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基于TOF摄像机的植物叶态萎蔫辨识研究
被引量:
6
1
作者
张新
高超
+1 位作者
Martin Kraft
赵燕东
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期275-280,共6页
为定量辨识植物叶态的萎蔫程度,定义了基于离散时域傅里叶变换的萎蔫指数,搭建了一套植物叶态采集系统,以黄瓜和绿皮西葫芦幼苗为试验样品,采用植株根部快速失水与汲水的方法,控制植株叶片处于不同程度的萎蔫状况,使用TOF摄像机获取叶...
为定量辨识植物叶态的萎蔫程度,定义了基于离散时域傅里叶变换的萎蔫指数,搭建了一套植物叶态采集系统,以黄瓜和绿皮西葫芦幼苗为试验样品,采用植株根部快速失水与汲水的方法,控制植株叶片处于不同程度的萎蔫状况,使用TOF摄像机获取叶态3D图像信息,对图像进行去噪、阈值分割、点积运算等处理,得到目标叶片的三维点云数据,运用离散时域傅里叶变换计算其萎蔫指数。通过对黄瓜单片叶和绿皮西葫芦多片叶在植物失水、叶片萎蔫阶段和植物吸水、叶片恢复阶段的萎蔫指数定量对比分析,以及对叶片萎蔫指数在整个植物水分胁迫过程的单因素方差分析,显著性分别为0.890 4、0.292 2、0.903 6,均大于0.05,验证了基于TOF摄像机的叶态萎蔫定量辨识方法的可行性与准确性。
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关键词
植物
叶
态
萎蔫
TOF摄像机
傅里
叶
变换
机器视觉
下载PDF
职称材料
基于“双毯法”的植物叶态萎蔫辨识研究
被引量:
1
2
作者
张新
高超
+1 位作者
Martin Kraft
赵燕东
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期322-328,共7页
为实现植物生命需水状况的无损检测,通过定量辨识植物叶态萎蔫特征反映植物亏水胁迫状况,基于分形理论"双毯法"定义了萎蔫指数LDBM,利用基于激光三角原理的三维激光扫描仪获取植物叶片表型点云数据,以西葫芦、秋葵、葫芦、南...
为实现植物生命需水状况的无损检测,通过定量辨识植物叶态萎蔫特征反映植物亏水胁迫状况,基于分形理论"双毯法"定义了萎蔫指数LDBM,利用基于激光三角原理的三维激光扫描仪获取植物叶片表型点云数据,以西葫芦、秋葵、葫芦、南瓜4种植物为研究对象,结合饱和水汽压差与光合有效辐射2种微环境参数,进行了植物叶态萎蔫定量辨识研究。试验分析了4种植物萎蔫指数LDBM的日变化曲线,证明LDBM用于表征叶态萎蔫状况是合理和可行的;分析了萎蔫指数LDBM与微环境参数的相关性,4种植物LDBM与饱和水汽压差相关系数均大于0.81,与光合有效辐射相关系数均大于0.71,与2种参数都有很强的正相关性;并且与基于离散时域傅里叶变换定义的萎蔫指数L2DFT进行了对比,LDBM与L2DFT呈负相关性,4种植物的相关系数均大于0.82,表明LDBM能够准确地定量表征叶态萎蔫。
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关键词
叶
态
萎蔫
双毯法
植物表型
三维激光扫描
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职称材料
题名
基于TOF摄像机的植物叶态萎蔫辨识研究
被引量:
6
1
作者
张新
高超
Martin Kraft
赵燕东
机构
北京林业大学工学院
德国联邦农业林业和渔业研究所农业技术分所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期275-280,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31371537)
北京市教育委员会科学研究与研究生培养共建项目(BLCXY201520)
文摘
为定量辨识植物叶态的萎蔫程度,定义了基于离散时域傅里叶变换的萎蔫指数,搭建了一套植物叶态采集系统,以黄瓜和绿皮西葫芦幼苗为试验样品,采用植株根部快速失水与汲水的方法,控制植株叶片处于不同程度的萎蔫状况,使用TOF摄像机获取叶态3D图像信息,对图像进行去噪、阈值分割、点积运算等处理,得到目标叶片的三维点云数据,运用离散时域傅里叶变换计算其萎蔫指数。通过对黄瓜单片叶和绿皮西葫芦多片叶在植物失水、叶片萎蔫阶段和植物吸水、叶片恢复阶段的萎蔫指数定量对比分析,以及对叶片萎蔫指数在整个植物水分胁迫过程的单因素方差分析,显著性分别为0.890 4、0.292 2、0.903 6,均大于0.05,验证了基于TOF摄像机的叶态萎蔫定量辨识方法的可行性与准确性。
关键词
植物
叶
态
萎蔫
TOF摄像机
傅里
叶
变换
机器视觉
Keywords
plant
leaf wilting
TOF camera
Fourier transform
machine vision
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
Q945.78 [农业科学—农业工程]
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职称材料
题名
基于“双毯法”的植物叶态萎蔫辨识研究
被引量:
1
2
作者
张新
高超
Martin Kraft
赵燕东
机构
北京林业大学工学院
德国联邦农业林业和渔业研究所农业技术分所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期322-328,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31371537)
北京市教育委员会科学研究与研究生培养共建项目(BLCXY201520)
文摘
为实现植物生命需水状况的无损检测,通过定量辨识植物叶态萎蔫特征反映植物亏水胁迫状况,基于分形理论"双毯法"定义了萎蔫指数LDBM,利用基于激光三角原理的三维激光扫描仪获取植物叶片表型点云数据,以西葫芦、秋葵、葫芦、南瓜4种植物为研究对象,结合饱和水汽压差与光合有效辐射2种微环境参数,进行了植物叶态萎蔫定量辨识研究。试验分析了4种植物萎蔫指数LDBM的日变化曲线,证明LDBM用于表征叶态萎蔫状况是合理和可行的;分析了萎蔫指数LDBM与微环境参数的相关性,4种植物LDBM与饱和水汽压差相关系数均大于0.81,与光合有效辐射相关系数均大于0.71,与2种参数都有很强的正相关性;并且与基于离散时域傅里叶变换定义的萎蔫指数L2DFT进行了对比,LDBM与L2DFT呈负相关性,4种植物的相关系数均大于0.82,表明LDBM能够准确地定量表征叶态萎蔫。
关键词
叶
态
萎蔫
双毯法
植物表型
三维激光扫描
Keywords
leaf wilting
double blanket method
plant phenotypes
three-dimensional laser scanning
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
Q945.174 [农业科学—农业工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TOF摄像机的植物叶态萎蔫辨识研究
张新
高超
Martin Kraft
赵燕东
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
2
基于“双毯法”的植物叶态萎蔫辨识研究
张新
高超
Martin Kraft
赵燕东
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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