期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于右截尾数据的近极值事件的态密度估计
被引量：
1
1
作者
朱建国
陈果
黄超
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期33-38,共6页
右截尾数据在实际数据中经常出现,如材料的疲劳试验等.本文研究基于右截尾数据的近极值事件的态密度(DOS)估计问题.首先定义右截尾数据类型下的态密度,接着推导了平均态密度的精确表达式.然后在大样本情形,利用蒙特卡洛(Monte-Carlo)方...
右截尾数据在实际数据中经常出现,如材料的疲劳试验等.本文研究基于右截尾数据的近极值事件的态密度(DOS)估计问题.首先定义右截尾数据类型下的态密度,接着推导了平均态密度的精确表达式.然后在大样本情形,利用蒙特卡洛(Monte-Carlo)方法、核密度估计方法等来估计平均态密度.最后应用Monte-Carlo模拟和亚马尔半岛的夏天气温数据说明了本文的方法,结果表明平均态密度的近似结果与经验结果均拟合得很好.
展开更多
关键词
右
截
尾数
据
态密度
极值统计
吸引场
蒙特卡洛方法
核密度估计
下载PDF
职称材料
数据分组和右截尾情形下广义指数分布的参数估计及应用
被引量：
7
2
作者
田玉柱
田茂再
陈平
《数学进展》
CSCD
北大核心
2012年第6期755-762,共8页
广义指数分布是可靠性分析中的一类重要分布,尤其在偏斜的寿命数据分析中.本文考虑了广义指数分布在分组和右截尾数据下的参数估计问题,利用EM算法给出了参数的极大似然估计.一组模拟研究说明了所提方法对模型的有效性.最后利用广义指...
广义指数分布是可靠性分析中的一类重要分布,尤其在偏斜的寿命数据分析中.本文考虑了广义指数分布在分组和右截尾数据下的参数估计问题,利用EM算法给出了参数的极大似然估计.一组模拟研究说明了所提方法对模型的有效性.最后利用广义指数分布对一组医学数据进行了分析.
展开更多
关键词
广义指数分布
分组和
右
截
尾数
据
EM算法
原文传递
数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计
被引量：
1
3
作者
田玉柱
田茂再
陈平
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2012年第6期981-989,共9页
混合模型是可靠性工程,金融保险和计量经济学等领域中的一类重要模型。本文利用EM算法考虑了混合指数分布在分组数据和右截尾情形下的参数估计问题,并给出了相应的参数估计公式,最后的数值模拟表明EM算法对我们的模型是有效的。
关键词
混合指数分布
分组和
右
截
尾数
据
EM算法
原文传递
题名
基于右截尾数据的近极值事件的态密度估计
被引量：
1
1
作者
朱建国
陈果
黄超
机构
南京工业职业技术学院数理学院
东南大学数学系
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期33-38,共6页
文摘
右截尾数据在实际数据中经常出现,如材料的疲劳试验等.本文研究基于右截尾数据的近极值事件的态密度(DOS)估计问题.首先定义右截尾数据类型下的态密度,接着推导了平均态密度的精确表达式.然后在大样本情形,利用蒙特卡洛(Monte-Carlo)方法、核密度估计方法等来估计平均态密度.最后应用Monte-Carlo模拟和亚马尔半岛的夏天气温数据说明了本文的方法,结果表明平均态密度的近似结果与经验结果均拟合得很好.
关键词
右
截
尾数
据
态密度
极值统计
吸引场
蒙特卡洛方法
核密度估计
Keywords
right-censored data, density of states, extreme value statistics, domain of attraction, Monte-Carlo method, kernel density estimation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
数据分组和右截尾情形下广义指数分布的参数估计及应用
被引量：
7
2
作者
田玉柱
田茂再
陈平
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
天水师范学院数学与统计学院
东南大学数学系
出处
《数学进展》
CSCD
北大核心
2012年第6期755-762,共8页
基金
教育部科学技术研究重点项目(No.108120)
中国人民大学研究生科学研究基金项目(项目名称:复杂删失数据下几类可靠性模型的统计分析及应用
No.12XNHI61)
文摘
广义指数分布是可靠性分析中的一类重要分布,尤其在偏斜的寿命数据分析中.本文考虑了广义指数分布在分组和右截尾数据下的参数估计问题,利用EM算法给出了参数的极大似然估计.一组模拟研究说明了所提方法对模型的有效性.最后利用广义指数分布对一组医学数据进行了分析.
关键词
广义指数分布
分组和
右
截
尾数
据
EM算法
Keywords
generalized exponential distribution
grouped and right-censored data
EM algorithm
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计
被引量：
1
3
作者
田玉柱
田茂再
陈平
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
天水师范学院数学与统计学院
东南大学数学系
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2012年第6期981-989,共9页
基金
国家自然科学基会(11271368)资助
中国人民大学研究生科学研究基金项目"复杂删失数据下几类可靠性模型的统计分析及应用"(12XNH161)资助
文摘
混合模型是可靠性工程,金融保险和计量经济学等领域中的一类重要模型。本文利用EM算法考虑了混合指数分布在分组数据和右截尾情形下的参数估计问题,并给出了相应的参数估计公式,最后的数值模拟表明EM算法对我们的模型是有效的。
关键词
混合指数分布
分组和
右
截
尾数
据
EM算法
Keywords
mixed exponential distribution, grouped and right-censored data, EM Algorithm
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于右截尾数据的近极值事件的态密度估计
朱建国
陈果
黄超
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
2
数据分组和右截尾情形下广义指数分布的参数估计及应用
田玉柱
田茂再
陈平
《数学进展》
CSCD
北大核心
2012
7
原文传递
3
数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计
田玉柱
田茂再
陈平
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2012
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
