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基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法
被引量:
6
1
作者
袁宝峰
吴乐华
曾伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期54-56,共3页
为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联...
为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显,并有效地降低了时间复杂度。
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关键词
局部二值模式(LBP)
合作型
协同
进化
算法
(
co
—
cea
)
联合适应度函数
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职称材料
题名
基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法
被引量:
6
1
作者
袁宝峰
吴乐华
曾伟
机构
重庆通信学院信号与信息处理实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期54-56,共3页
基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2105)
文摘
为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显,并有效地降低了时间复杂度。
关键词
局部二值模式(LBP)
合作型
协同
进化
算法
(
co
—
cea
)
联合适应度函数
Keywords
Local Binary Patterns (LBP)
co
operative
co
evolutionary Algorithm (
co
-
cea
)
united fitness function
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法
袁宝峰
吴乐华
曾伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
6
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