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导弹总体参数优化设计的合作协同进化MDO算法
被引量:
11
1
作者
陈琪锋
李晓斌
戴金海
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期9-12,共4页
传统的导弹设计方法不能很好地实现各子系统设计的协同 ,而多学科设计优化技术十分适合现代计算机网络环境下的多学科协同设计。根据协同进化与MDO在本质上的相似性 ,采用合作协同进化的方法进行MDO算法研究 ,以充分发挥进化算法的优越...
传统的导弹设计方法不能很好地实现各子系统设计的协同 ,而多学科设计优化技术十分适合现代计算机网络环境下的多学科协同设计。根据协同进化与MDO在本质上的相似性 ,采用合作协同进化的方法进行MDO算法研究 ,以充分发挥进化算法的优越性。给出了一种基于合作协同进化的MDO算法 ,将该算法应用于导弹的气动 发动机 控制一体化优化设计。
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关键词
多学科设计优化
合
作协
同
进化
算法
导弹
优化设计
MDO
总体参数
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职称材料
基于合作协同进化的多机空战目标分配
被引量:
5
2
作者
余敏建
嵇慧明
+1 位作者
韩其松
毕伟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期1290-1300,共11页
为寻找一种满足多机空战需求的目标分配优化方法,提升空战效能,提出了一种基于合作协同进化的多机空战目标分配方法。首先,该方法基于单机空战优势,建立多机协同空战优势评价指标体系。然后,对战机间的协同相关性进行分析计算,建立多机...
为寻找一种满足多机空战需求的目标分配优化方法,提升空战效能,提出了一种基于合作协同进化的多机空战目标分配方法。首先,该方法基于单机空战优势,建立多机协同空战优势评价指标体系。然后,对战机间的协同相关性进行分析计算,建立多机协同空战目标分配模型。在变长度染色体遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上,设计了基于交叉、嫁接、分裂和拼接算子的改进合作协同进化算法,提高了模型的进化效率。最后,设计实验分别对优势评价指标体系的有效性、静态算例、动态算例和大规模无人战斗机算例进行仿真验证,并将2种模型以及4种算法的计算结果和所提算法的实验结果进行对比。仿真结果表明,改进合作协同进化算法适用于该模型计算,结果收敛稳定,亲和度值显著提升,能够优化目标分配方案,在空战中具有一定的应用意义。
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关键词
多机空战
目标分配
合
作协
同
进化
算法
态势优势
分配方案
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职称材料
基于合作协同进化算法的航迹冲突解脱研究
3
作者
徐满
胡明华
+1 位作者
周逸
张颖
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第5期521-532,共12页
为解决基于航迹运行(Trajectory Based Operation,TBO)模式下大规模航迹战略冲突解脱问题,建立了综合考虑最小化冲突数量和航迹调整成本的双目标优化模型.设计了基于超体积指标的多目标合作协同进化算法(Indicator-based Cooperative Co...
为解决基于航迹运行(Trajectory Based Operation,TBO)模式下大规模航迹战略冲突解脱问题,建立了综合考虑最小化冲突数量和航迹调整成本的双目标优化模型.设计了基于超体积指标的多目标合作协同进化算法(Indicator-based Cooperative Coevolution Multi-objective Evolutionary Algorithm,IBCCMOEA)进行模型求解,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行子种群优化.同时,设计了自适应遗传算子加快算法收敛速度.分别采用中国航路网络繁忙时段442架和1014架航班历史飞行数据进行仿真验证,将所提算法与NSGA-Ⅱ,基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)以及多目标合作协同进化算法(Cooperative Coevolution Multi-objective Evolutionary Algorithm,CCMOEA)进行对比分析.实验结果表明所提算法相比于其他算法收敛速度提升了7.54%,可以获得无冲突的飞行计划且航迹调整成本减少了约9.62%.所获得的结果可以满足TBO环境下的协同决策需求,算法收敛速度可以满足效率要求.
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关键词
空中交通管理
四维航迹规划
冲突解脱
多目标优化
超体积
合
作协
同
进化
算法
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职称材料
从动态适值空间补偿信息:一种抗病态合作协同进化算法
被引量:
1
4
作者
彭星光
张帅
刘坤
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期25-31,共7页
针对合作协同进化算法(CCEA)动态适值空间的特点,研究信息补偿方法以消除由问题分解所导致的病态现象,并提出基于动态多种群进化策略的抗病态CCEA.每个协进化种群可动态分离出多个变化的子种群,利用它们同时获取多个全局或局部最优解作...
针对合作协同进化算法(CCEA)动态适值空间的特点,研究信息补偿方法以消除由问题分解所导致的病态现象,并提出基于动态多种群进化策略的抗病态CCEA.每个协进化种群可动态分离出多个变化的子种群,利用它们同时获取多个全局或局部最优解作为交互信息,以实现信息补偿.针对引发病态行为的标准测试函数,与3种典型CCEA进行比较分析,实验结果表明所提出算法能有效克服病态现象,具有良好的全局优化能力.
