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微地震资料贝叶斯理论差分进化反演方法 被引量:21
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作者 宋维琪 高艳珂 朱海伟 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1331-1339,共9页
微地震监测难以拾取准确初至,为了提高反演定位精度和减小多解性,研究了微地震贝叶斯差分进化反演方法.从分析讨论理论模型反演残差及其协方差分布特征出发,结合对比不加噪音和加入不同程度的噪音后残差协方差极小点位置移动、分布梯度... 微地震监测难以拾取准确初至,为了提高反演定位精度和减小多解性,研究了微地震贝叶斯差分进化反演方法.从分析讨论理论模型反演残差及其协方差分布特征出发,结合对比不加噪音和加入不同程度的噪音后残差协方差极小点位置移动、分布梯度变化特征,提出了先验信息解估计方法.针对后验估计中,由于难以获得先验信息解的方差估计致使无法计算加权系数问题,通过分析残差变化特征和解的变化关系,研究了利用残差求取加权系数的方法.为了加快寻优速度,讨论了差分进化反演方法,在变异操作方面使用差分策略,即利用种群中个体间的差分向量对个体进行扰动,实现个体变异,充分有效利用群体分布特性,提高算法的搜索能力,避免遗传算法中变异方式的不足.通过理论模型测试本方法的反演效果,并且和搜索方法反结果进行比较.测试结果证明本反演方法,对于不同程度初至干扰,反演结果向准确解逼近程度比搜索方法要好得多,实际资料的反演结果也好于搜索方法. 展开更多
关键词 微地震 残差分布特征 先验信息估计 差分进化方法 后验估计方法
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计算机化自适应测验中能力估计新方法 被引量:4
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作者 李佳 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期142-146,共5页
能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个... 能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个新的项目,提出了改进的MLE方法(NMLE).NMLE既不需要能力先验分布,也不会缩小能力估计范围,而且可以处理各种反应模式.蒙特卡洛实验结果表明新方法表现良好. 展开更多
关键词 贝叶斯众数估计方法 期望后验估计方法 改进的极大似然估计方法 能力估计效率
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结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法 被引量:3
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作者 吴柯 牛瑞卿 +2 位作者 沈焕峰 凌峰 陈涛 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第11期1681-1687,共7页
遥感影像中普遍存在着混合像元,如何分析和解译混合像元一直是人们研究的热点。亚像元定位方法是将混合像元分解成为亚像元,并赋予不同的端元组分,以提高影像整体分类精度的一种技术。本文在神经网络亚像元定位模型的基础上,结合超分辨... 遥感影像中普遍存在着混合像元,如何分析和解译混合像元一直是人们研究的热点。亚像元定位方法是将混合像元分解成为亚像元,并赋予不同的端元组分,以提高影像整体分类精度的一种技术。本文在神经网络亚像元定位模型的基础上,结合超分辨率重建理论,提出一种新型的BPMAP模型,在每一个类别的组成分图像与亚像元定位图像之间建立起高、低分辨率的观测模型,采用最大后验估计(MAP)算法对BP神经网络的定位结果进行约束,最终确定混合像元内部各组分合适的空间位置。通过对模拟的简单图像和长江三峡地区的ETM影像进行实验,结果表明,与神经网络模型相比,本文方法能够更加有效地解决亚像元定位的问题,进一步消除定位过程中产生的误差,提高精度。 展开更多
关键词 混合像元 超分辨率 BP神经网络模型 最大后验估计方法 观测模型
原文传递
CAT初始阶段被试能力估计方法改进探究 被引量:2
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作者 简小珠 张敏强 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期1470-1472,共3页
在CAT初始阶段被试作答的信息较少,对被试能力进行合理和稳健的估计比较困难。本文设计CAT测试过程的代表性测验样例,使用不同能力估计方法比较CAT初始阶段的被试能力估计情况。在单参数模型下,在题量较少时,EAPE-N(0,0.5)方法的能力估... 在CAT初始阶段被试作答的信息较少,对被试能力进行合理和稳健的估计比较困难。本文设计CAT测试过程的代表性测验样例,使用不同能力估计方法比较CAT初始阶段的被试能力估计情况。在单参数模型下,在题量较少时,EAPE-N(0,0.5)方法的能力估计的合理性和稳健性要相对优于MLE、EAPE-N(0,2)、EAPE-N(0,1)方法。在CAT测试过程中可以先使用先验分布方差较小的EAPE方法进行估计,随着测试题量增加,逐步增大EAPE方法的先验分布方差,并可以和a分层选题策略结合起来使用。 展开更多
关键词 CAT 极大似然估计 期望后验估计 期望后验估计调整方法
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