-
题名GLA聚类算法在视频对象提取中的应用
被引量：6
- 1
-
-
作者
汤迪逊
陈健
胡荣
-
机构
上海交通大学电子工程系
-
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2002年第2期175-178,共4页
-
文摘
针对彩色视频对象提取 ,提出了基于 GLA聚类算法对图像进行量化的方案。文中讨论了两种不同的GLA聚类方案 ,给出了各自的实现方案 ,并比较了结果。在具体实现时 ,根据人的视觉特性 ,采用了 Lab彩色空间 ,并引入了 PGF(同等组滤波 )方法对图像进行噪声滤波 ,在去除噪声的同时有效地保留了图像的边缘和细节信息。
-
关键词
GLA聚类算法
视频对象提取
同组滤波
图像处理
MPEG-4
-
Keywords
Lab color space
peer group filtering
GLA clustering algorithm
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名一种有效的去除图像混合噪声的算法
被引量：5
- 2
-
-
作者
侯艳丽
-
机构
商丘师范学院计算机科学系
-
出处
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第2期197-200,共4页
-
基金
河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(102300410242)
河南省教育厅自然科学基金项目(2010A510009)
-
文摘
提出一种有效的去除图像混合噪声的算法.该方法包括空间域的脉冲噪声去除和小波域的高斯噪声去除两个阶段.空间域的脉冲噪声去除利用一种加权平均的同组滤波算法进行,完成图像初始滤波;小波域的高斯噪声去除则利用NeighShrink阈值化方法对小波系数进行收缩,其中,为了提高峰值信噪比和增强视觉效果,修正了NeighShrink方法中小波系数的收缩因子.最后,对所提算法进行了仿真研究,仿真结果表明所提算法能有效去除图像中的脉冲和高斯混合噪声,并较好地保存了图像细节.
-
关键词
图像
混合噪声
小波变换
同组滤波
NeighShrink
-
Keywords
image
mixed noise
wavelet transform
peer group filtering
NeighShrink
-
分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于PGF检测的改进彩色图像滤波方法
- 3
-
-
作者
武英
-
机构
南京晓庄学院物理与电子工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第17期218-220,共3页
-
文摘
针对彩色图像中的噪声污染问题,提出一种改进的开关自适应矢量滤波方法。通过对噪声图像进行同组滤波器检测得到滤波窗口内满足检测条件的噪声像素个数,当满足条件的像素个数较少时,直接对检测出的噪声进行矢量中值滤波,当满足条件的像素个数较多时,采用改进的自适应矢量中值滤波器进行2次检测后再滤波。实验结果表明,该方法能提高噪声检测的准确性,并能更好保护滤波的细节。
-
关键词
彩色图像
脉冲噪声
同组滤波器
自适应矢量中值滤波器
-
Keywords
color image
impulse noise
Peer Group Filtering（PGF）
Adaptive Vector Median Filter（AVMF）
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