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关键词
合
作协
同
进化
算法
动态多种群策略
信息补偿
原文传递
换热网络最优综合的智能设计方法及应用
5
作者
张春慨
邵惠鹤
《控制工程》
CSCD
2004年第4期349-351,共3页
基于系统优化设计思想,将换热网络综合问题等价分解为适合新型合作协作进化模型的系统结构优化和换热单元优化两部分,同时进行系统结构和换热单元的协作进化设计,最终得到它们之间的最优折衷。算例表明,该方法较好地解决了较大规模的换...
基于系统优化设计思想,将换热网络综合问题等价分解为适合新型合作协作进化模型的系统结构优化和换热单元优化两部分,同时进行系统结构和换热单元的协作进化设计,最终得到它们之间的最优折衷。算例表明,该方法较好地解决了较大规模的换热网络最优综合问题,且能避免传统方法中存在的收敛速度较慢、易陷于局部最小值、目标函数必须可导等问题,并已成功用于某厂乙烯装置的全过程用能优化综合问题。
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关键词
换热网络
合
作协
作
进化
算法
换热单元
收敛速度
目标函数
挟点设计法
数学规划法
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职称材料
协同进化方法求解多中心卫星任务规划问题
被引量:
7
6
作者
王冲
景宁
+1 位作者
李军
王钧
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1832-1840,共9页
在分析多卫星中心内部特点及中心间关系的基础上建立了多中心协同规划问题(MCCOPP)的数学模型,提出了解决该问题的多中心合作协同进化规划算法(MCCCSPA)。MCCCSPA基于分治-合作策略,根据中心数目以及观测目标集合特点将观测目标分解分...
在分析多卫星中心内部特点及中心间关系的基础上建立了多中心协同规划问题(MCCOPP)的数学模型,提出了解决该问题的多中心合作协同进化规划算法(MCCCSPA)。MCCCSPA基于分治-合作策略,根据中心数目以及观测目标集合特点将观测目标分解分配至各中心;提出等长扩展二进制染色体编码方式有效表达问题的解,便于个体的交叉、变异、合作操作;并综合多中心个体代表合作求解本中心个体适应值;其中交叉、变异、合作算子在确保可行解的前提下保证各中心子种群的多样性、加快收敛速度。仿真实验及分析结果表明:该方法能够有效解决多中心协同的卫星任务规划问题。
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关键词
卫星中心
多目标优化
合
作协
同
进化
规划
算法
协
同
规划
分治一
合
作
原文传递
题名
导弹总体参数优化设计的合作协同进化MDO算法
被引量:
11
1
作者
陈琪锋
李晓斌
戴金海
机构
国防科技大学航天与材料工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期9-12,共4页
文摘
传统的导弹设计方法不能很好地实现各子系统设计的协同 ,而多学科设计优化技术十分适合现代计算机网络环境下的多学科协同设计。根据协同进化与MDO在本质上的相似性 ,采用合作协同进化的方法进行MDO算法研究 ,以充分发挥进化算法的优越性。给出了一种基于合作协同进化的MDO算法 ,将该算法应用于导弹的气动 发动机 控制一体化优化设计。
关键词
多学科设计优化
合
作协
同
进化
算法
导弹
优化设计
MDO
总体参数
Keywords
multidisciplinary design optimization
coevolutionary algorithms
missile design
分类号
TJ760.2 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
基于合作协同进化的多机空战目标分配
被引量:
5
2
作者
余敏建
嵇慧明
韩其松
毕伟
机构
空军工程大学空管领航学院
中国人民解放军
中国人民解放军
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期1290-1300,共11页
基金
国家自然科学基金(61472441)
空军工程大学校长基金(XZJY2018030)资助课题。
文摘
为寻找一种满足多机空战需求的目标分配优化方法,提升空战效能,提出了一种基于合作协同进化的多机空战目标分配方法。首先,该方法基于单机空战优势,建立多机协同空战优势评价指标体系。然后,对战机间的协同相关性进行分析计算,建立多机协同空战目标分配模型。在变长度染色体遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上,设计了基于交叉、嫁接、分裂和拼接算子的改进合作协同进化算法,提高了模型的进化效率。最后,设计实验分别对优势评价指标体系的有效性、静态算例、动态算例和大规模无人战斗机算例进行仿真验证,并将2种模型以及4种算法的计算结果和所提算法的实验结果进行对比。仿真结果表明,改进合作协同进化算法适用于该模型计算,结果收敛稳定,亲和度值显著提升,能够优化目标分配方案,在空战中具有一定的应用意义。
关键词
多机空战
目标分配
合
作协
同
进化
算法
态势优势
分配方案
Keywords
multi-aircraft air combat
target allocation
cooperative co-evolutionary algorithm
situation superiority
allocation scheme
分类号
V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于合作协同进化算法的航迹冲突解脱研究
3
作者
徐满
胡明华
周逸
张颖
机构
南京航空航天大学民航学院
出处
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第5期521-532,共12页
基金
国家自然科学基金项目资助(71971112)。
文摘
为解决基于航迹运行(Trajectory Based Operation,TBO)模式下大规模航迹战略冲突解脱问题,建立了综合考虑最小化冲突数量和航迹调整成本的双目标优化模型.设计了基于超体积指标的多目标合作协同进化算法(Indicator-based Cooperative Coevolution Multi-objective Evolutionary Algorithm,IBCCMOEA)进行模型求解,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行子种群优化.同时,设计了自适应遗传算子加快算法收敛速度.分别采用中国航路网络繁忙时段442架和1014架航班历史飞行数据进行仿真验证,将所提算法与NSGA-Ⅱ,基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)以及多目标合作协同进化算法(Cooperative Coevolution Multi-objective Evolutionary Algorithm,CCMOEA)进行对比分析.实验结果表明所提算法相比于其他算法收敛速度提升了7.54%,可以获得无冲突的飞行计划且航迹调整成本减少了约9.62%.所获得的结果可以满足TBO环境下的协同决策需求,算法收敛速度可以满足效率要求.
