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钕铁硼永磁的将来 被引量:9
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作者 肖耀福 裘宝琴 +1 位作者 孙爱芝 刘旭波 《磁性材料及器件》 CAS CSCD 2002年第1期21-24,共4页
在回顾钕铁硼发展的基础上,讨论和展望了钕铁硼几个可能的发展领域。这包括氢处理(HDDR)各向异性粘结钕铁硼、烧结钕铁硼的近净尺寸成型、带(片)铸工艺、潜在的新型高工作温度钕铁硼和可能的各向异性纳米复合烧结钕铁硼磁体。
关键词 钕铁硼永磁 HDDR 近净尺寸成型 带(片)铸工艺 各向异性 纳米复合磁体 烧结磁体
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变系数位势问题的Trefftz有限元法 被引量:2
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作者 王克用 李培超 《上海工程技术大学学报》 CAS 2014年第1期58-62,67,共6页
根据杂交泛函,将变系数位势问题在单元水平上转化为正交各向异性位势问题,近似认为材料性质在每个单元内保持不变,从而提出了基于完备解的Trefftz有限元模型.数值算例表明,所得结果与解析解相当吻合.
关键词 变系数位势问题 Trefftz有限元法 正交各向异性 杂交泛函
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基于各向异性规整化的总变分盲复原算法研究 被引量:8
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作者 洪汉玉 何成剑 +2 位作者 陈以超 易新建 张天序 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期118-122,共5页
针对大气湍流退化图像复原问题,提出了一种基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法,该算法主要结合图像和湍流点扩展函数的一些性质采用基于各向异性的空间自适应规整化处理,建立了具有非线性和空间各向异性的规整化函数,使其... 针对大气湍流退化图像复原问题,提出了一种基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法,该算法主要结合图像和湍流点扩展函数的一些性质采用基于各向异性的空间自适应规整化处理,建立了具有非线性和空间各向异性的规整化函数,使其在恢复目标图像和估计点扩展函数时能自适应地进行梯度平滑。最后,通过交替最小化方案来极小化代价函数和通过定点迭代策略将非线性方程进行线性化处理,快速地估计点扩展函数和恢复图像。在微机上对数字模拟和实际退化图像进行了一系列恢复实验,验证了算法的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 湍流退图像 图像复原 总变分 各向异性规整
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各向异性正则化的多帧遥感图像盲复原算法 被引量:4
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作者 宋向 耿则勋 +1 位作者 王振国 李豪 《测绘科学技术学报》 北大核心 2011年第3期194-198,共5页
在大气湍流较强时,一般的遥感图像复原算法难以取得较好的复原效果。针对这种情况,提出了一种基于各向异性约束的多帧遥感图像盲复原算法。该算法不需要成像过程的先验信息,仅根据图像及点扩散函数的非负约束和支持域约束,即可得到较好... 在大气湍流较强时,一般的遥感图像复原算法难以取得较好的复原效果。针对这种情况,提出了一种基于各向异性约束的多帧遥感图像盲复原算法。该算法不需要成像过程的先验信息,仅根据图像及点扩散函数的非负约束和支持域约束,即可得到较好的复原结果;同时该算法能够自适应地调整正则化参数,在实现图像复原的同时,保持边缘并抑制噪声。试验结果验证了该算法的良好性能,复原后图像的质量得到较大提高。 展开更多
关键词 各向异性正则 大气湍流 湍流降质图像 盲复原 多帧图像复原
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基于惩罚最大似然优化模型的各向异性约束磁共振成像方法
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作者 邓梁 史仪凯 张均田 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第7期852-858,共7页
传统磁共振(MR)傅里叶成像方法由于傅里叶不确定性,k空间扩展编码采样长度能提高图像空间分辨率,但是以降低图像信噪比为代价。提出基于最大似然优化模型的各向异性约束MR成像新方法,将离散傅里叶变换模型改进为惩罚约束函数的最优值搜... 传统磁共振(MR)傅里叶成像方法由于傅里叶不确定性,k空间扩展编码采样长度能提高图像空间分辨率,但是以降低图像信噪比为代价。提出基于最大似然优化模型的各向异性约束MR成像新方法,将离散傅里叶变换模型改进为惩罚约束函数的最优值搜索问题。利用医学结构的先验信息,将正则化惩罚运算细化至平滑区域、边界邻域、边界和边界的方向。实验结果表明,该方法不但能扩展k空间高频数据采样长度同时有效降低高斯噪声,而且能克服现有相关约束成像方法的二次模糊和Gibbs环状伪影。 展开更多
关键词 各向异性正则 约束图像重建 惩罚最大似然优 医学先验信息
原文传递
基于改进光流场模型的大脑图像配准 被引量:6
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作者 白小晶 陈允杰 +2 位作者 孙怀江 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期349-355,共7页
将光流场模型引入大脑图像配准,针对Horn模型会造成图像严重模糊的问题,在微分光流场模型的一般框架下,构造具有边缘保持和一致性增强能力的流驱动各向异性扩散方程作为正则项,以增强配准过程的特征保持能力;采用非二次惩罚函数作为数据... 将光流场模型引入大脑图像配准,针对Horn模型会造成图像严重模糊的问题,在微分光流场模型的一般框架下,构造具有边缘保持和一致性增强能力的流驱动各向异性扩散方程作为正则项,以增强配准过程的特征保持能力;采用非二次惩罚函数作为数据项,以增强模型的鲁棒性.最后利用文中模型对大脑图像进行配准实验,得到了较为准确的结果. 展开更多
关键词 大脑图像配准 流驱动各向异性正则 非二次惩罚函数 边缘保持 一致性增强
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