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灰色理论与神经网络在水华预测中的应用 被引量：9
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作者 朱世平 刘载文 +1 位作者 王小艺 戴军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第13期231-233,共3页
在综合考虑生态系统中水华发生的机理特点基础上,采用改进的BP神经网络实现了对叶绿素最高点的非线性预测;利用灰色WPGM(1,1)模型的累加生成运算(AGO)对叶绿素最高值对应的时刻进行推算,从而预测水华的爆发时间点。经检验,神经网络预测... 在综合考虑生态系统中水华发生的机理特点基础上,采用改进的BP神经网络实现了对叶绿素最高点的非线性预测;利用灰色WPGM(1,1)模型的累加生成运算(AGO)对叶绿素最高值对应的时刻进行推算,从而预测水华的爆发时间点。经检验,神经网络预测结合灰色WPGM(1,1)预测模型相对误差在10%左右,能够对水华的发生进行判断和预报,有利于综合整治方案的优化和统筹。 展开更多
关键词 水华预测 叶绿素尖点 BP神经网络 灰色拓扑预测
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