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题名数字孪生环境下考虑可靠性的多目标智能排序策略
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作者
刘晋飞
程铖
李杰林
黄华
马学明
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机构
同济大学中德工程学院
同济大学机械与能源工程学院
中国航空无线电电子研究所
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2023年第9期28-35,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(71601144)
中央军委装备发展部装备预研基金项目(61400020501)。
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文摘
面对智能制造模式下,在多品种、变批量的高复杂度制造场景中,存在各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁而造成的设备的动态可靠性问题,基于可靠性数字孪生的车间监控系统,通过对车间设备多部件的可靠性问题进行感知、分析和处理,对可能发生的可靠性问题进行预维护来保障设备性能可靠性,提出了可靠性维护时长(Reliability Maintenance Duration,RMD)和可靠性加工系数(Reliability Processing Coefficient,RPC),研究考虑RMD的工序排布,除了保证设备可靠性,同时建立了相应的作业排序策略,构建了引入RPC关键变量的多目标车间调度数学模型,并基于非支配排序遗传算法Ⅱ(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)实现了某军工装备制造车间调度问题的高效求解,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
可靠性数字孪生
可靠性维护时长
可靠性加工系数
多目标数学模型
非支配排序遗传算法Ⅱ
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Keywords
reliability-digital twin
reliability maintenance duration
reliability processing coefficient
multi-objective mathematical model
Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ(NSGA-Ⅱ)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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