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基于干涉极化SAR数据的森林树高反演
被引量:
15
1
作者
于大洋
董贵威
+3 位作者
杨健
彭应宁
王超
张红
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期334-336,共3页
将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段...
将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据对森林地区植被树高进行了反演实验。实验表明,与直接采用Cloude的极化干涉模型进行反演相比,在反演精度不变的情况下,运算时间仅是单独使用Cloude模型的1%~2%。
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关键词
合成孔径雷达
(
sar
)
遥感
极化干涉
特征反演
原文传递
题名
基于干涉极化SAR数据的森林树高反演
被引量:
15
1
作者
于大洋
董贵威
杨健
彭应宁
王超
张红
机构
清华大学电子工程系
中国科学院遥感应用研究所
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期334-336,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(40271077)
国家"八六三"高技术项目(2001AA135050)
国防科技预研基金项目(51407040104JW0136)
文摘
将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据对森林地区植被树高进行了反演实验。实验表明,与直接采用Cloude的极化干涉模型进行反演相比,在反演精度不变的情况下,运算时间仅是单独使用Cloude模型的1%~2%。
关键词
合成孔径雷达
(
sar
)
遥感
极化干涉
特征反演
Keywords
synthetical aperture radar (
sar
) remote sensing
polarimetric interferometry
characteristic retrieval
分类号
TP722.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于干涉极化SAR数据的森林树高反演
于大洋
董贵威
杨健
彭应宁
王超
张红
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
15
原文传递
已选择
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导出题录
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参考文献
引证文献
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