期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于关联规则挖掘的企业财务大数据智能整合方法 被引量:1
1
作者 杨晓燕 《中国管理信息化》 2023年第21期61-64,共4页
常规的企业财务数据智能整合方法以集中整合为主,最终的整合数据中存在多种类别,影响财务数据的后续应用。因此,本文设计了基于关联规则挖掘的企业财务大数据智能整合方法。划分出企业财务大数据智能整合层次,将基础财务数据、业务财务... 常规的企业财务数据智能整合方法以集中整合为主,最终的整合数据中存在多种类别,影响财务数据的后续应用。因此,本文设计了基于关联规则挖掘的企业财务大数据智能整合方法。划分出企业财务大数据智能整合层次,将基础财务数据、业务财务数据、全面数据分层次整合,构建更加完善的信息系统,满足数据共享度与协同性的整合需求。基于关联规则挖掘调用企业财务数据整合智能合约,将企业财务待整合数据标记为data字段,调用智能合约的函数签名与参数编码,完成整合的数据标记为from字段,避免出现数据重复整合的问题。采用对比实验,验证了方法的整合效率更高,能够应用于企业财务工作中。 展开更多
关键词 规则挖掘 企业财务 大数据 智能整合方法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部