关键词
空中交通管理
四维航迹规划
冲突解脱
多目标优化
超体积
合
作协
同
进化
算法
Keywords
air traffic management
4 dimensional trajectory planning
conflict avoidance
multi-objective optimization
hyper volume
cooperative co-evolution algorithm
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
从动态适值空间补偿信息:一种抗病态合作协同进化算法
被引量:
1
4
作者
彭星光
张帅
刘坤
机构
西北工业大学航海学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期25-31,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61105068
61473233)
+2 种基金
西北工业大学基础研究基金项目(JCY20130110)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ8330)
中央高校基本科研业务费项目(3102014ZD0042)
文摘
针对合作协同进化算法(CCEA)动态适值空间的特点,研究信息补偿方法以消除由问题分解所导致的病态现象,并提出基于动态多种群进化策略的抗病态CCEA.每个协进化种群可动态分离出多个变化的子种群,利用它们同时获取多个全局或局部最优解作为交互信息,以实现信息补偿.针对引发病态行为的标准测试函数,与3种典型CCEA进行比较分析,实验结果表明所提出算法能有效克服病态现象,具有良好的全局优化能力.
关键词
合
作协
同
进化
算法
动态多种群策略
信息补偿
Keywords
cooperative coevolutionary algorithm
dynamic multi-population strategy
information compensation
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
换热网络最优综合的智能设计方法及应用
5
作者
张春慨
邵惠鹤
机构
上海交通大学自动化系
出处
《控制工程》
CSCD
2004年第4期349-351,共3页
基金
国家863计划资助项目(2002AA412010)
文摘
基于系统优化设计思想,将换热网络综合问题等价分解为适合新型合作协作进化模型的系统结构优化和换热单元优化两部分,同时进行系统结构和换热单元的协作进化设计,最终得到它们之间的最优折衷。算例表明,该方法较好地解决了较大规模的换热网络最优综合问题,且能避免传统方法中存在的收敛速度较慢、易陷于局部最小值、目标函数必须可导等问题,并已成功用于某厂乙烯装置的全过程用能优化综合问题。
关键词
换热网络
合
作协
作
进化
算法
换热单元
收敛速度
目标函数
挟点设计法
数学规划法
Keywords
heat exchanger network
optimal synthesis
coevolutioary algorithms
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
协同进化方法求解多中心卫星任务规划问题
被引量:
7
6
作者
王冲
景宁
李军
王钧
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1832-1840,共9页
基金
国家自然科学基金(60604035)
国家"863"计划(2007AA12020203)
文摘
在分析多卫星中心内部特点及中心间关系的基础上建立了多中心协同规划问题(MCCOPP)的数学模型,提出了解决该问题的多中心合作协同进化规划算法(MCCCSPA)。MCCCSPA基于分治-合作策略,根据中心数目以及观测目标集合特点将观测目标分解分配至各中心;提出等长扩展二进制染色体编码方式有效表达问题的解,便于个体的交叉、变异、合作操作;并综合多中心个体代表合作求解本中心个体适应值;其中交叉、变异、合作算子在确保可行解的前提下保证各中心子种群的多样性、加快收敛速度。仿真实验及分析结果表明:该方法能够有效解决多中心协同的卫星任务规划问题。
关键词
卫星中心
多目标优化
合
作协
同
进化
规划
算法
协
同
规划
分治一
合
作
Keywords
satellite center
multi objective optimization
cooperative coevolutlonary algorithm
cooperative planning
divide-and-conquer
分类号
V474.26 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
导弹总体参数优化设计的合作协同进化MDO算法
陈琪锋
李晓斌
戴金海
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
11
下载PDF
职称材料
2
基于合作协同进化的多机空战目标分配
余敏建
嵇慧明
韩其松
毕伟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
3
基于合作协同进化算法的航迹冲突解脱研究
徐满
胡明华
周逸
张颖
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
4
从动态适值空间补偿信息:一种抗病态合作协同进化算法
彭星光
张帅
刘坤
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2015
1
原文传递
5
换热网络最优综合的智能设计方法及应用
张春慨
邵惠鹤
《控制工程》
CSCD
2004
0
下载PDF
职称材料
6
协同进化方法求解多中心卫星任务规划问题
王冲
景宁
李军
王钧
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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