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基于Copula函数的华南台风极端灾害的重现期研究
被引量:
4
1
作者
王萌
刘合香
+1 位作者
杨瑞
唐飞笼
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第8期144-154,共11页
利用1981-2014年华南地区的台风灾害数据,通过计算致灾因子的重现期来预测台风极端灾害频率,评估台风极端灾害的受灾程度.选取最大风速极值(X)和中心气压极值(Y)为研究变量,经过K-S检验选取最优的对数正态分布、正态分布分别作为X、Y的...
利用1981-2014年华南地区的台风灾害数据,通过计算致灾因子的重现期来预测台风极端灾害频率,评估台风极端灾害的受灾程度.选取最大风速极值(X)和中心气压极值(Y)为研究变量,经过K-S检验选取最优的对数正态分布、正态分布分别作为X、Y的边缘分布,再通过Frank Copula函数构造联合分布,计算单变量重现期、联合重现期及同现重现期,并求出变量X与Y的设计值.计算结果发现,重现期不超过两年时,联合重现期的设计值要优于单变量重现期和同现重现期的设计值"重现期超过两年时,同现重现期的设计值要优于单变量重现期和联合重现期的设计值.最后以2015年至2017年台风中的X与Y作为输入,其重现期作为输出进行检验,结果与设计的组合重现期对比最优.研究结果表明,重现期小于等于两年时,选取联合重现期的设计值作为防灾标准"重现期大于两年时,选取同现重现期的设计值作为防灾标准,且致灾因子的重现期越长,台风极端灾害就越严重.
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关键词
联合分布
重现期
台风
极端
灾害
原文传递
题名
基于Copula函数的华南台风极端灾害的重现期研究
被引量:
4
1
作者
王萌
刘合香
杨瑞
唐飞笼
机构
广西师范学院数学与统计科学学院
广西北部湾海洋灾害研究重点实验室
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第8期144-154,共11页
基金
国家自然科学基金(41665006
41465003)
文摘
利用1981-2014年华南地区的台风灾害数据,通过计算致灾因子的重现期来预测台风极端灾害频率,评估台风极端灾害的受灾程度.选取最大风速极值(X)和中心气压极值(Y)为研究变量,经过K-S检验选取最优的对数正态分布、正态分布分别作为X、Y的边缘分布,再通过Frank Copula函数构造联合分布,计算单变量重现期、联合重现期及同现重现期,并求出变量X与Y的设计值.计算结果发现,重现期不超过两年时,联合重现期的设计值要优于单变量重现期和同现重现期的设计值"重现期超过两年时,同现重现期的设计值要优于单变量重现期和联合重现期的设计值.最后以2015年至2017年台风中的X与Y作为输入,其重现期作为输出进行检验,结果与设计的组合重现期对比最优.研究结果表明,重现期小于等于两年时,选取联合重现期的设计值作为防灾标准"重现期大于两年时,选取同现重现期的设计值作为防灾标准,且致灾因子的重现期越长,台风极端灾害就越严重.
关键词
联合分布
重现期
台风
极端
灾害
Keywords
neutral systems
frank copula function
joint distribution
return period
extreme typhoon disaster
分类号
P444 [天文地球—大气科学及气象学]
P429
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Copula函数的华南台风极端灾害的重现期研究
王萌
刘合香
杨瑞
唐飞笼
《数学的实践与认识》
北大核心
2019
4
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