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基于贝叶斯混合概率分布融合的系统可靠性分析与预测方法
被引量:
3
1
作者
杨乐昌
郭艳玲
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期1660-1668,共9页
针对一般系统可靠性分析与预测方法在处理多层次信息分布不均衡(multi-level&information imbalanced,MLII)系统时的一些局限性,提出了基于贝叶斯推理与信息提取融合的系统可靠性分析方法。该方法通过引入直接先验分布、间接先验分...
针对一般系统可靠性分析与预测方法在处理多层次信息分布不均衡(multi-level&information imbalanced,MLII)系统时的一些局限性,提出了基于贝叶斯推理与信息提取融合的系统可靠性分析方法。该方法通过引入直接先验分布、间接先验分布与融合先验分布的方式,重构了经典贝叶斯推理算法。主要创新性包括提出了基于自更新权重系数的贝叶斯混合算法,该算法可充分利用底层单元的完备数据,自下而上地补偿顶层匮乏的信息,获得较为准确的系统可靠性分析与预测结果。将该方法应用于具有MLII特点的复杂机电系统,分析结果较传统方法有更高的准确性。
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关键词
多层次信息分布不均衡系统
信息融合
贝叶斯混合
可靠性
分析
与
预测
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职称材料
题名
基于贝叶斯混合概率分布融合的系统可靠性分析与预测方法
被引量:
3
1
作者
杨乐昌
郭艳玲
机构
北京科技大学机械工程学院
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期1660-1668,共9页
基金
中央高校基本科研业务费(FRF-TP-17-056A1)
中国博士后科学基金面上项目(2018M630073)资助课题
文摘
针对一般系统可靠性分析与预测方法在处理多层次信息分布不均衡(multi-level&information imbalanced,MLII)系统时的一些局限性,提出了基于贝叶斯推理与信息提取融合的系统可靠性分析方法。该方法通过引入直接先验分布、间接先验分布与融合先验分布的方式,重构了经典贝叶斯推理算法。主要创新性包括提出了基于自更新权重系数的贝叶斯混合算法,该算法可充分利用底层单元的完备数据,自下而上地补偿顶层匮乏的信息,获得较为准确的系统可靠性分析与预测结果。将该方法应用于具有MLII特点的复杂机电系统,分析结果较传统方法有更高的准确性。
关键词
多层次信息分布不均衡系统
信息融合
贝叶斯混合
可靠性
分析
与
预测
Keywords
multi-level & information imbalanced (MLII) system
information aggregation
Bayesian melding (BM)
reliability analysis and prediction
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
基于贝叶斯混合概率分布融合的系统可靠性分析与预测方法
杨乐昌
郭艳玲
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018
3
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