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基于区域特征的高分辨率遥感影像变化检测研究
被引量：
11
1
作者
王慕华
张继贤
+1 位作者
李海涛
徐华龙
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009年第1期92-94,共3页
传统像素级变化检测往往忽略邻近有意义的整片区域的空间、纹理、结构等信息,对高分辨率遥感影像具有很大的局限性。本文利用面向对象的思想,提出了一种基于区域特征的特定目标变化检测方法。该方法的技术流程包括:数据预处理;同质区域...
传统像素级变化检测往往忽略邻近有意义的整片区域的空间、纹理、结构等信息,对高分辨率遥感影像具有很大的局限性。本文利用面向对象的思想,提出了一种基于区域特征的特定目标变化检测方法。该方法的技术流程包括:数据预处理;同质区域获取;区域特征选择;同名区域搜索;区域特征比较;变化检测精度评价及变化显示。利用提出的方法对伊朗2003年地震前后的巴姆古城标志性建筑进行检测,总体精度达到89.73%。
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关键词
变化检测
像素级
同质
区域
区域
特征
同名
区域
原文传递
题名
基于区域特征的高分辨率遥感影像变化检测研究
被引量：
11
1
作者
王慕华
张继贤
李海涛
徐华龙
机构
中国测绘科学研究院
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009年第1期92-94,共3页
基金
地理空间信息工程国家测绘局重点实验室基金项目“高分辨率遥感影像对象级分类方法研究”
文摘
传统像素级变化检测往往忽略邻近有意义的整片区域的空间、纹理、结构等信息,对高分辨率遥感影像具有很大的局限性。本文利用面向对象的思想,提出了一种基于区域特征的特定目标变化检测方法。该方法的技术流程包括:数据预处理;同质区域获取;区域特征选择;同名区域搜索;区域特征比较;变化检测精度评价及变化显示。利用提出的方法对伊朗2003年地震前后的巴姆古城标志性建筑进行检测,总体精度达到89.73%。
关键词
变化检测
像素级
同质
区域
区域
特征
同名
区域
Keywords
change detection
pixel-based
homogenous region
region feature
associated region
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域特征的高分辨率遥感影像变化检测研究
王慕华
张继贤
李海涛
徐华龙
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009
11
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