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基于干涉极化SAR数据的森林树高反演 被引量:15
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作者 于大洋 董贵威 +3 位作者 杨健 彭应宁 王超 张红 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期334-336,共3页
将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段... 将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据对森林地区植被树高进行了反演实验。实验表明,与直接采用Cloude的极化干涉模型进行反演相比,在反演精度不变的情况下,运算时间仅是单独使用Cloude模型的1%~2%。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(sar)遥感 极化干涉 特征反演
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