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题名基于各向异性核函数的均值漂移跟踪算法
被引量：6
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作者
齐苏敏
黄贤武
伊怀峰
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期686-689,共4页
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基金
国家自然科学基金(30300088)资助课题
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文摘
均值漂移算法是一种将迭代轨迹滑向局部邻域内均值的迭代算法,已应用于目标跟踪领域。传统的均值漂移算法通常采用各向同性核函数进行跟踪,但视频序列中的跟踪目标的结构随时间而变化,尤其当目标结构快速变化时,基于各向同性核函数的均值漂移跟踪算法常常会导致目标的丢失。该文采用各向异性核函数均值漂移算法实现目标跟踪,由于该核函数的形状、大小、方向能自适应于目标局部结构的变化,保证了跟踪效果的稳定性和鲁棒性。实验结果证明该算法是有效的。
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关键词
目标跟踪
均值漂移
各向异性核函数
模板匹配
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Keywords
Object tracking
Mean shift
Anisotropic kernel
Modal matching
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名各向异性核函数均值漂移目标跟踪算法研究
被引量：2
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作者
韩明
唐心亮
吴朔媚
王敬涛
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机构
石家庄学院计算机科学与工程学院
河北科技大学
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出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期154-161,共8页
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基金
河北省科技计划项目
15220327
16222101D~~
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文摘
针对传统均值漂移算法利用固定核或对称核函数进行目标跟踪时出现目标跟踪丢失或跟踪失败的问题,提出了基于各向异性核函数的自适应带宽均值漂移目标跟踪算法,以提高目标跟踪的准确性、实时性。在符号距离核函数的基础上引入符号距离约束函数,构成各向异性核函数,满足目标外部的区域函数值为零,为目标跟踪提供准确的跟踪窗。依据基于各向异性核函数的均值漂移应用到目标跟踪中需满足跟踪窗内的样本点到中心点的向量权重之和为0的思想,计算各向异性核函数模板的均值漂移窗口中心。利用相似度阈值对前后两帧目标模板的变化情况进行限制,实现各向异性核函数模板的自适应更新及目标的准确实时跟踪。实验结果表明所提出算法的准确性和实时性较高。
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关键词
图像处理
各向异性核函数
水平集
均值漂移
目标跟踪
自适应带宽
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Keywords
image processing
anisotropic kernel function
level set
mean shift
target tracking
adaptive bandwidth
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进的均值漂移算法的羽毛图像降噪
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作者
明俊峰
汪仁煌
岳洪伟
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机构
广东工业大学自动化学院
五邑大学信息工程学院
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出处
《制造业自动化》
北大核心
2014年第24期80-82,共3页
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基金
广东省自然科学基金重点项目(S2012020011071)
广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目(2012A010701004)
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文摘
为了减少羽毛纹理背景对羽毛片缺陷分割的影响,需要对羽毛片图像平滑降噪,提出了一种改进的均值漂移去噪方法。通过基于近邻的方法构建正定矩阵,利用样本的邻域信息刻画局部空间结构从而获得各向异性核函数。并且通过定义采样点权重,克服了图像过度平滑问题。实验结果表明该方法在有效地滤除羽毛纹理背景信息同时,能获得更高的峰值信噪比、边缘保持指数和更好的视觉效果,为实现基于机器视觉的羽毛片缺陷检测系统中的缺陷分割和识别奠定了基础。
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关键词
羽毛片
均值漂移
图像去噪
各向异性核函数
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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