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题名结合主元分析与神经网络的台区合理线损预测
被引量:3
- 1
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作者
何维民
邹云峰
梅飞
张昕
孔月萍
梅军
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机构
江苏省电力公司电力科学研究院
河海大学能源与电气学院
东南大学电气工程学院
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出处
《电器与能效管理技术》
2015年第20期61-65,共5页
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文摘
从电力数据采集系统的实际采集数据出发,通过数据挖掘手段对海量数据进行处理,从而建立线损率预测模型。提出了一种基于主元-神经网络(PCA-ANN)的线损海量数据快速处理方法,通过PCA提取主元,排除干扰因素;利用神经网络建立预测模型,进行线损预测。实例证明了方法的有效性。
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关键词
主元分析
神经网络
合理线损
预测模型
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Keywords
principal component analysis ( PCA )
artificial neural networks ( ANN )
reasonable lineloss
prediction model
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分类号
TM731
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名分布式电源对区域配电网合理线损标杆计算的影响
被引量:25
- 2
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作者
史雷
赵滨滨
徐晓萌
王莹
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机构
国网天津市电力公司发展策划部
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期132-138,共7页
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文摘
分布式电源的规模化接入已成为我国区域配电网发展的必然趋势和核心特征。如何量化分析分布式电源接入对配电网损耗的影响,对于提升电力企业的经济效益具有重要意义。本文首先构建了计及分布式电源接入的区域配电网理论线损计算修正模型,进一步分析了分布式电源不同接入容量和不同接入位置对区域配电网合理线损标杆计算的影响,最后基于特定的供电电压序列(110/35/10/0.4)和Matlab仿真平台,仿真计算得出了计及分布式电源接入的区域配电网合理线损在不同电压等级的分布情况。本文的合理线损理论分析为电力企业的线损管理提供了借鉴和参考。
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关键词
分布式电源
合理线损标杆
接入容量
接入位置
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Keywords
distributed generations(DGs)
reasonable power loss benchmark
integration capacity
integration location
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于聚类算法的低压台区合理线损率预测方法
- 3
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作者
王文学
慕小召
曹海猛
张志福
许其楼
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机构
国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
连云港冠能电力工程有限公司
国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司地区调度班
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出处
《通信电源技术》
2022年第18期106-108,111,共4页
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文摘
为了提高低压台区线损率的预测精度,实现对电网低压台区线损率的有效控制,提出基于聚类算法的低压台区合理线损率预测方法。建立K-均值聚类函数,确定低压电网的布线模式,完成基于聚类算法的电网低压台区布局规划。联合主干路线损量、支路线损量计算数值,定义配网线损度量表达式,实现对电网低压台区合理线损率的准确预测。分析对比实验结果,证明了所提方法的低压台区线损率的预测精度较高,能够实现对电网低压台区线损率的有效控制,具有一定的应用价值。
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关键词
聚类算法
低压台区
合理线损率
电网布线
偏转电压
负载数值
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Keywords
clustering algorithm
low voltage substation area
reasonable line loss rate
power grid wiring
deflection voltage
load value
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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