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基于深度学习的马拉松号码簿识别方法研究
1
作者 申静波 宋思宇 +1 位作者 豁双 李井辉 《绥化学院学报》 2024年第2期144-148,共5页
在异常行为运动员身份识别任务中,通过号码牌区域定位和号码文本识别两部分完成对号码牌的识别任务。针对号码牌倾斜扭曲、长宽比值变化较小等问题,结合聚类方法设计一种基于旋转目标检测模型rRetinaNet来匹配多种形式的号码牌。采用结... 在异常行为运动员身份识别任务中,通过号码牌区域定位和号码文本识别两部分完成对号码牌的识别任务。针对号码牌倾斜扭曲、长宽比值变化较小等问题,结合聚类方法设计一种基于旋转目标检测模型rRetinaNet来匹配多种形式的号码牌。采用结合注意力机制的基于CRNN的文本识别算法对号码文本进行识别,提升对不规则号码文本的识别性能。通过文本合成算法生成近似号码文本的图像用于网络的预训练,真实号码牌图像则用于预训练模型的微调。实验结果表明,在自主创建的真实赛事马拉松数据集上,改进后的复合型网络在号码簿的检测与识别精度上均有所提升,通过这两个算法的结合可以有效地解决异常行为运动员身份识别问题。 展开更多
关键词 号码簿识别 RetinaNet 旋转目标检测 环形平滑标签 CRNN
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