,利用ABAQUS软件的子程序接口,编写了模型的求解程序;为避免数值积分过程中的飘零问题,采用了完全隐式的向后欧拉算法,通过在主应力空间中分区域讨论的方式,解决了M-C准则数值积分过程中的奇异点问题;最后,将该模型应用于南昌地铁三号线工程,分析了盾构施工过程中地表与上部暗涵的变形规律,周围岩体的损伤值和孔隙水压的分布规律,依据计算结果提出了合理的施工建议。 展开更多
关键词 盾构施工 弹塑性损伤-渗流耦合模型 欧拉算法 下穿暗涵 施工参数
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基于CUDA的BP算法并行化与实例验证
19
作者 孙香玉 冯百明 杨鹏斐 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期31-34,51,共5页
CUDA是应用较广的GPU通用计算模型,BP算法是目前应用最广泛的神经网络模型之一。提出了用CUDA模型并行化BP算法的方法。用该方法训练BP神经网络,训练开始前将数据传到GPU,训练开始后计算隐含层和输出层的输入输出和误差,更新权重和... CUDA是应用较广的GPU通用计算模型,BP算法是目前应用最广泛的神经网络模型之一。提出了用CUDA模型并行化BP算法的方法。用该方法训练BP神经网络,训练开始前将数据传到GPU,训练开始后计算隐含层和输出层的输入输出和误差,更新权重和偏倚的过程都在GPU上实现。将该方法用于手写数字图片训练练实验,与在四核CPU上的训练相比,加速比为6.12~8.17。分别用在CPU和GPU上训练得到的结果识别相同的测试集图片,GPU上的训练结果对图片的识别率比CPU上的高0.05%~0.22%。 展开更多
关键词 传播算法 并行化 计算统一设备架构 手写数字训练
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可加模型的序列相关性检验
20
作者 刘锋 李飞 乔静然 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第4期115-119,共5页
研究了可加模型的序列相关检验,构建了序列相关检验的VT,P检验统计量,并得到了零假设下的渐近分布。数值模拟结果表明,该检验方法具有良好的检验功效。
关键词 可加模型 拟合算法 VT P检验
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